Ibm's truenorth чип близок к мозгу человека - новости

Ibm's truenorth чип близок к мозгу человека - новости
Ibm's truenorth чип близок к мозгу человека - новости
Anonim

IBM TrueNorth Chip находится рядом с человеческим мозгом

Когда вы являетесь одной из старейших и крупнейших компьютерных компаний в мире и внезапно обнаружите, что ваше имя потеряло кеш и ваши акции резко упали, каков ваш следующий шаг »// www.research.ibm.com/articles/brain-chip.shtml target = «_blank»> Чип TrueNorth является важной вехой во многих областях, но в первую очередь по размеру и сложности: он содержит миллион программируемых нейронов, транзисторы 5.4B и 4096 параллельных и распределенных ядер. Здесь представлена полная разбивка сложности чипа и его отличия от стандартных архитектур. По сути, это меньше прогресс в вычислительной мощности, чем полное переосмысление чипов вообще, что примечательно, поскольку большинство компаний участвуют в гонке, чтобы просто становиться все меньше и быстрее с небольшими изменениями к базовой архитектуре и изготовлению.

Image
Image

Эквивалент мозга грызунов, построенный с использованием 48 чипов TrueNorth

Цель IBM, стоящая за чипом, - создать «нейросинаптический чип-систему с десятью миллиардами нейронов и сто триллионами синапсов, при этом потребляя только один киловатт мощности и занимая менее двух литров». По сути, IBM делает свои собственные продукты устаревшими.

Еще одна разница между традиционными чипами и TrueNorth заключается в том, что вместо того, чтобы командовать функциями выполнять, TrueNorth обладает способностью воссоздавать когнитивные характеристики маленького грызуна, а это означает, что он решает проблемы, не сообщая их решать, а также превосходит логику большинства человеческих подростков.

IBM представляет себе чип внутри смартфонов и других мобильных устройств, что позволит обрабатывать электроэнергию, обычно используемую в Интернете, для локального использования на самом телефоне, но вполне вероятно, что такие компании, как Google, будут мигрировать на нейроморфные чипы для их способности обрабатывать массивные данные и алгоритмы глубокого обучения.

Это мозг человека? Нет, но это шаг в правильном направлении.