“Машины идут!”
“Через 10 лет нас всех заменят!”
Вы, вероятно, слышали подобные заявления от своих друзей, семьи и, конечно же, коллег каждый раз, когда разгорается дискуссия об искусственном интеллекте (ИИ) или машинном обучении.
Хотя приведенные выше восклицания можно произносить игриво во время разговора, все же существует убеждение, что машины действительно придут и что нас всех заменят.
Не поймите меня неправильно - чувствовать такие вещи совершенно справедливо.
В конце концов, наши родители наблюдали, как роботы дополняют человеческие руки на сборочных линиях производителей автомобилей, а теперь мы наблюдаем, как эти же производители разрабатывают автомобили, способные работать автономно под своим собственным влиянием.
Такие инновации в области автоматизации, искусственного интеллекта и машинного обучения также не характерны для какой-то одной отрасли.
Как вы хорошо знаете, отрасли, с которыми многие из нас наиболее тесно связаны: маркетинг, продажи, программное обеспечение, дизайн, образование и т. д., переживают такие же успехи, причем быстрыми темпами.
Поэтому для многих из нас вполне естественно полагать, что работа, которую мы сейчас выполняем как маркетологи и продавцы, в конечном итоге будет заменена программами или ботами.
Однако, как объясняет Том Грубер, соавтор Apple Siri, в своем видео на TED Talk ниже, не все создатели искусственного интеллекта созданы равными.
Не все (особенно Том) хотят разработать ИИ, который заменит человеческие возможности или конкурирует с ними.
Он намеревался создать то, что он называет «гуманистическим ИИ» - или ИИ, который «наделяет людей машинным интеллектом», и продолжает обсуждать, как это влияет на нашу личную, социальную и рабочую жизнь.
Но что это значит для будущего нашей работы?
Мы можем добиться «сверхчеловеческой производительности»
Том приводит реальный пример патологоанатомов, которые постоянно изучают сотни слайдов, чтобы определить, присутствуют ли раковые клетки у пациентов. Со временем они разработали «классификатор» для завершения этих исследований, с помощью которого ИИ определяет, являются ли клетки раковыми или нет.
В то время как классификатор достиг впечатляющих результатов с рейтингом точности 92,5%, люди добились еще лучших результатов с рейтингом точности 96,6%.
Но что еще интереснее, так это то, что при объединении усилий машины и человека была достигнута точность 99,5%.
Сотрудничество людей и искусственного интеллекта привело к снижению количества ошибок только от людей на 85%.
Если рассматривать это в контексте того, чем мы занимаемся сегодня, представьте себе мир, в котором машина или программа не заменяют усилия маркетолога, писателя, продавца и т. д.
С помощью гуманистического ИИ, сочетания ИИ и человека, мы экспоненциально повышаем вероятность успеха кампаний, удобство поиска контента или определение того, какая возможность продаж имеет больше шансов на закрытие.
Мы можем быть спокойны (возможно, даже волноваться) об искусственном интеллекте
Хотя неизбежно, что программы и машины могут и будут автоматизировать или заменить некоторые из наших действий, это все равно не устраняет ценность человеческого суждения.
Во втором гипотетическом примере Том рисует образ инженера, которому поручено создать дизайн. В этой ситуации дизайнер откроет свое программное обеспечение САПР, введет параметры и проверит производительность этого отдельного проекта.
Затем он рассказывает, что, если бы мы предоставили ИИ те же инструменты и параметры, он мог бы создавать тысячи проектов.
“Это меняет то, как мы проектируем. Человек-инженер говорит, чего должен достичь проект, а машина говорит: «Вот возможности».
Это не заменяет инженера в этом уравнении, а скорее меняет его роль на один из определяющих результатов, который инженер знает как человек лучше, чем любая машина.
ИИ может сделать нас более ценными для работодателей
В третьем примере Том объясняет, что будущее развитие гуманистического искусственного интеллекта может помочь улучшить нашу «известно ошибочную» систему человеческой памяти.
Проще говоря, люди плохо запоминают вещи.
Он задает вопрос: «Что, если бы у нас была память такая же хорошая, как у компьютеров?»
Хотя это звучит надуманно, учтите тот факт, что мы ведем почти полностью цифровую жизнь, создавая данные, которые становятся нашей цифровой памятью.
Теперь представьте себе мир, в котором ИИ мог бы помочь нам сохранять, организовывать и извлекать все, что мы когда-либо читали, смотрели, изучали или говорили в любое время
Обладая такой памятью, знания, которыми каждый из нас будет обладать, будут неоценимы. Мы бы учились быстрее, запоминали больше и лучше понимали все, что делаем в повседневной работе.
Какой работодатель не хотел бы такого для своих сотрудников?
Машины делают нас умнее
В конечном счете, по мнению Тома, речь идет не о том, как машины могут нас заменить, а о том, «насколько умными машины могут нас сделать?»
Это несколько иная мысль, которая развенчивает стереотип о том, что ИИ и машины предназначены исключительно для замены людей.