Использование больших данных для определения масштабов городов-призраков Китая
В последние десятилетия Китай подвергся самой резкой городской миграции в истории мира, поэтому вам можно было бы простить за то, что все, что требуется от городских планировщиков, - это «построить его, и они придут», так сказать. Однако, как часто сообщают западные СМИ с большим скандалом, беспрецедентный городской взрыв в Китае не прошел без каких-либо оплошностей, и многие новые города широко признаны «городами-призраками», пустыми от жителей, даже когда строится более гигантский многоквартирный дом, Такие истории обычно сопровождаются анекдотами пустых общественных пространств и грубым подсчетом количества домов, оставшихся в темноте ночью, но немного дальнейших эмпирических данных. Так точно, как малонаселенный город должен быть «городом-призрак», и насколько изощренны такие места в Китае?
Как сообщает MIT Technology Review, одна китайская веб-компания начала искать ответы на такие вопросы. Baidu, фактически китайская версия Google, использовала свою «Большую лабораторию данных», чтобы исследовать модели коммутации своих 700 миллионов пользователей, точно определяя, какие города сильно недооцениваются.
Канбаши (обычно называемый «Старый Ордос»). Изображение © Tim Franco (Пользователь Flickr shanghaisoundbites)
Под руководством Гуанхуа Чи, Большая лаборатория данных Baidu, основанная на существующем определении городских районов от Министерства жилищного строительства и городского развития Китая, говорится, что города должны быть способны поддерживать 10 000 жителей на квадратный километр. По словам Гуанхуа, любой город с постоянным населением в половине этой плотности можно разумно обозначить как город-призрак. Команда Baidu также смогла учитывать сезонные влияния, отфильтровывая города, которые могут казаться пустыми большую часть года, но на самом деле являются просто крупными туристическими ловушками.
В результате их исследования Baidu определила более 50 городов по всему Китаю, которые имеют значительное отсутствие постоянных жителей, надеясь в будущем повлиять на более эффективные решения городов от правительственных чиновников и разработчиков. Чтобы узнать больше об исследовании, ознакомьтесь с обзором MIT Technology Review здесь или посетите интерактивную карту Baidu здесь. Или держите прокрутку для получения большего количества изображений пострадавших районов.
Город Rizhao. Изображение © Flickr Пользователь: dcf_pics, лицензированный под CC BY-NC-ND 2.0
Weihei. Изображение © Flickr Пользователь: ivanwalsh, лицензированный под CC BY 2.0
Чэнгун. Изображение © Flickr Пользователь: remkotanis, лицензия под CC BY-NC-SA 2.0
Baiyin. Изображение © Flickr Пользователь: adamcohn, лицензированный под CC BY-NC-ND 2.0