Социолог из Северо-восточного университета Дэвид Лейзер и его междисциплинарная исследовательская группа продемонстрировали, что данные мобильных телефонов можно использовать для быстрого и точного обнаружения, отслеживания и прогнозирования изменений в экономике на нескольких уровнях.
Выводы, опубликованные в журнале Королевского общества по интерфейсу, подчеркивают потенциал данных мобильных телефонов для улучшения прогнозов важнейших экономических показателей - информации, которая чрезвычайно ценна для политиков в государственном и частном секторах.
В частности, команда обнаружила, что подробные записи о звонках можно использовать для прогнозирования уровня безработицы за четыре месяца до публикации официальных отчетов и с большей точностью, чем использование только исторических данных.
«Наши результаты имеют большое практическое значение, потенциально способствуя идентификации макроэкономической статистики быстрее и с гораздо большей пространственной детализацией, чем традиционные методы отслеживания экономики», - сказал Лазер, выдающийся профессор политологии, информатики и информатики. наука.
«Мы надеемся, что только начинаем узнавать, что эти данные могут нам сказать, и обещание более точных, менее дорогих и более качественных измерений критических экономических показателей очень интересно», - добавил ведущий автор Джеймсон Тул. докторант Массачусетского технологического института. «Мы надеемся, что наши результаты могут быть использованы, чтобы помочь политикам быстрее реагировать на будущие экономические спады, давая им более точную картину состояния экономики.'
В статье Лазер, Тул и их сотрудники - квартет экспертов в области экономики, инженерии, государственной политики и информатики из Массачусетского технологического института, Гарвардского университета, Университета Питтсбурга и Калифорнийского университета в Дэвисе. - использовал мощь алгоритмов для анализа данных о звонках из двух неизвестных европейских стран. Их первое исследование было сосредоточено на безработице на уровне сообщества, где они изучили поведенческие следы массового увольнения на заводе по производству автозапчастей в 2006 году.
Используя данные о звонках за 15-месячный период с 2006 по 2007 год, они разработали так называемую модель структурного разрыва для выявления уволенных пользователей мобильных телефонов. Затем они отслеживали мобильность и социальные взаимодействия пострадавших работников, рассматривая несколько показателей, связанных с их социальным поведением, включая общее количество звонков, количество входящих звонков, количество исходящих звонков и звонки, сделанные лицам, физически находящимся на заводе.
Выводы показали, что потеря работы оказывала «систематическое сдерживающее воздействие» на их мобильность и социальное поведение. Например, исследователи обнаружили, что общее количество звонков, сделанных уволенными людьми, после увольнения сократилось на 51 процент по сравнению с неуволенными жителями, а количество исходящих звонков у них уменьшилось на 54 процента. Более того, месячный отток в социальной сети уволенного человека, то есть доля контактов, которым звонили в предыдущем месяце и не звонили в текущем месяце, увеличился примерно на 3,6 процентных пункта по сравнению с контрольными группами. Что касается мобильности, они обнаружили, что количество уникальных вышек мобильной связи, которые посетили люди, потерявшие работу, уменьшилось на 17 процентов по сравнению со случайной выборкой.
«Эти результаты показывают, что социальные взаимодействия пользователей значительно снижаются, а их сети становятся менее стабильными после потери работы», - пишут авторы. «Эта потеря социальных связей может усилить негативные последствия, связанные с потерей работы, наблюдаемые в других исследованиях.'
Второе исследование газеты проанализировало подробные записи о звонках тысяч абонентов в другой европейской стране, которая испытала макроэкономические потрясения в течение периода, когда были доступны данные.
На этот раз исследователи искали изменения в поведении, которые могли быть вызваны увольнениями - например, меньше исходящих звонков или увеличение оттока - чтобы определить, могут ли эти изменения предсказать общую статистику безработицы.
Действительно, они обнаружили, что изменения в мобильности и социальном поведении предсказывали уровень безработицы до публикации официальных отчетов и более точно, чем традиционные прогнозы. В частности, исследователи отметили, что их новые методы позволили им прогнозировать нынешний уровень безработицы за две-восемь недель до публикации традиционных оценок и прогнозировать будущий уровень занятости на срок до четырех месяцев до официальных отчетов..
Хотя Лазер похвалил быстроту, точность и рентабельность сбора и последующего анализа пассивно генерируемых данных с цифровых устройств, он предостерег от того, чтобы рассматривать методы своей группы как замену основанным на опросах подходам к обнаружению и прогнозированию. будущие уровни безработицы.«Мы считаем данные мобильного телефона мощным, но дополняющим инструментом, - пояснил он. «Подходы к большим данным быстры и недороги, но нормы, регулирующие использование телефонов, постоянно меняются, вынуждая нас постоянно калибровать то, как мы их используем в связи с другими методологиями».