В нашем информационно богатом обществе с постоянными связями некоторые водители не упускают возможности позволить автостраховым компаниям следить за их привычками вождения в обмен на солидную скидку на их страховые взносы.
Что эти водители могут не знать, так это то, что они могут раскрывать, где они едут, границу конфиденциальности, которую многие не согласились бы пересечь.
Команда инженеров-компьютерщиков Университета Ратгерса показала, что даже без устройства GPS или другой технологии определения местоположения водитель может определить, куда он или она направляется, имея не больше информации, чем начальное местоположение и постоянный поток данных. это показывает, как быстро человек ехал.
Страховые компании и клиенты заинтересованы в том, чтобы следить за скоростью движения, говорит Янне Линдквист, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в Rutgers. Водители, которые избегают резкого трогания с места и внезапных остановок, как правило, менее рискованны, и страховые компании получают выгоду, вознаграждая такое поведение. Поэтому некоторые компании предлагают более низкие премии клиентам, которые устанавливают устройство, которое постоянно измеряет, записывает и сообщает об их скорости.
«Компании утверждают, что это не ставит под угрозу конфиденциальность, потому что все, что они собирают, - это ваша скорость, а не ваше местоположение», - сказал Линдквист, который также является членом Лаборатории беспроводных информационных сетей университета, или WINLAB. «Но мы показали, что данные о скорости и начальная точка - это все, что нам нужно, чтобы примерно определить, где вы проехали».
Воспроизведение точной траектории движения на основе этой ограниченной и базовой информации является сложной задачей, и это менее точно, чем с помощью измерений отслеживания сигнала GPS или сотовой связи. Но с подходом исследователей иногда достаточно даже одной поездки, чтобы определить пункт назначения человека с точностью до трети мили или даже меньше.
Техника, получившая название «эластичный путь», предсказывает пути, наблюдая, как шаблоны скорости соответствуют планировке улиц. Возьмем, к примеру, человека, чей дом находится в конце тупика в четверти мили от перекрестка. Данные о скорости водителя покажут минуту движения со скоростью до 30 миль в час, чтобы добраться до этого перекрестка. Затем, если левый поворот ведет водителя к бульвару или скоростной автомагистрали, а правый поворот ведет к узкой дороге с частыми светофорами или знаками остановки, вы можете определить, в какую сторону повернул водитель, если следующая партия данных о скорости покажет длинный отрезок времени. быстрое вождение или медленное вождение с частыми остановками. Путем многократного сопоставления моделей скорости с наиболее вероятными дорожными схемами можно приблизительно определить маршрут и пункт назначения.
Lindqvist не утверждает, что страховые компании фактически обрабатывают данные, чтобы выявить местонахождение. Методы, которые он и его коллеги изучают, находятся на ранней стадии и не очевидны для реализации. Страховым компаниям вряд ли будет полезно знать эту информацию, особенно если ее получение обходится дорого. Но, по его мнению, вполне возможно, что правоохранительные органы могут запросить эту информацию и провести такого рода сложные анализы, если они хотят выяснить, куда кто-то ездил.
«Я не говорю, что страховые компании не должны контролировать такие скорости», - сказал он. «Я просто говорю, что они не должны подразумевать, что их сбор данных о скорости защищает конфиденциальность. В любом случае, сбор только данных о скорости по сравнению с данными GPS является лучшей практикой, поскольку местоположения не доступны напрямую».
Чтобы проверить, насколько хорошо работает метод эластичной траектории, Линдквист и его коллеги изучили данные шести водителей в Нью-Джерси, путешествующих по 46 различным направлениям за 240 поездок, и 21 водителя в Сиэтле за 691 поездку. Для более чем 20 процентов поездок этот метод предсказывал конечный пункт назначения в пределах чуть менее одной трети мили от фактического конечного пункта.
«Мы ожидаем, что со временем наш первоначальный подход будет улучшен», - сказал он. «Собранные данные никуда не исчезают, и улучшения могут позволить получить больше личной информации». Линдквист предлагает страховым компаниям рассмотреть альтернативы сбору показаний спидометра, которые могут обеспечить лучшую защиту конфиденциальности.