Много говорят о пограничных вычислениях и их многочисленных преимуществах, применимых к требовательным средам, таким как промышленность или транспорт. Отчасти это возврат к локальному происхождению вычислений. Однако он также использует облачные серверы для своей работы. Но ключ находится на край сети Отсюда его название, которое можно перевести как пограничные вычисления или, согласно словарю Microsoft, edge process
Первичные вычисления включают устройства, датчики, компьютеры, серверы и все виды подключенных устройств. Иногда также часто существует некоторая связанная облачная инфраструктура для обработки части данных, которые обрабатывает эта подключенная сеть. Но что характеризует этот тип сетевой архитектуры, так это то, что данные обрабатываются на самых дальних концах сети. Везде, где это необходимо.
Специализированная компания Red Hat приводит пример транспортной компании. В данном примере конец сети - это доки, где грузы загружаются и выгружаются. В этих доках или центрах обработки информация обрабатывается, компилируется и отправляется. Благодаря архитектуре граничных вычислений. Однако штаб-квартира транспортной компании в примере, где расположен основной дата-центр, запросто может быть мильями Но давайте рассмотрим еще примеры.
Автономные транспортные средства и периферийные вычисления
В течение многих лет мы слышали, видели и читали в СМИ, что компании по всему миру работают над тем, что мы знаем как автономные транспортные средства. От автомобилей до грузовиков, через самолеты, вертолеты, воздушные такси и даже лодки. Если уже существуют системы метро или поездов, которые перемещаются удаленно из центра управления, почему бы не применить их ко всем видам транспортных средств?
Хотя многое еще предстоит сделать, чтобы свести к минимуму несчастные случаи, ошибки и потенциальные аварии, различные технологии, которые делают возможным создание автономного транспортного средства, уже достаточно развиты. В основном два из них: устройства и датчикиIoT (Интернет вещей) и граничные вычисления. Часть IoT - это та часть, которая отслеживает процесс и отправляет данные на пограничные вычислительные серверы, которые отвечают за обработку этой информации и немедленное реагирование.
И эти серверы должны идти именно в самих автономных транспортных средствах Это не несовместимо со всей системой, имеющей поддержку из облака для централизации все автономные транспортные средства в одной сети. Но самые важные решения, которые необходимо применять на дороге, производятся в самом автомобиле с использованием архитектуры периферийных вычислений.
Дистанционное управление и профилактическое обслуживание
Некоторые считают граничные вычисления связующим звеном между облачными вычислениями, с которыми мы сталкивались в последние годы, представленными сначала облачным хранилищем и, далее, с облачными вычислениями и локальными вычислениями, при которых данные хранятся там, где они необходимы. Добавление, благодаря новейшим технологиям, возможности обработки этих данных в одном и том же месте без обращения к дорогостоящим серверам за много миль.
Таким образом, часть работы продолжает выполняться в облаке И это облако служит для централизации сервисов, требуемых внедряемой системой или сети. Но на периферии сети, где ключевым является немедленный ответ, облако находится слишком далеко, и требуются решения, предлагаемые граничными вычислениями.
Неудивительно, что периферийные вычисления являются отличным подспорьем для интеллектуальных сетей ключевых инфраструктур, таких как заводы, производственные предприятия, офисы, газовые или топливные объекты … Удаленный мониторинг реализован давно. Теперь нам нужна технология, которая отвечает мгновенно на конкретные проблемы, даже если перед компьютером нет человека. И вот здесь на помощь приходят граничные вычисления. Реагирование в режиме реального времени, чтобы избежать большего зла.
Это более. Инфраструктура периферийных вычислений также может использоваться для задач профилактического обслуживания Другими словами, благодаря развертыванию датчиков и подключенных устройств можно увидеть, что человеческий глаз не может идти. Например, поиск элементов инфраструктуры, которые требуют изменений в краткосрочной или среднесрочной перспективе. До возникновения ошибки, которая приводит к остановке производства.
Пограничные вычисления в мониторинге пациентов
Если говорить о датчиках, подключенных устройствах и немедленных ответных действиях, здоровье - это область, в которой периферийные вычисления могут внести большой вклад. Благодаря современной технологии мониторинга стало возможным получать информацию в режиме реального времени о константах пациента. Находитесь ли вы в больнице или дома. Вся эта информация может храниться в облаке или в самой больнице.
Во втором случае, используя граничные вычисления, эти данные можно использовать для реагирования в случае возникновения у пациента проблемы со здоровьем, требующей немедленной помощи Или просто проводить исследования или исследования, сохраняя при этом конфиденциальность этих данных В обоих случаях с помощью искусственного интеллекта и больших данных можно обрабатывать все это информацию о пациентах и получить диагноз или прогноз до того, как возникнет серьезная проблема.
Облачные игры и онлайн-контент
В этом списке того, для чего предназначены граничные вычисления, нельзя не упомянуть некоторые из наиболее часто используемых сервисов современного Интернета. Мы говорим об онлайн-играх и потреблении потокового контента: музыки, фильмов и сериалов, электронных книг, веб-страниц… Интернет, которым мы пользуемся, намного сложнее, чем в начале своего существования. Благодаря этому мы можем получать контент в разрешении 4K, который размещен за километры, но который мы будем видеть по телевизору, как если бы файл хранился у нас дома.
Мы за короткое время привыкли к целому ряду удобств, которые еще недавно были немыслимы. Нам нужно только побывать в местах с плохим или отсутствующим мобильным покрытием, чтобы испытать, каково было потреблять контент в Интернете до появления оптоволокна, 4G, 5G и такие технологии, как граничные вычисления.
Игра в Интернете, прослушивание музыки, просмотр фильмов или доступ к веб-странице за миллисекунды имеют нечто общее. латентность Время, которое проходит между отправкой заказа на использование этого контента и получением контента, едва заметноА для этого, помимо быстрых сетей, необходимы посредники, которые будут такими же быстрыми или даже быстрее. Именно здесь на помощь приходят серверы граничных вычислений, которые обрабатывают запросы наиболее эффективным способом. Со значительными проблемами, такими как обеспечение того, чтобы все запросы выполнялись наиболее удовлетворительным образом, несмотря на ограничения сети и/или пользовательских устройств.