Все мы знаем, что рынок контент-маркетинга с каждым днем становится все более и более конкурентоспособным. Во всем мире каждую секунду создается два блога.
В этой среде контент-маркетологам становится все труднее выделяться из толпы. Сегодня больше, чем когда-либо, внимание должно быть сосредоточено на создании ценности для вашей аудитории, но как вы можете это сделать, когда кажется, что все меняется со скоростью твита или пина?
Одним из ответов является прогнозная аналитика.
Недавно мне представилась возможность принять участие в программе бета-тестирования нового приложения Watson Analytics. Как контент-маркетолог, я довольно хорошо разбираюсь в основах аналитики и инструментов обработки данных, но Watson Analytics открыл мне глаза на совершенно новый мир. Брайан Фанцо, еще один участник программы, отметил, что «постоянный анализ данных должен быть приоритетом для всех маркетологов в сегодняшнем гиперконтентном мире». Приложение можно использовать бесплатно здесь.
Борьба с усталостью вне списка
За последние 18 месяцев я отправил сотни электронных писем своим подписчикам. Эта переписка предназначена для продвижения созданного мной контента (посты в блогах, подкасты, интервью и т. д.) и прямого взаимодействия с моими подписчиками.
До моего эксперимента с Watson я знал, что проделываю большую работу по расширению списка подписчиков. В чем я не был уверен, так это в моей политике в отношении усталости списка и очистки списка. Мое предположение состояло в том, что мне нужно было регистрироваться со своими подписчиками и отправлять более персонализированные электронные письма, чтобы поддерживать активность в моем списке, и я надеялся, что Watson поможет мне понять, как часто я должен отправлять эти сообщения.
Настройка Watson Analytics
Watson был довольно прост в использовании: проведя около часа с платформой и посмотрев несколько руководств, я почувствовал, что хорошо разобрался в основах.
Загрузить мои данные на платформу Watson Analytics было совсем несложно. Что мне нравится в этой системе, так это то, что она дает вам оценку качества данных. еще до того, как я начал.
Я не могу не подчеркнуть важность того, чтобы с самого начала предоставить вашей аналитической системе хороший набор данных. Даже самый мощный компьютер в мире не сможет дать вам необходимую аналитику, если вы предоставите ему некачественную информацию.
Мои результаты
Используя функцию прогнозирования Watson Analytics, я просмотрел почти 40 различных диаграмм и визуализаций данных. Они были представлены как с положительными, так и с отрицательными корреляциями. Посмотрите на изображение №1, чтобы увидеть пример отрицательной корреляции между общим количеством кликов и датой отправки.
Эта диаграмма помогла подтвердить мои прежние подозрения относительно моего списка адресов электронной почты: я пополнял свою базу подписчиков, но количество кликов уменьшалось по мере того, как мой контент распространялся. У подписчиков нарастала усталость от списка.
Следующее, что я хотел сделать, это определить, когда я должен предпринять шаги, чтобы решить эту проблему. Глядя на другую диаграмму, которая помогла мне понять уникальные открытия, я заметил небольшое снижение количества уникальных открытий примерно каждые шесть месяцев.
Мои основные выводы из Watson Analytics
Теперь у меня был вывод, который я искал: я был прав в том, что усталость подписчиков и нечастая очистка списка вредили моему списку адресов электронной почты с точки зрения высокого уровня. И благодаря диаграммам Watson Analytics я обнаружил, что должен проверять свой список и отправлять электронное письмо с подтверждением примерно каждые шесть месяцев.
Поскольку эксперимент проводился только в моем списке адресов электронной почты, этот эксперимент был относительно небольшим. Но я надеюсь, что его пример поможет маркетологам понять силу новых аналитических программ, таких как Watson Analytics.
Времена, когда такие инструменты, как Watson Analytics, были доступны только для крупных аналитических отделов на предприятиях с огромными бюджетами, прошли. Брайан Моран, эксперт по предпринимательству и малому бизнесу, поделился со мной информацией о Watson Analytics; «При правильном использовании прогностическая аналитика может стать огромным подспорьем для маркетинговых усилий компаний любого размера в любой отрасли».