Видео - это «средство рекламы» - это идея, которая, вероятно, не шокирует вас, учитывая цифры просмотров на YouTube и TikTok. Однако что может удивить, так это скорость, с которой он начинает доминировать в том, как потребители взаимодействуют с маркетинговыми сообщениями. По данным Tech Jury, 90% покупателей говорят, что полагаются на видео при принятии решения о покупке. Далее по воронке продаж 79% потребителей предпочитают изучать продукт, просматривая видео, а не читая о нем.
Между тем, более половины потребителей (55%) просматривают видеоконтент ежедневно, когда они находятся в сети. Еще лучше для видеомаркетологов утверждение, что 80% людей помнят видеорекламу, которую они видели в течение предыдущих 30 дней.
Это явно прибыльный формат рекламы: 83% маркетологов утверждают, что видео обеспечивает хорошую рентабельность инвестиций, а также приводит к росту доходов на 49% быстрее, чем любой другой подход.
Пока всё хорошо. Но видеоконтент может быть еще более эффективным и действенным. Давайте подробнее рассмотрим, почему маркетологи не могут максимально эффективно использовать свое время, работая с постоянной аудиторией, состоящей из зрителей видео.
Аналитический паралич
В настоящее время типичные инструменты видеоанализа используют данные об эффективности видеорекламы для конкретной платформы и почти наверняка не опираются на искусственный интеллект (даже если они заявляют об этом).
Это приводит к ложным представлениям: данные дают одномерное представление об эффективности контента. Но мы знаем, что то, как люди взаимодействуют с видео, варьируется от просмотра к просмотру, не говоря уже о разных людях.
Не только это, но - точно так же, как при просмотре фильма, где вы начинаете верить в повествование, но позже хотите бросить кино, потому что персонажи и диалоги больше не имеют смысла - мы знаем, что зритель чувствует по поводу содержимое от одного кадра к другому тоже меняется.
Если данные о производительности предлагают только специфичные для платформы показатели, такие как рейтинг просмотров, CTR или кривые удержания, основанные на поверхностном понимании потребления, такие важные элементы, как контент, обмен сообщениями и контекст, можно явно упустить из виду.
Бренды осознают эту оплошность - и именно поэтому они все чаще используют инструменты, которые предлагают гораздо более детальное представление об эффективности видеорекламы.
Креативная видеоинформация
Ключевым моментом является взгляд на показатели видео через творческую призму и использование данных для понимания эффективности. Передовые инструменты также повышают эффективность всего производственного процесса; имеет решающее значение для любого бренда, когда бюджеты сокращаются из-за продолжающихся сокращений из-за пандемии.
Итак, каковы элементы этих инструментов, которые дают брендам более четкое представление о том, насколько креативен в глазах потребителей?
Стратегическая настройка: выявив проблемы брендов с видеоконтентом в начале кампании, мы можем отметить эти аспекты на платформе, чтобы сосредоточиться и углубиться в конкретные точки данных, необходимые для лучшего понимания рекламы. ' эффективность.
Важно, это означает концентрацию на элементах, которые можно улучшить для повышения производительности. Проблемные области можно отслеживать с течением времени и превращать в возможности.
Определение предпочтений - маркетологи, которые задаются вопросом, резонируют ли некоторые части их видеоконтента с аудиторией больше, чем другие, не должны искать дальше: теперь каждую сцену, сообщение, наложение GFX, призыв к действию - и многое другое - можно поместить под микроскоп и использовать нашу запатентованную методологию оценки для выявления тенденций.
Более точные показатели кампании. Одним из наиболее интересных аспектов новых инструментов анализа видео является степень детализации анализа. Например, в рекламном контенте нового сериала может присутствовать несколько персонажей; платформа определяет, какие из них более или менее популярны среди зрителей. То же самое можно почерпнуть и для товарных кампаний, информируя о будущих реализациях.
Чего хочет зритель. Ценность глубокого понимания того, что находит отклик, заключается в том, что креатив можно соответствующим образом оптимизировать либо перед кампанией, либо пока видеоконтент уже доступен на рынке. Анализируя то, что нравится зрителям, и адаптируя рекламу к их потребностям, бренды действительно предлагают зрителям видео, которые они хотят видеть.
Завершение прошлого контента: брендам не всегда нужно или хочется возвращаться к чертежной доске. Новые инструменты позволяют анализировать «библиотеки контента» предыдущих кампаний, чтобы определить наиболее привлекательные и эффективные аспекты существующей работы; дальнейшее повышение эффективности контент-стратегий и производственного процесса.
От ввода к выводу - инструменты не просто предоставляют данные; понимание становится основой творческой оптимизации. Отчеты определяют наиболее эффективные сегменты, темы и темы для формирования рекомендаций по контенту для определенной продолжительности, соотношения сторон и тем.
На протяжении всего процесса бренды могут поддерживать связь с аналитическими группами, чтобы использовать более основанный на данных подход к разработке контент-стратегий для будущих кампаний.
Будущее производства
Прелесть современного подхода к анализу видеорекламы заключается в том, что детализация анализа может применяться во многих различных секторах и, что немаловажно, на разных видеоплатформах и форматах, информируя целые стратегии кампаний и производственные экосистемы.
Для брендов это означает более разумный способ провести потребителей через воронку продаж; Рентабельность инвестиций увеличивается в среднем до 50%, но зачастую и намного больше; и улучшенная навигация по новым каналам, таким как TikTok.
Для агентств он объединяет креатив и данные, чтобы дать рекомендации о том, где и как обрезать видеоконтент, оптимизируя и устраняя субъективность процесса и обеспечивая улучшенные результаты.
И, конечно же, есть преимущества и для потребителя: оптимизированный контент открывает больше глаз, создавая более прочные связи и отношения между ним и брендом.
Дни, когда вы выпускали видеоконтент и ожидали, что он будет хорошо воспринят всеми аудиториями, не зная толком, что работает и почему, прошли. Инструменты анализа визуального контента и производства на основе искусственного интеллекта отныне станут ключевыми, помогая брендам и агентствам информировать креативы, чтобы доставлять правильные сообщения нужным людям, что в конечном итоге способствует повышению вовлеченности и доходов.