Поиск по сайту традиционно игнорировался маркетологами и поручался ИТ-отделам.
Хотя современные CMS-решения упростили их создание и поддержку для нетехнических маркетологов, функция поиска по-прежнему существует в сфере ИТ или веб-разработки и часто игнорируется всеми, кроме одной важной группы:посетители вашего сайта.
Однако недавние достижения в области поведенческой аналитики и искусственного интеллекта стали революционными для программного обеспечения для поиска на сайте, позволив маркетологам создавать более привлекательный (и дружелюбный) клиентский опыт.
Для поддержки взаимодействия клиентов с релевантными фрагментами контента появляется новый класс продвинутых поисковых систем по сайту.
Он предлагает такие улучшения, как интуитивно понятные интерфейсы, автоматическую настройку релевантности, поведенческий анализ и функции прогнозирования, которые помогают посетителям сайта найти именно ту информацию, которую они ищут.
Поиск по сайту быстро становится новым средством цифрового общения
Почему вам нужен поиск по сайту?
Поиск по сайту - один из наиболее важных способов общения и понимания поведения посетителей сайта.
В среднем каждый третий посетитель веб-сайта будет использовать функцию поиска, чтобы найти конкретный контент, который он ищет
Эти посетители с большей вероятностью совершат конверсию по сравнению с пользователем, который просматривает сайт, используя стандартную навигацию по сайту.
Это потому, что пользователи поиска по сайту, как правило, «целенаправленны». Другими словами, они ищут что-то конкретное и говорят вам на своем языке, чего хотят.
Это подтверждается показателями конверсии, доступными при поиске по сайту.
В недавнем исследовании сайтов электронной коммерции посетители, воспользовавшиеся поиском на сайте, конвертировались на 4,63% по сравнению со средним показателем по веб-сайтам, равным 2,77%. Это в 1,8 раза эффективнее, и, следовательно, эти посетители приносят этим сайтам 13,8% дохода.
Несмотря на это, многие по-прежнему игнорируют поиск по сайту как маркетинговое решение.
В результате посетители находят разнообразный контент, буквально основанный на введенном ими ключевом слове, а в некоторых случаях вообще ничего. Это не то, чего они хотят или в чем нуждаются.
Обычно это приводит к разочарованию пользователя и упущенным возможностям для маркетолога.
через GIPHY
Учитывая повышенное внимание к контент-маркетингу во всех отраслях и быстрый рост расходов на создание контента, маркетологи упускают прекрасную возможность доставлять очень релевантный и привлекательный контент непосредственно своей целевой аудитории с помощью поиска по сайту.
Это преимущество домашнего поля, которое невозможно переоценить, но оно хронически недооценивается «пассивными» поисковыми инструментами, которым не хватает интеллекта, необходимого во всех аспектах цифрового пути клиента.
Слон из комнаты только что вышел
Одной из основных причин, по которой больше внимания не уделяется разработке более совершенных технологий поиска на сайте, является слон в комнате - Google.
Являясь лидером отрасли, контролирующим более 60% национального рынка, и брендом, который почти синоним самого процесса поиска в Интернете, конкурировать с предложениями поиска по сайту Google традиционно было непростой задачей..
Поиск по сайту Google (GSS) в большинстве случаев был наиболее подходящим вариантом при поиске утилиты поиска по сайту. Недорогой и легко доступный, на сегодняшний день это наиболее используемый инструмент на рынке.
Однако, хотя GSS имеет за собой репутацию Google, с маркетинговой точки зрения он всегда был относительно посредственным инструментом.
Без ручного контроля над ранжированием результатов и относительного отсутствия доступа к реальной технической поддержке Google Site Search работал достаточно хорошо для базовых сайтов, но не стал гибким и мощным решением, которое значительно улучшило бы качество поиска. опыт пользователей веб-сайта или уполномоченные маркетинговые команды.
Однако Google объявила о прекращении поддержки Google Site Search и Search Appliance со всеми их преимуществами и недостатками к апрелю 2018 года
Вместо них поисковый гигант предлагает новый пользовательский поиск Google, однако пользовательский поиск содержит множество неудовлетворительных функций, таких как визуальное отсоединение отображения поиска от остальной части сайта, а также отсутствие контроля над настройкой результатов.
Еще хуже то, что новое решение Google100% поддержка рекламы. В результатах поиска появляются рекламные объявления со всего Интернета, некоторые из которых могут быть даже от конкурентов.
Конец этих поисковых продуктов Google внезапно заставил огромное количество организаций по всему миру искать эффективную замену для продолжения работы, но с точки зрения эволюции это скрытое благословение.
Поскольку большинство популярных продуктов Google для поиска на сайте вышли из эксплуатации, этот пробел заполняется новыми интуитивно понятными поисковыми решениями от поставщиков, которые предлагают больше функций на основе предпочтений клиентов, анализа данных и простоты внедрения.
Расцвет «управляемого» поиска
Последние достижения в области поведенческой аналитики и разработки программного обеспечения повысили интерес к созданию более привлекательного клиентского опыта.
Для поддержки взаимодействия клиентов с конкретными частями контента, которые имеют для них отношение, появляется зарождающаяся категория «управляемых» поисковых систем на сайте.
Преимущества управляемого поиска:
- Предоставляет пользователям и маркетологам видимые возможности дляуточнения и уточнения запросов.
- Позволяет пользователямфильтровать результаты поиска для получения более точных результатов.
- Подает результаты в разумной классификации, котораяведётнепосредственно кинформации, которую они ищут.
- Позволяет маркетологам заранее определить аспекты пути пользователя с помощью поведенческой аналитики, а также вручную ранжировать и изменять результаты, предоставляемые на их сайтах.
- Позволяет маркетологу и пользователю осуществлять поиск, используясложные поисковые запросы
Управляемый поиск особенно полезен при предоставлении контекста и структуры больших объемов контента.
Это скорее инструмент обнаружения, чем просто инструмент поиска, поскольку он охватывает различные аспекты контента вашего сайта, позволяя пользователям понять, что доступно на вашем сайте, и раскрывает контент, о котором они, возможно, не подозревали.
Он также сужает результаты по различным параметрам, чтобы легко просмотреть и выбрать то, что действительно актуально для них.
В целом, использование управляемого поиска предлагает решение для маркетологов, которые постоянно сталкиваются с нерелевантными результатами поиска.
Например, с помощью управляемого поиска маркетологи могут узнать, как определенные фрагменты контента связаны с другими, следуя за ними по воронке поиска
Эти знания можно использовать для использования менее известного контента, связав его с более популярными поисковыми запросами
Таким образом, маркетологи могут оказать значительное влияние на путь пользователя в процессе поиска.
Искусственный интеллект: новые рубежи поиска
Одним из ключевых элементов, делающих возможным управляемый поиск, являются технологии искусственного интеллекта (ИИ), такие как машинное обучение.
Эта когнитивная технология дала нам возможность создавать автономные системы, которые могут распознавать связи между поисковыми словами и общими запросами, а также обучаться и совершенствоваться на основе отзывов предыдущих результатов поиска.
Поисковые системы сайта становятся умнее с каждым новым взаимодействием с пользователем. Они узнают о намерениях пользователей, запросах и концепциях с большей скоростью, эффективностью и меньшим количеством человеческих ошибок.
Применение машинного обучения стало революционным для программного обеспечения для поиска на месте; он предлагает длинный список улучшений, таких как интуитивная настройка релевантности, поведенческий анализ и функции прогнозирования, которые предоставляют результаты, о которых пользователи даже не подозревали.
через GIPHY
Некоторые эффекты машинного обучения при поиске на сайте:
- Улучшенный рейтинг результатов
- Большая актуальность
- Четкое понимание запроса с классификацией намерений
- Обнаружение орфографических ошибок и предложения
- Определение соответствующих синонимов
- Более понятная классификация страниц/документов
- Углубленное понимание поведения и пути пользователя
Поиск на основе искусственного интеллекта: богатый маркетинговый ресурс
Обширные данные о клиентах, предоставляемые механизмами машинного обучения, являются мощным ресурсом, которым могут воспользоваться маркетологи.
Поиск на основе искусственного интеллекта - это не просто автономная система, обеспечивающая постоянные улучшения на пути пользователя, он также может предложить глубокую информацию о поведении пользователей.
Как упоминалось ранее, хотя результаты поиска значительно улучшатся в качестве и релевантности, а также станут более персонализированными,маркетологи также смогут использовать их, чтобы лучше понимать своих клиентов и вручную настраивать параметры поисковых систем в соответствии с их потребностями. преимущество.
Поиск на основе искусственного интеллекта предоставляет маркетологам прогнозные знания, которые помогают им разобраться в массах данных с дочерних сайтов, контента, каналов и т. д. и применить их для определения намерений пользователей, тенденций в поведении и успешного контента..
Релевантность обновляется автоматически, а результаты поиска поддерживаются в оптимальном качестве, что дает им больше времени, которое можно потратить на другие задачи, такие как создание и доработка контента.
В долгосрочной перспективе, благодаря всем этим возможностям, управляемый поиск на основе искусственного интеллекта может сэкономить часы маркетологам и ИТ-специалистам, пытающимся проанализировать и оптимизировать контент своего веб-сайта.
Маркетологи могут использовать данные, полученные в результате поисковой аналитики и пользовательского опыта, чтобы больше узнать о поведении клиентов и смоделировать маркетинговые перспективы в соответствии с прогнозируемыми потребностями клиентов.
Покупка решения для поиска
Несмотря на техническую сложность, современные команды по маркетингу и контенту должны иметь больше претензий к этому инструменту, чем другие отделы, поскольку именно они понимают своих целевых пользователей и могут лучше всего определить, какие страницы в идеале должны отображаться в верхней части поиска. результаты.
Поисковое решение, которое вы выбираете для своего веб-сайта, должно обладать идеальным сочетанием интеллектуальной автономности и настраиваемых функций, чтобы вы могли контролировать свою поисковую систему.
При выборе решения для поиска по сайту, чтобы найти решение, которое предлагает вам управляемый опыт и превосходную релевантность, вам следует обратить внимание на несколько ключевых характеристик:
1. Простота реализации
Вопреки распространенному мнению, реализация и обслуживание поиска на сайте не обязательно должны быть техническим процессом, выполняемым только разработчиками.
В своей простейшей форме поиск по сайту с помощью скрипта - это самый простой путь; это всего лишь простой фрагмент кода JavaScript, который можно вставить в код вашего сайта для настройки поиска.
Благодаря простоте и гибкости решений «программное обеспечение как услуга» (SaaS) внедрение локальных поисковых решений с сопутствующими сложностями и затратами на установку оборудования, обслуживание и поддержку персонала быстро становится все более актуальным. менее привлекательный вариант.
Однако при этом вся техническая работа потенциально может быть выполнена поставщиком поиска, поэтому вам не придется возиться с командой разработчиков каждый раз, когда что-то необходимо проверить или обновить.
2. Мощные механизмы релевантности
Хорошее решение для поиска на сайте должно быть достаточно мощным, чтобы эффективно ранжировать страницы в соответствии с их релевантностью для пользователя.
Многие базовые поисковые системы на сайте, например встроенные в CMS, лишены этой функции.
Результаты часто ранжируются на основе множества неопределенных критериев, при этом на сайте появляются неорганизованные результаты. Это делает результаты менее целенаправленными и релевантными запросу - и, откровенно говоря, менее полезными.
Хорошая поисковая система на сайте должна иметь передовую технологическую базу, предпочтительно основанную на машинном обучении, которая может автоматически предоставлять целенаправленные и очень релевантные результаты.
3. Настройка дизайна
В идеале ваше поисковое решение должно позволять легко настраивать визуальное представление и результаты на вашем веб-сайте.
Панель ввода поиска и страница результатов не должны выделяться из общего дизайна веб-сайта. Они должны быть тесно интегрированы визуально, чтобы обеспечить удобство работы пользователя.
Хорошо построенное решение должно предлагать возможность как встроенного, так и наложенного представления поиска, а также позволять вам настраивать цвета, шрифты и другие визуальные атрибуты вашего поиска в соответствии с веб-сайтом.
4. Простые в использовании инструменты
С вышеупомянутым ростом поисковых SaaS-решений на базе платформ передовых поисковых технологий создаются более простые решения с более удобными интерфейсами, чтобы обеспечить решение, которое не просто является мощным, но и доступным для всех.
Вместо того чтобы полагаться на команду веб-разработчиков в настройке поисковой системы,новые поисковые решения SaaS позволяют маркетологам напрямую отслеживать и корректировать свои решения в режиме реального времени через интуитивно понятный нетехнический интерфейс.
Постоянные задачи, такие как корректировка рейтинга результатов, удаление старого контента, который больше не актуален, добавление необычных ключевых слов в качестве синонимов к поисковым запросам или создание отдельных систем для разных областей веб-сайта, теперь легко решаются менеджерами сайтов или маркетологами. зайдите и настройте вручную.
Хорошее решение для поиска на сайте должно, по крайней мере, предоставлять базовые инструменты, такие как ранжирование страниц, проверка орфографии и синонимы.
Более продвинутые инструменты настройки, которые вам могут понадобиться, включают фасеты, поисковую оптимизацию и баннеры, которые позволяют создать интерфейс поиска по сайту, который направляет пользователей по пути открытия и увеличивает успешные конверсии.
5. Действенная аналитика
Поиск - это больше, чем просто инструмент для работы с клиентами, он также позволяет маркетологам принимать решения на основе данных.
Ищите мощные панели аналитики и отчетности, которые помогут вам сэкономить время, предоставляя наиболее актуальные данные о поведении посетителей ваших сайтов.
Продуманная платформа поискового анализа должна давать вам полезную информацию, необходимую для лучшего понимания ваших посетителей, индивидуального ранжирования результатов поиска и постоянного улучшения качества и релевантности вашего веб-контента.
6. Человеческая поддержка
Когда Google господствовал над индустрией поиска по сайтам, одним из его немногих досадных недостатков было отсутствие поддержки клиентов.
Неважно, насколько удобно для пользователя решение, всегда приятно иметь поддержку со стороны поставщика технологий, который поможет решить любые вопросы внедрения, обслуживания или оптимизации.
Хорошие отношения между поставщиком и клиентом взаимны. Пока поставщики отвечают на вопросы и решают проблемы, клиенты, в свою очередь, могут предоставлять конструктивную обратную связь для дальнейшего улучшения своего решения.
Прямая поддержка по телефону и электронной почте является золотым стандартом в поисковой индустрии и часто является решающим фактором постоянного удовлетворения клиентов.
Оптимизация пути клиента с помощью интеллектуального поиска
Поиск на сайте не следует считать чем-то «приятным», но следует признать жизненно важным аспектом пользовательского опыта, наполненным информацией и возможностями для отделов маркетинга и контента.
Только когда вы поймете, что мотивирует пользователей делать тот или иной выбор на вашем сайте, вы сможете обеспечить им наилучшие впечатления.
Интеллектуальное управляемое поисковое решение может предоставить глубокую поведенческую и психографическую информацию для понимания этих проблем
Собранные данные могут многое рассказать о поведении и намерениях ваших пользователей, а также о препятствиях, с которыми они сталкиваются на вашем сайте
Правильное использование данных поиска и профилей пользователей, а также экспериментирование с результатами поиска принесет множество преимуществ для ускорения вашей маркетинговой стратегии.
Кроме того, вы можете объединять данные поиска на сайте с данными из других областей, таких как социальные сети, покупки и т. д., для создания подробных профилей пользователей.
Это снова позволит вам персонализировать и контекстуализировать путь пользователя, предоставляя обогащающий опыт, который повышает вовлеченность и лояльность к бренду, превращая любопытных пользователей в лояльных последователей.
О поиске и аналитике сайта Cludo
Cludo - это мощная система поиска и анализа, которая оптимизирует способы взаимодействия организаций и их клиентов с информацией и ее использования.
Наша простая в использовании платформа поиска по сайту позволяет вам легко настраивать и получать глубокую информацию о функциях поиска на вашем веб-сайте.
В отличие от пассивного поиска, наша уникальная платформа позволяет вам настраивать ранжирование и приоритет результатов поиска, автоматически создавая интеллектуально управляемый поиск для посетителей веб-сайта.
С головным офисом в Копенгагене и офисами в Миннеаполисе и Лондоне интеллектуальный SaaS-продукт Cludo для поиска и анализа совместим с любым веб-сайтом и подкреплен исключительным стремлением к удовлетворению потребностей клиентов. Для получения дополнительной информации посетите www.cludo.com.