Часто мы задаемся вопросом, где предел возможностей искусственного интеллекта (ИИ). С развитием DALL-E, ИИ, который создает рисунки по предыдущему описанию; или с созданием бота с искусственным интеллектом, GPT-3, который провел научное исследование всего за два часа, эта проблема больше у всех на устах.
Похоже, что эта технология продолжит революционизировать будущее общества. Но то, что оно преображает, не означает, что оно является чем-то негативным для людей. Наоборот, Стефан Ракка, руководитель педагогического отдела Campus 42 Madrid, прокомментировал в этом отчете: « мы движемся к миру, который разделяют люди и роботы всех видов и для любого использования«.
Диапазон возможностей, предлагаемых этой технологией, безграничен. С его помощью люди могут тратить свое время на выполнение задач, повышающих ценность компании. Между тем, ИИ занимается более рутинными задачами. Но не только это, случай, который мы уже можем наблюдать, - это AGV, автоматизированные управляемые транспортные средства Эти машины выполняют те задачи, которые более трудны для профессионала., прежде всего, с целью обеспечения вашей безопасности. AGV заняли свою нишу в автомобилестроении, пищевой промышленности, промышленности и т. д. Например, уже не сам профессионал входит в морозильную камеру, чтобы выполнить задачу, а AGV, которые выполняют ее.
Кроме того, вопреки тому, что показывают нам фильмы и художественные сериалы, этот тип технологии требует постоянного наблюдения со стороны профессионала. Мы не можем игнорировать тот факт, что бот - это робот, и поэтому мы не можем делегировать машине задачу, которая может иметь последствия для людей, компаний и т. д. Например, ИИ не может иметь последний голос при выборе того, кто может или не может иметь ипотеку. Собственно, об этом говорится в Общем регламенте ЕС по защите данных (GDPR) Согласно статье 22: «каждая заинтересованная сторона имеет право не быть подлежит решению, основанному исключительно на автоматизированной обработке, включая профилирование, которое имеет юридические последствия для него или существенно влияет на него аналогичным образом «.
Пример GPT-3: алгоритм, который пишет исследовательскую статью
В этом сценарии одной из последних новостей, которая попала в заголовки цифровых СМИ, была новость об искусственном интеллекте, который создал академическую диссертацию только на таком языке. два часа и был представлен для публикации в научном журнале.
Исследователь Альмира Османович из Гетеборгского университета (Швеция) попросила алгоритм GPT-3 написать академическую диссертацию на 500 слов о ГПТ-3 -то есть о самой машине- включая цитаты и научные ссылки внутри текста.
Османович призналась, что была поражена, когда увидела, что текст начал генерироваться, сделав довольно примечательное введениепо теме обязательный. На всю работу алгоритму потребовалось всего 2 часа.
Получив результат, целью шведского исследователя была публикация диссертации в академическом журнале. Перед рецензированием статей такого типа авторы должны дать свое согласие Он сделал то же самое с алгоритмом. Сначала она и еще один ее коллега, Стейнн Стейнгримссон, спросили ее, согласна ли она на публикацию работы, на что алгоритм ответил утвердительно. А потом он сказал ему, если есть какой-либо конфликт интересов. На что машина ответила нет. Вот как эта статья попала во французский журнал HAL под академическим названием: Может ли GPT-3 написать научную статью самостоятельно с минимальным участием человека?
Что такое ИИ GPT-3?
GPT-3 (Генеративный предварительно обученный преобразователь, на английском языке) - это авторегрессивная языковая модель, использующая глубокое обучение для создания текстов, имитирующих человеческое письмоЭто третье поколение моделей языкового прогнозирования, которые являются частью серии GPT и были созданы OpenAI, исследовательской лабораторией искусственного интеллекта.
Эта языковая модель GPT-3 потребовала предварительного обучения, чтобы стать такой интеллектуальной машиной, какой она является сегодня. OpenAI предоставил этому ИИ все доступные общедоступные книги, всю Википедию, научные статьи, доступные в Интернете, и миллионы веб-страниц. Короче говоря, исследователи добились того, что эта машина поглощает всю необходимую информацию из сети.
После того как машина проанализировала всю эту информацию, она создала соединения в модели на 700 ГБ, расположенной в 48 графических процессорах по 16 ГБ каждый. Просто чтобы дать вам представление, если GPT-2, более ранняя версия, чем описанная, имела 1 500 миллионов параметров; этот имеет 175 миллиардов параметров
Большой шаг в развитии искусственного интеллекта
Этот прогресс, достигнутый шведским исследователем, представляет собой очень значительный шаг по сравнению с предыдущими версиями, в которых возникали трудности с созданием связных текстов о себе. Как отмечает Османович в аннотации к исследованию, крайне важно, чтобы исследователи внимательно следили за работой этих машин, чтобы предотвратить опечатки и будущие негативные последствия.
Этот исследователь упоминает об этом, и другие профессионалы делают это. Искусственный интеллект - союзник человека, но мы не можем забывать, что это машина, и поэтому она требует контроля со стороны человека, чтобы все было под контролем. В конце концов, все требует правильного и здорового использования, как в случае с Интернетом. Технологии облегчают нашу повседневную жизнь, если мы не используем их не по назначению