Исследовательская группа из Университета Центральной Флориды разработала инструмент для распознавания лиц, который обещает быть полезным для быстрого сопоставления фотографий детей с их биологическими родителями и потенциальной идентификации фотографий пропавших без вести детей по мере их взросления.
Работа проверяет, способен ли компьютер сопоставлять фотографии родителей и их детей. Исследование будет представлено на главном национальном мероприятии в области науки о компьютерном зрении - конференции IEEE Computer Vision and Pattern Recognition в Колумбусе, штат Огайо, которая начинается 23 июня. Аспирант Афшин Дехфган и команда из Центра исследований компьютерного зрения UCF начали проект с более чем 10 000 онлайн-изображений знаменитостей, политиков и их детей.
"Мы хотели посмотреть, сможет ли машина ответить на такие вопросы, как "Похожи ли дети на своих родителей?" «Похожи ли дети на одного родителя больше, чем на другого?» и «Какие части лица более генетически вдохновлены?», - сказал он.
Антропологи обычно изучали эти вопросы. Однако Деган и его команда продвигают новую волну вычислительной науки, которая использует силу механического «разума» для совершенно объективной оценки данных - без беспорядка субъективных человеческих эмоций и предубеждений..
Инструмент может быть полезен правоохранительным органам и семьям при поиске пропавших детей.
«По мере разработки этого инструмента я мог видеть, что он используется для выявления давно пропавших без вести детей по мере их взросления», - сказал Росс Вольф, доцент кафедры уголовного правосудия UCF.
Вульф сказал, что технология распознавания лиц уже активно используется правоохранительными органами, но она еще не была разработана до такой степени, чтобы с течением времени она могла идентифицировать одни и те же характеристики на фотографиях, что эта технология могла бы делать.. Дехган сказал, что планирует расширить работу в этой области, изучая, как такие факторы, как возраст и этническая принадлежность, влияют на сходство черт лица.
Проект является последней записью студентов UCF в научную дискуссию, которая продолжается уже более 60 лет - могут ли компьютеры думать? Деган, который помнит, как в детстве был очарован свободомыслящим роботом из фильма «Терминатор», говорит, что проект показывает, что компьютеры могут «глубоко мыслить», опираясь на предыдущие знания. В то время как люди могут искать что-то столь же заметное, как улыбка актрисы Кэтрин Зета-Джонс в ее потомстве, компьютер может сосредоточиться на показателях, которые люди могут не считать такими важными, как
левый глаз, подбородок и части лба. Разработав алгоритм, фокусирующийся на определенных чертах лица, исследовательская группа преобразовала фотографии в шахматную доску с пятнами и извлекла крошечные снимки наиболее значимых частей лица.
Компьютер сравнил все фотографии по признакам и отсортировал их по наиболее вероятному совпадению. Команда обнаружила, что ее программа не только лучше справлялась с сопоставлением признаков родителей и их детей, чем случайное совпадение, но и превосходила существующее программное обеспечение для идентификации родственников по фотографиям на 3-10 процентов. Исследование подтвердило, что дети похожи на своих родителей, часто невидимым образом, но что в большинстве случаев (63 процента) сыновья больше похожи на своих отцов, чем на своих матерей, а дочери больше похожи на своих матерей (82 процента).
«Машины могут учиться во времени», - сказал Деган. «Когда компьютер просматривает тысячи изображений, он знает, что видел, и может вам об этом рассказать.«Технологии развились до такой степени, что ученые-компьютерщики могут пересматривать открытия из традиционных областей науки и расширять их, - сказал Мубарак Шах, один из ведущих мировых авторитетов в новой области компьютерного зрения и директор центра UCF.
Шах, который консультировал Дехгана и его коллег по проекту, сказал, что технология также может быть полезна в таких областях, как внутренняя безопасность, где власти могут использовать технологию для установления связей между террористами.