Когда дело доходит до видеоданных, достижения в области компьютерного зрения дали огромный толчок миру исследований, сделав процесс анализа и извлечения информации из движущихся изображений чем-то масштабируемым за пределами небольшого команда людей.
Стартап под названием Theator применяет эту концепцию в мире здравоохранения: он использует ИИ для «чтения» видео, снятого во время операций, для поиска лучших практик, а также для выявления ключевых моментов, когда операция могла занять неправильный поворот. Сегодня он объявляет о финансировании в размере 24 миллионов долларов - признак того, как медицинский мир адаптируется и внедряет достижения в области ИИ для улучшения своей работы; и как инвесторы активизируются, чтобы сделать ставку на открывающуюся возможность.
Финансирование является значительным расширением серии A Theator в размере 15,5 млн долларов с февраля 2021 года, в результате чего общая сумма раунда составит 39,5 млн долларов, а в целом 42,5 млн долларов.
Как и в случае с предыдущим траншем, Insight Partners возглавила эту последнюю инвестицию. Предыдущие спонсоры Blumberg Capital, Mayo Clinic, NFX, StageOne Ventures, iAngels и бывший директор по продуктам Netflix Нил Хант также приняли участие вместе с новыми спонсорами iCON и Ариэлем Коэном, генеральным директором и соучредителем TripActions.
Оценка не разглашается, но серия А примечательна по другой причине: привлечение крупного стратегического инвестора в лице клиники Мэйо, которая работает с Theator, базирующейся в Пало-Альто, с операциями также в Израиле - по использованию его инструментов видеоаналитики. Другие партнеры включают Канадскую ассоциацию общих хирургов и других организаций, информацию о которых она пока не раскрывает. В общей сложности в библиотеке Theator сейчас собрано 30 000 часов анонимного видео с почти 1 миллиардом проанализированных кадров.
Возможность на рынке, которой занимается Theator, заключается в следующем: в мире хирургии уже создается огромное количество видео, в частности, с помощью камер-зондов, которые используются в неинвазивных процедурах.
Естественно, основная цель большей части этого видео - предоставить хирургам возможность отслеживать свои действия в режиме реального времени. Но предпосылка Theator состоит в том, что - если использовать его эффективным способом - это видео может стать бесценным ресурсом для тех врачей, учреждений, оказывающих помощь, где они работают, и, возможно, для областей, в которых они работают (то есть для более широкой сети медицинских учреждений). других врачей, работающих в тех же областях, что и они), если бы его можно было изучить и сравнить с аналогичными процедурами, проводимыми в другом месте, а затем сопоставить с результатами.
Это может показаться непреодолимой задачей на человеческом уровне. Видео слишком много, и концепция парсинга даже некоторых из них кажется слишком трудоемкой для реализации. Все это означает и кое-что еще: по сути, лучшие результаты на сегодняшний день должны оставаться у тех, кто уже делает лучшую работу.
Или, как заметил д-р Тамир Вольф, генеральный директор и соучредитель Theator (опираясь на старую поговорку): «Слишком часто то, где вы живете, определяет, живете ли вы».
«Сегодня нет реального понимания основных истин», - продолжил он, несмотря на то, что существуют десятки миллионов часов видео, созданных с помощью визуального руководства для различных процедур. «Ни одно из этих видео не захвачено, не сохранено и не проанализировано. Вы теряете понимание того, что происходит в операционной, и лучших практик. Мы стремимся определить, как выглядят лучшие практики, а затем поделиться ими».
И тут на помощь приходит ИИ.
Вулф описывает платформу Theator как «хирургический интеллект». Он снимает многочасовую видеосъемку и в режиме реального времени позволяет определить ключевые моменты любой процедуры.
Итак, во время шестичасовой операции на поджелудочной железе система использует машинное обучение и компьютерное зрение, чтобы структурировать необработанные кадры, сравнивать это видео с другим видео тех же процедур, а затем сопоставлять происходящее на видео с результатами. от более ранних процедур, чтобы отточить ключевые характеристики «хорошего результата», а также то, где вещи расходятся.
Данные затем передаются отдельным врачам, бригадам, их учреждениям и т. д., чтобы лучше понять существующих пациентов (чтобы лучше управлять послеоперационным уходом) и для будущих процедур.
Многие люди, как правило, сосредотачиваются на последующем уходе и осложнениях, которые могут возникнуть после того, что в противном случае считалось «успешной» процедурой, но доктор Вольф утверждает, что это распространенное заблуждение, частично рожденное того факта, что не было достаточно данных и понимания самой операции.
Вулф отмечает, что некоторые больницы имеют худшие результаты, чем другие, для операций, которые в равной степени были определены как «успешные», поскольку во время реальных процедур не было осложнений в реальном времени.
Почему так? «Мы не знаем», - просто сказал он.
Основание Theator Вольфом на самом деле стало результатом того самого вопроса, который он задавал себе как врачу, но также как другу и члену семьи пациентов.
В частности, он вспомнил, как его жене и другу/коллеге по совпадению сделали одну и ту же операцию в одно и то же время, но в разных больницах. Технически оба прошли нормально, но у одного были гораздо более серьезные последствия в долгосрочной перспективе, чем у другого. Попытка понять, почему это произошло именно так, частично мотивировала то, чем занимается его стартап.
«Технология Theator оказалась важным следующим шагом в развитии хирургии, - заявил Брэд Фидлер, вице-президент Insight Partners.«Интеграция искусственного интеллекта и компьютерного зрения в операционную улучшает хирургическую помощь и меняет хирургию к лучшему. Мы рады удвоить наши инвестиции, тем более что опыт Theator в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения теперь улучшает результаты лечения пациентов с постоянно растущим числом коммерческих партнеров».
На сегодняшний день Theator ведет переговоры о своих сделках с поставщиками медицинских услуг, то есть с больницами и клиниками, где проводятся процедуры, хотя вы можете представить себе сценарий, когда страховые компании, отдельные врачи и, возможно, даже пациенты захотят получить доступ к такого рода данным, чтобы лучше понять, что происходит, и, возможно, что более важно - немного похоже на видеорегистраторы - иметь запись о том, что происходит в случае, если что-то пойдет не так.
Театор не занимается этим прямо сейчас, но это очевидная возможность.
Точно так же существует целый мир процедур, которыми стартап пока не занимается. Вольф назвал минимально инвазивные процедуры «легко висящими фруктами», потому что в этих операциях уже используются камеры и записывается видео. Со временем появится ряд других, еще более сложных процедур, которые, как вы можете себе представить, могут принести пользу от аналогичного лечения.
В то же время рынок все еще развивается. Не все хотят такого тщательного изучения и не верят, что оно может дать точную картину полного набора обстоятельств, влияющих на любую отдельную операцию или лечение одного человека по сравнению с другим. Он фокусируется, так сказать, только на аспектах, которые может зафиксировать камера.
И вы можете возразить, что как только параметры будут установлены для того, что является «правильным», это усложнит и снизит вероятность того, что хирурги пойдут на просчитанный риск, который может привести к лучшим результатам, чем то, что становится «стандартным». по обучению ИИ. По сути, это та же проблема, с которой вы сталкиваетесь в других приложениях ИИ, когда он загоняет себя в логический угол, который для человеческого мозга и нашего фактического разума явно больше не имеет никакого смысла и на самом деле больше не является «разумным», а наоборот..
Однако это не умаляет возможностей технологии Theator. Это просто напоминание о том, что, как и в случае со всем ИИ, без сомнения, нужно систематизировать гораздо больше того, как использовать этот интеллект в контексте.
Тем временем «мы постепенно наблюдаем сдвиг в сознании хирургов и других участников этой экосистемы в отношении необходимости большей прозрачности», - сказал Вольф. «Часть этого - переход к знаниям, основанным на компетенциях». Это позволит увидеть, как эта технология потенциально применима не только для операций и передового опыта для всех, но и для обучения. «Видео будет лежать в основе оценки хирургов, чтобы увидеть, смогут ли они выйти из ординатуры и начать полноценную практику».