Возможности технологий, связанных с более эффективными схемами производства и распределения, могут стоить около 127 миллиардов долларов.
Урожай инноваций - бизнес-моделей и прочего - прорастающих для борьбы с пищевыми отходами в точках потребления, становится все больше с каждым днем.
Они включены в меню кухонь MGM Resorts в Лас-Вегасе, которым принадлежит примерно половина отелей на городской улице Стрип, и около 400 ресторанов, где проходят многие из печально известных городских фуршетов и банкетов. Вот пример этой диеты:
- Чистые компостированные отходы стали удобрением для консерватории Белладжио площадью 14 000 квадратных футов
- Использованное топливо для приготовления пищи становится биотопливом для школьных автобусов округа
- Пищевые отходы доставляются местным свиноводам
- Ракушки устриц (на данный момент 100 000 фунтов) собираются, сушатся и отправляются обратно в Чесапикский залив, где они становятся средой обитания для слюны (причудливое название для детенышей устриц)
- Шоковые охладители используются для пожертвований в размере 1,7 миллиона фунтов продовольствия к 2020 году
Для большего разнообразия я рекомендую вам посмотреть 10-минутную презентацию Ялмаза Сиддики, вице-президента по корпоративной устойчивости MGM Resorts, во время мероприятия Circularity 19 на прошлой неделе. (Чат находится в части 1 архива от 19 июня, начало примерно в 15:55.)
То, что MGM Resorts делает для управления продуктами питания после того, как они оказались в духовках или на плитах, достойно восхищения, и я уверен, что другие гостиничные компании начнут подражать их примеру. Но не стоит недооценивать роль, которую аналитика данных и искусственный интеллект будут играть в оказании помощи кухням - коммерческим, корпоративным или другим - в сокращении отходов.
Как я писал в прошлом году, искусственный интеллект играет центральную роль в том, как Microsoft управляет операциями общественного питания в своем кампусе в Пьюджет-Саунд, который ежедневно обслуживает более 40 000 блюд. Компания использует камеры для регистрации того, что направляется в компостную кучу, чтобы иметь возможность постоянно управлять тем, что заказано.
Не видя того, что тратится впустую, кухни выбрасывают гораздо больше еды, чем думают.
ИИ также будет играть центральную роль в стратегии управления кулинарией в гостиничной сети IHG, материнской компании Holiday Inn, Crowne Plaza и Kimpton (среди прочих). IHG только что обязалась оснастить еще 30 отелей технологиями британского стартапа Winnow.
Его система включает в себя комбинацию камер, интеллектуальных весов и интеллектуальных счетчиков с искусственным интеллектом, чтобы документировать, сколько осталось на тарелках, возвращаемых на кухню, и часто ли выбрасываются обычные предметы. Затем он передает эту информацию в базу данных, где ее можно использовать для принятия решений о покупке, преобразования меню и даже изменения методов приготовления пищи. Один из курортов IHG, где было опробовано оборудование Winnow, смог сократить объем отходов на 50 процентов в течение шести месяцев. На данный момент установки находятся за пределами США, преимущественно в Европе, на Ближнем Востоке, в Азии и Африке.
«Без наблюдения за тем, что тратится впустую, кухни тратят гораздо больше продуктов, чем они думают», - заявил основатель и генеральный директор Winnow Марк Зорнес.
IHG - первая глобальная гостиничная сеть, использующая технологии Winnow на таком уровне, но у стартапа есть несколько довольно убедительных клиентов, включая компанию Compass Group, круизную компанию Costa и организацию общественного питания IKEA в Норвегии. По данным венчурного агентства по отслеживанию венчурного капитала Crunchbase, Winnow привлек около 11,5 млн долларов финансирования. Прошлой осенью компания была названа «Выбор народа» на питч-мероприятии Foodbytes, организованном Rabobank.
Насколько сильно может повлиять ИИ? В мартовском отчете McKinsey предполагается, что «возможность» может стоить около 127 миллиардов долларов для систем, ориентированных не только на решения для отвлечения внимания и уклонения (например, то, что разрабатывает Winnow), но и на технологии, помогающие направлять более совершенные производственные системы, чтобы позволить операции по внедрению методов регенеративного выращивания и более эффективному распределению продовольствия на местном уровне.
Другим примером искусственного интеллекта, который гарантирует, что «ни одна еда не останется позади», является производственная система, используемая голландской компанией по производству сывороточного белка DV Nutrition, которая ежегодно производит 10 000 метрических тонн этого вещества. Компания использует ИИ, чтобы более точно сопоставить скорость производства с емкостью резервуаров для хранения - он даже полностью остановит производство, если они будут заполнены.
Сыворотка является натуральным продуктом, и сезоны влияют на состав. Чтобы гарантировать высокое качество, мы должны предвидеть сезонность в нашем процессе. Используя актуальные данные, такие как температура, мы можем вносить профилактические корректировки. в режиме реального времени», - отмечает Марсель Бун, генеральный менеджер DVNutrition, в статье в блоге Microsoft AI.
IHG и DV Nutrition, а также MGM Resorts, если уж на то пошло, являются отличными примерами смелых компаний, которые не позволяют унаследованным практикам мешать внедрению инноваций, необходимых для сокращения пищевых отходов или решения проблемы крупнейших вопросы принятия мер по борьбе с изменением климата.