Искусственный интеллект или ИИ стал известен миру как способ заставить машины играть в шахматы лучше, чем люди. Также Спилберг изобразил Искусственный интеллект в одноименном фильме больше фэнтези, чем научной фантастики. Как бы то ни было, в последние годы было много разговоров об этой технологии и ответвлениях ИИ, таких как Deep Learning или Machine Learning.
Использование искусственного интеллекта сегодня охватывает множество секторов, но один из тех, который должен нас заинтересовать больше всего, - это область здравоохранения И дело в том, что ИИ могут быстрее достичь того, на что человеку потребовались бы десятилетия или столетия. Благодаря искусственному интеллекту передовым исследованиям удается найти решение болезней за меньшее время и с той же эффективностью. В результате миллионы людей получают выгоду от совместной работы людей и машин
Когда необходимо обработать огромное количество информации и обнаружить закономерности, которые помогут нам найти решения проблем со здоровьем, которые затрагивают тысячи или миллионы людей, такие технологии, как искусственный интеллект, могут справиться с этой трудной задачей. И добиться того, чтобы смертельная болезнь стала хронической или полностью искоренена. Вот несколько примеров.
Раннее обнаружение рака с помощью больших данных и искусственного интеллекта
Совсем недавно рак был синонимом смерти. Сегодня со многими видами рака можно бороться и устранять их. И миллионы людей могут продолжать свою жизнь. Во многом благодаря ранней диагностике Ранняя диагностика, своевременное обнаружение рака – одно из лучших средств, которыми располагает медицина для преодоления этого заболевания. И искусственному интеллекту есть что сказать по этому поводу.
В 2020 году во всем мире было диагностировано 19,3 миллиона случаев заболевания во всем мире. Более чем на миллион больше, чем в 2018 году. А в 2040 году будет выявлено 30,2 миллиона случаев. Именно так можно победить болезнь, которая ежегодно уносит жизни миллионов людей. Около 10 миллионов в 2020 году, по данным ВОЗ, которая считает это одной из ведущих причин смерти во всем мире. И это то, что под названием рака мы знаем различные заболевания, такие как рак легких, колоректальный рак, рак печени, желудка и молочной железы. Назвать самых смертоносных.
Как я уже говорил, чтобы победить рак, лучший вариант - это выявить его на ранней стадии А для этого необходимо анализировать данные и информации в больших количествах. Хорошей новостью является то, что в течение многих лет у нас были новые решения для выполнения этой задачи немного быстрее. Большие данные и искусственный интеллект. На практике, благодаря анализу данных, можно анализировать геном каждой из тысяч клеток в образце. И, с другой стороны, благодаря оцифровке изображений изображения становятся данными, предлагая более точные диагнозы на ранних стадиях.
Алгоритмы и диагностика болезни Альцгеймера
Если рак поражает миллионы людей во всем мире, болезнь Альцгеймера не отстает. В 2015 г. во всем мире было 47 миллионов человек с диагнозом . В Испании 40 000 новых случаев каждый год. А к 2050 году предполагается, что нас будет 130 миллионов. Основная причина деменции и заболевания, поражающего пациентов и их семьи, поскольку первые зависят от вторых по мере их прогрессирующего ухудшения прогрессирует
Именно, поскольку это прогрессирующее заболевание, важно выявить его на ранней стадии. Науке стало известно, что первые поражения головного мозга начинаются до 20 лет с момента появления первых симптомов. И хотя до сих пор нет окончательного лекарства, можно замедлить снижение когнитивных функций Но времени мало. И здесь снова очень полезен искусственный интеллект.
Как и в случае раннего выявления рака, ИИ применяется для отличения изображений здорового мозга от изображений больного мозга Это также позволяет сегментировать опухолевую ткань и классифицировать различные нарушения. Это более. Искусственный интеллект позволяет получить ряд нейродегенеративных маркеров, чтобы сделать обнаружение более быстрым и простым.
И, наконец, ИИ упрощает создание карты мозга, что уже сделали такие компании, как QMENTA, базирующиеся в Бостоне и Барселоне. В этом конкретном случае они создали инструменты нейроИИ, которые показывают анатомию мозга и позволяют нам видеть изменения или повреждения в тканях, а также изменения в нейронные связи. Что-то, что облегчает автоматизацию диагностики с помощью машинного обучения, ответвления ИИ.
Телемедицина и искусственный интеллект
Хотя контакт между врачом и пациентом важен, некоторые недомогания или сомнения относительно нашего здоровья могут быть решены с помощью простого запроса, который может сделать столько же врача, как и чат-бот, использующий искусственный интеллект. Способ облегчить работу медицинских работников и удовлетворить потребность в знаниях многих пациентов.
Чат-боты могут имитировать разговор с человеком используя автоматические ответы В зависимости от того, что мы говорим, мы получим тот или иной ответ. А в телемедицине этот инструмент может быть очень практичным, чтобы предложить 24-часовой уход и, таким образом, решить, если необходимо физически пойти к врачу или если это что-то, что мы можем решить сами дома. В частности, сочетая чат-боты и искусственный интеллект, можно определить профиль пациента, ответить на его вопросы и, при необходимости, направить его к медицинский специалист Адаптирован к потребностям пациента и постоянно совершенствуется благодаря машинному обучению.
Но биномиальное понятие телемедицины и искусственного интеллекта не ограничивается только первичной медико-санитарной помощью или предварительным диагнозом. Пример можно найти в больнице Сан-Жоан-де-Деу в Барселоне в сотрудничестве с технологическим центром Eurecat и группой The Collider через компанию Ephion He alth. Используя собственное программное обеспечение, они могут наблюдать за пациентами в самой больнице или у них дома и анализировать их функциональные возможности с помощью алгоритмов и искусственного интеллекта. На основе проанализированных данных с использованием алгоритмов искусственного интеллекта генерируется индекс, который изменяется от нуля до 100 и классифицирует состояние здоровья пациента.