Программное обеспечение, разработанное ученым из Goldsmiths, Лондонского университета, может положить конец будущему плагиату мелодий.
Доктор Даниэль Мюллензифен с факультета психологии, ранее работавший в области вычислительной техники, совместно опубликовал исследование о том, как с помощью алгоритмов когнитивного подобия предсказывать судебные решения о музыкальном плагиате. Исследование недавно было опубликовано европейским специализированным журналом Musicae Scientiae, а результаты были впервые представлены публично на международной конференции Европейского общества когнитивных наук в музыке (ESCOM) в Финляндии в августе.
Даниэль работал вместе с Марком Пендзичем, экспертом по кавер-версиям и музыкальным ремиксам из Института музыковедения Гамбургского университета, над программным обеспечением, основанным на моделировании судебных решений по делам о предполагаемом мелодическом плагиате с использованием ряда алгоритмы подобия.
Два исследователя использовали судебные дела в США в качестве испытательного стенда для своего программного обеспечения, и 90% судебных решений были правильно предсказаны недавно разработанными алгоритмами.
Плагиат мелодий в поп-музыке - распространенное и часто лихорадочно обсуждаемое явление, настолько противоречивое из-за огромных сумм денег, вложенных в сегодняшнюю индустрию поп-музыки.
Такие известные артисты, как Мадонна, Джордж Харрисон и Bee Gees, были замешаны в делах о музыкальном плагиате.
Сходство между мелодиями считается очень важным фактором при принятии судом решения о том, является ли новая мелодия незаконной версией ранее существовавшей мелодии.
В соответствии с существующей системой свидетели-эксперты советуют присяжным принять решение - что и Даниэль, и Марк действительно сделали - но они признают, что один из долгосрочных результатов их работы может существенно изменить необходимость для присяжных и свидетелей-экспертов.
«Самый провокационный вопрос, который вы могли бы задать, - может ли это программное обеспечение заменить присяжных и свидетелей-экспертов в суде», - сказал Даниэль.
«Кроме того, на очень популярном уровне вы можете заявить, что программное обеспечение может автоматически обнаруживать мелодический плагиат в популярной музыке. Таким образом, в принципе, мы могли бы превратить это в бизнес, в котором авторы песен и музыкальные издатели представляют песни, а мы проверяем по базе данных, есть ли в ней какие-либо очень похожие ранее существовавшие мелодии».
В настоящее время эти события являются гипотетическими из-за того, что выборка случаев, на которых она была протестирована, была очень маленькой (20 случаев), но Дэниел и Марк работают над последующим исследованием, чтобы включить больше случаев в США и проверить, точность предсказания также верна для британских и немецких исков о плагиате.