В случае, который может иметь серьезные последствия в цифровом секторе, LinkedIn проиграла апелляцию с требованием запретить сторонней компании очищать профили пользователей, чтобы массово собирать общедоступную информацию и использовать ее для создания собственных движок аналитики.
Как поясняет Reuters:
"9-й Окружной апелляционный суд США оставил в силе предварительный судебный запрет от августа 2017 года, который требовал от LinkedIn предоставить hiQ Labs Inc. доступ к общедоступным профилям участников. Решение апелляционного суда Сан-Франциско со счетом 3:0 отменяет Борьба Силиконовой долины против «очистки данных» или извлечения информации из учетных записей социальных сетей или веб-сайтов, которые, по мнению критиков, могут быть приравнены к краже или нарушению конфиденциальности пользователей."
hiQ Labs использует информацию профиля LinkedIn для создания профилей данных, которые могут предсказать, когда сотрудник с большей вероятностью покинет компанию.
Платформа хранения данных HiQ просматривает Интернет в поисках любой общедоступной информации о сотрудниках компании, а затем ее механизм обработки данных извлекает из этого шума сильные сигналы, указывающие на то, что кто-то может быть опасен. На основе статистических закономерностей, наблюдаемых в сотнях из тысяч сотрудников мощные модели машинного обучения затем присваивают каждому из этих сотрудников оценку риска: высокий (красный), средний (желтый) или низкий (зеленый). риску, сосредоточьте усилия на удержании этих сотрудников, поддерживайте их вовлеченность и с радостью вносите свой вклад в организацию».
По сути, система hiQ отслеживает деятельность сотрудников, в основном на основе их профиля и присутствия в LinkedIn, а затем сопоставляет ее с другими точками данных, которые соответствуют вероятному перемещению персонала. И, учитывая стоимость найма и обучения новых сотрудников, вы можете понять, почему такое приложение будет привлекательным, но LinkedIn, которая, как правило, очень хорошо защищает свои данные, считает, что это, по сути, «совмещение» со своим сервисом, чтобы, в некоторые просмотры "воруют" его трафик.
Если другие провайдеры собираются получить прибыль от своей платформы, LinkedIn будет стремиться остановить это, но решение суда в этом случае также может создать прецедент, заключающийся в очистке публично размещенной информации, независимо от того, где это получено, это действующая модель. И это может открыть еще много подобных дел.
Как вы помните, еще в феврале Twitter нарушил работу многих сторонних платформ, введя новые ограничения на использование своего API. Эти изменения привели к тому, что ряд известных приложений Twitter перестали работать, но в соответствии с юридическими условиями этого вывода эти платформы могут иметь основания для продолжения их использования, в зависимости от того, как это интерпретируется. Instagram также отключает сторонних поставщиков, поскольку стремится ввести более жесткий контроль. Этот случай может вновь открыть двери для повторного подключения некоторых из этих приложений - изменения в API отличаются от общедоступной информации. Но если теперь компаниям будет разрешено создавать свои собственные инструменты для извлечения общедоступной информации, это может привести к новым осложнениям.
Сами социальные платформы, конечно же, стремились ужесточить такой доступ после скандала с Cambridge Analytica в Facebook. Facebook в течение многих лет предоставлял доступ к данным академическим организациям и им подобным, пока не обнаружил, что некоторые из этих групп продавали то же самое для получения значительной прибыли и с гнусными целями. Это привело к тому, что такая информация стала общеотраслевой, но если она опубликована публично и посторонние могут получить к ней доступ, возможно, согласно этому делу, им теперь будет разрешено это делать.
Это небольшой случай, который, похоже, не оказывает существенного влияния, и, как уже отмечалось, платформы могут вводить ограничения API и тому подобное, чтобы усложнить его. Но суть этого вывода в том, что если пользователи публикуют информацию публично, они, по сути, приглашают других просмотреть и использовать ее. Имеет ли LinkedIn право ограничивать это, даже если исходит из его платформы?
И если LinkedIn не может ограничить такое, что это означает для будущих скандалов с данными и т.п. - несет ли LinkedIn ответственность, если та же информация используется, скажем, для таргетинга на людей с более конкретной политической рекламой на основе их карьерные движения и вероятные склонности?
Это неясно, и есть много последствий, связанных с, казалось бы, незначительным судебным делом.
Будет интересно посмотреть, как это будет развиваться дальше.