3-стадийные процедуры анализа генетических влияний на заболевания и методы лечения предлагают оптимальное соотношение между затратами и выгодами - факт, который имеет большое практическое значение в связи с постоянно растущим числом генных анализов в медицине. Этот результат текущего проекта Австрийского научного фонда FWF был представлен на 5-й Международной конференции по процедурам множественного сравнения (MCP2007) в Вене.
30 000 - столько генов можно анализировать одновременно с помощью самых передовых инструментов, доступных на сегодняшний день. Таким образом, можно ответить, имеют ли отдельные гены решающее влияние на течение болезни или терапии. Но чем больше генов изучается в ходе исследования, тем выше вероятность ошибочной идентификации гена, который на самом деле не имеет никакого влияния, в качестве влияющего фактора.
Больше концентрации - меньше ошибок
Доктор. Соня Цетмайер из Института медицинской статистики Венского медицинского университета: «Проблему неправильного определения влияющих факторов можно решить очень большим количеством повторений. Однако из-за высоких затрат количество повторений обычно должно оставаться низким. Многоэтапные методы предлагают более инновационный подход к решению этой проблемы. В них предварительный отбор генов производится после первого раунда исследований. В последующих раундах анализируются только выбранные гены. Концентрация на меньшем количестве генов снижает вероятность ошибок».
До сих пор, однако, вопрос о том, сколько именно кругов обеспечивает оптимальное соотношение затрат и выгод, оставался открытым. Ответ на этот вопрос был рассчитан Zehetmayer и ее коллегами, опубликован и обсужден на MCP2007 с 8 по 11 июля 2007 года в Вене. На самом деле ответ оказался неожиданно ясным - три уровня предлагают оптимальное соотношение между точностью достигнутых результатов и затратами. Хотя четвертый раунд обеспечил бы большую точность, стоимость ресурсов непропорциональна выигрышу.
Сравнение дизайнов тестов
Зетмайер также обнаружила удивительные результаты, когда сравнила два разных дизайна тестов: «Можно оценивать многоэтапные серии тестов либо таким образом, чтобы результаты всех этапов были интегрированы, либо таким образом, чтобы только результаты оцениваются на последнем этапе. В то время как выбор дизайна теста оказывает заметное влияние на его статистические свойства в четырехэтапной процедуре, это влияние рассматривается в перспективе в трехэтапной процедуре.“
Более точные и дорогие методы имеют смысл?
Зетмайерс представил еще один аспект оптимального дизайна процедур тестирования