«Дональд Трамп в исполнении Гейджа Скидмора 3» Гейджа Скидмора. Лицензия CC BY-SA 3.0 через Commons.
Какой прекрасный и важный вечер! Забытые мужчина и женщина никогда больше не будут забыты. Мы соберемся все вместе, как никогда раньше
- Дональд Дж. Трамп (@realDonaldTrump) 9 ноября 2016 г.
Это твит Дональда Трампа, который ретвитнули больше всего с тех пор, как он был избран президентом. Кажется, он счастлив, да? По словам Уотсона из IBM, не так уж и много. Инструмент Tone Analyzer программного обеспечения искусственного интеллекта определил, что тон твита скорее будет воспринят как грустный, чем радостный, как показано на диаграмме ниже.
Давайте попробуем его второй по популярности твит после выборов.
С Новым годом всех, в том числе моих многочисленных врагов и тех, кто сражался со мной и проиграл так сильно, что просто не знал, что делать. Любовь!
- Дональд Дж. Трамп (@realDonaldTrump) 31 декабря 2016 г.
Жаль, что пассивно-агрессивный вариант невозможен. Из пяти доступных эмоций - гнева, отвращения, страха, радости и печали (как у персонажей «Головоломки») - пройдемся по радости; он сказал «С Новым годом» и «С любовью» с восклицанием. И снова верно, говорит Уотсон, который считает, что этот твит с гораздо большей вероятностью будет воспринят как радостный, чем любая из других четырех эмоций.
Хорошо, теперь это его третий по популярности твит после выборов.
Фидель Кастро мертв!
- Дональд Дж. Трамп (@realDonaldTrump) 26 ноября 2016 г.
Ну, провозглашения смерти обычно печальны, но обычно они не восклицательные. Я могу схитрить, зная, что Трамп вслед за этим твитом назвал покойного кубинского лидера «жестоким диктатором». Так что он, вероятно, рад своей смерти. Джой, запри это. Нет, прекрати, говорит Ватсон. На самом деле твит с большой вероятностью будет воспринят как грустный и вряд ли будет считаться радостным (или злым, отвращением или испуганным).
Давайте попробуем его четвертый по популярности твит.
Никому нельзя позволять сжигать американский флаг - если они это сделают, должны быть последствия - возможно, потеря гражданства или год тюрьмы!
- Дональд Трамп (@realDonaldTrump) 29 ноября 2016 г.
Из пяти эмоциональных вариантов, я бы сказал, что Трамп звучит больше всего с отвращением. И, по мнению Ватсона, я был бы прав. Но я был бы еще более прав, если бы я также почувствовал небольшую печаль, как это почувствовала технология искусственного интеллекта IBM.
Давайте закончим номером пять.
Только что прошли очень открытые и успешные президентские выборы. Сейчас протестуют профессиональные протестующие, подстрекаемые СМИ. Очень несправедливо!
- Дональд Дж. Трамп (@realDonaldTrump) 11 ноября 2016 г.
Злится, определенно злится. И определенно неправильно, говорит Уотсон. Хотя Watson оценил этот твит как менее вероятный для восприятия, чем любая из пяти эмоций, он с гораздо большей вероятностью будет воспринят как грустный, чем злой, отвращение, испуганный или радостный.
Так что же всё это значит? Ошибаюсь ли я, потому что не сужу твит исключительно по его тексту, в отличие от Уотсона? Ошибся ли Watson, потому что, каким бы умным ни стало программное обеспечение искусственного интеллекта, оно не может интуитивно улавливать эмоции на человеческом уровне? Честно говоря, я не уверен, и IBM отказалась участвовать в этой истории.
Искусственный интеллект стал популярной темой в маркетинговой индустрии, доминируя в дискуссиях на выставке CES этого года и после нее. Программное обеспечение искусственного интеллекта предлагается маркетологам, чтобы использовать его для самых разных целей: от питания ботов Facebook Messenger до анализа жалоб в службу поддержки клиентов и прогнозирования того, как люди могут отреагировать на твит бренда. Поскольку искусственный интеллект приобретает все большее значение, кажется, сейчас самое время оценить его понимание.
Согласно тематическим исследованиям, представленным на сайте IBM, инструмент Watson Tone Analyser может использоваться брендами для определения того, с большей или меньшей вероятностью потенциальный твит будет ретвитирован и поставлен лайк, а также ораторами, чтобы выяснить, понравится их выступление на TED. Я решил применить этот инструмент к твитам Дональда Трампа.
В дополнение к вышеупомянутым пяти самым популярным поствыборным твитам я взял весь корпус @realDonaldTrump с тех пор, как он был официально назван кандидатом в президенты от республиканской партии в июле 2016 года, и прогнал текст твитов через тональный анализатор Watson для изучения тон твитов Трампа, чтобы увидеть, изменился ли он при переходе от кандидата в президенты к избранному президенту, и если да, то как.
В целом Уотсон оценил твиты Трампа как преимущественно радостные, эмоциональные, сострадательные, вдумчивые и не вызывающие уверенности или сдержанности. И если не считать того, что он стал немного злее, тон избранного президента в Твиттере особо не изменился. Как я уже сказал выше, я не уверен, что делать с результатами Уотсона. Так что я оставлю это на ваше усмотрение, взглянув на графики ниже.
Но прежде чем вы это сделаете, краткое объяснение моей методики. Поскольку тональный анализатор Watson имеет ограничение на объем текста, который он может обрабатывать за один раз, я разделил твиты на три периода времени: 1) со дня после выдвижения кандидатуры до дня перед первыми президентскими дебатами; 2) день первых президентских дебатов до дня выборов; и 3) со следующего дня после дня выборов до вчерашнего дня. Эти периоды времени, казалось, были наиболее очевидными этапами, на которых тон твитов Трампа мог измениться: от только что выдвинутого кандидата до кандидата, находящегося в последних муках бурных выборов, до избранного президента.
После прогона текста для каждого периода через Tone Analyser я поместил оценки в диаграммы для каждой тональной категории, чтобы сравнить результаты. Каждая диаграмма также содержит краткие пояснения категории, взятые с сайта IBM.
Оценки выставляются по шкале от 0,00 до 1,00. Как правило, чем выше балл, тем больше вероятность того, что текст будет восприниматься как имеющий заданный тон. Например, текст с оценкой 1,00 в категории «Радость» с большой вероятностью будет восприниматься как радостный, тогда как текст с оценкой 0,00 вряд ли вообще будет восприниматься как радостный. А текст, получивший 1,0 балла по шкале «Приятность», скорее всего, будет воспринят как заботливый или скромный, тогда как текст с 0,00 скорее будет воспринят как эгоистичный или высокомерный.
ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ТОНЭти категории измеряют выражаемые чувства, например, насколько радостным или злым является текст. В целом, твиты Трампа были оценены как более радостные, чем любые другие эмоции, и не очень злые или отвратительные.
СОЦИАЛЬНЫЙ ТОНЭти категории измеряют проявленные личностные качества, например, насколько чувствительным или вдумчивым является человек, написавший текст. В целом твиты Трампа были оценены как эмоциональные, сострадательные и вдумчивые.
ЯЗЫКОВЫЙ ТОНЭти категории измеряют стиль письма, например, является ли текст аналитическим и написан ли он уверенно. В целом твиты Трампа были оценены как не вызывающие уверенности или сдержанности.