Twitter проверит возможность скрывать ответы и обрисует в общих чертах улучшения в безопасности платформы

Twitter проверит возможность скрывать ответы и обрисует в общих чертах улучшения в безопасности платформы
Twitter проверит возможность скрывать ответы и обрисует в общих чертах улучшения в безопасности платформы

После того, как эта опция была впервые замечена при тестировании в прошлом месяце, Twitter подтвердил, что вскоре она позволит пользователям скрывать ответы на твиты в рамках постоянных усилий по улучшению обсуждения на платформе и обеспечению безопасности пользователей.

Эта опция, обнаруженная экспертом по обратному инжинирингу Джейн Манчун Вонг, позволяет пользователям скрывать любой ответ по своему выбору в своих твитах, как вы можете видеть в этом примере.

Пример скрытия ответов на твиты
Пример скрытия ответов на твиты

Twitter подтвердил, что он будет «экспериментировать» с опцией с июня, но неясно, будет ли это официальное развертывание функции или тест в бета-приложении twttr или что-то еще.

Объявление было включено в примечания к новому обновлению Twitter относительно его постоянных усилий по сокращению спама и злоупотреблений и лучшей защите пользователей от них.

И эти усилия приносят результаты - согласно Твиттеру:

  • 38% оскорбительного контента, к которому применяются принудительные меры, теперь проактивно предоставляется нашим командам для проверки, вместо того, чтобы полагаться на сообщения людей в Твиттере.
  • 100 000 учетных записей были заблокированы за создание новых учетных записей после приостановки в течение января-марта 2019 года, что на 45 % больше, чем за аналогичный период прошлого года.
  • Теперь мы отвечаем на запросы об апелляциях на 60 % быстрее благодаря нашему новому процессу апелляции в приложении.
  • В течение 24 часов после сообщения о нарушении аккаунтов блокируется в 3 раза больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
  • В 2,5 раза больше личной информации удаляется благодаря новому, более простому процессу отчетности.

Что касается первой статистики, Twitter говорит, что его автоматические системы обнаружения теперь намного лучше предупреждают свои команды о потенциальных нарушениях правил, прежде чем пользователи даже сообщат о них.

Люди, которые не чувствуют себя в безопасности в Твиттере, не должны быть обременены необходимостью сообщать нам о нарушениях. Раньше мы проверяли потенциально оскорбительные твиты только в том случае, если о них сообщали нам. Мы знаем, что это неприемлемо, поэтому ранее год мы сделали своим приоритетом активный подход к злоупотреблениям в дополнение к тому, чтобы полагаться на сообщения людей».

Вот что привело к 38-процентному увеличению количества потенциально оскорбительного контента, помечаемого для просмотра без жалоб пользователей - и это здорово, и это то, что давно назрело в Твиттере. Но это также означает больше работы для команд модераторов Twitter, что не самое приятное и полезное занятие.

Модерация людьми также является ограниченным ресурсом, а не тем, что Twitter может легко масштабировать без значительных затрат. Действительно, в то время как Facebook сейчас имеет более 30 000 сотрудников, работающих в его команде безопасности и защиты (примерно половина из них - рецензенты контента), в Twitter работает менее 4 000 сотрудников. В эту цифру могут не входить внешние подрядчики, но можно с уверенностью предположить, что численность группы модераторов Twitter не превышает общего числа сотрудников.

Twitter, конечно, намного меньше, чем Facebook, с точки зрения общего размера аудитории (321 млн MAU Twitter соответствует примерно 14% эквивалентного количества Facebook), но, тем не менее, это много отчетов, с которыми нужно иметь дело. Хорошо не только то, что его автоматизированные системы обнаружения совершенствуются, но и то, что Twitter должен убедиться, что его инструменты машинного обучения делают много тяжелой работы, чтобы хотя бы приблизиться к защите пользователей с любой значительной скоростью.

В зависимости от вашей точки зрения, Twitter либо совершенствуется, либо все еще недостаточно делает в этом отношении. Немедленной реакцией, как вы можете себе представить, на эти цифры было множество пользователей, призывающих Twitter «запретить нацистов», запрос, который теперь так же распространен, как «разрешить редактирование твитов» в списке запросов пользователей. Буквально на этой неделе прозвучали новые призывы запретить президенту США Дональду Трампу пользоваться платформой за распространение контента, который, по крайней мере на первый взгляд, может показаться нарушением законов о разжигании ненависти.

Twitter неоднократно был вынужден защищать свою позицию в отношении Трампа и других известных пользователей в отношении содержания их твитов и роли, которую они играют в публичном дискурсе, даже если они нарушают правила платформы. Действительно, Twitter сейчас рассматривает новый способ маркировки подобных твитов, которые технически нарушают его правила, но не удаляются, потому что служат другой цели.

Это трудная позиция. Наличие уникального набора правил для выдающихся личностей стирает границы того, что приемлемо на платформе, что открывает двери для путаницы и разочарования, когда других наказывают за то же самое.

Таким образом, хотя приятно видеть, что Твиттер делает больше для обеспечения соблюдения своих правил и добавляет новые функции, помогающие пользователям лучше контролировать то, что они видят на платформе, он все еще чувствует себя сбитым с толку, Твиттер все еще кажется неясным, внутренне, о том, какова его общая миссия, и правила, которые он устанавливает, чтобы соответствовать им.

Другой показательный пример: процесс проверки профиля в Твиттере, который в настоящее время приостановлен из-за внутренней неразберихи в отношении критериев, применяемых к утверждениям, фактически утвердил более 10 000 пользователей за последние месяцы, несмотря на то, что он закрыт для публики.

Последняя статистика хороша для Твиттера, он считает это хорошей новостью, что, безусловно, помогает избавить платформу от такого контента. Но ему все еще предстоит решить ряд проблем, особенно в отношении внутренних процессов и работы над ними.