Конфиденциальность и защита данных - две основные проблемы нашего времени.
И, вероятно, по нескольким веским причинам, не последней из которых является тенденция некоторых компаний обходить правила, а в некоторых случаях и откровенно нарушать закон.
В случае с Clearview AI во Франции организация по надзору за конфиденциальностью страны CNIL утверждает именно это и выделила, в частности, две конкретные практики.
Оба метода предполагают использование компанией изображений, найденных в Интернете, при разработке программного обеспечения. Эта практика, известная как парсинг, обычно включает в себя удаление тонн изображений с веб-сайта с помощью поиска изображений - часто без чьего-либо ведома, не говоря уже о том, чтобы с чьего-то разрешения.
TechCrunch отмечает, что действия CNIL, хотя технически применимы только к французским территориям, на самом деле могут довольно легко распространиться по Европейскому Союзу посредством аналогичных действий дочерних агентств в других странах. Это связано с тем, что Clearview AI, как американская компания, не имеющая присутствия в ЕС, «открыта для регуляторных действий на всей территории ЕС со стороны любого органа надзора за защитой данных блока».
Из CNIL:
“Эти люди, чьи фотографии или видео доступны на различных веб-сайтах и в социальных сетях, не будут разумно ожидать, что их изображения будут обработаны [Clearview AI] для подачи в систему распознавания лиц, которая может использоваться государствами [такими что касается] полицейских целей.»
В заявлении для TechCrunch, опубликованном после первоначального отчета веб-сайта, генеральный директор Clearview AI заявил, что на самом деле компания не подпадает под действие GDPR, и ее обычай заключается в том, чтобы «собирать общедоступные данные из открытого Интернета и соблюдать их». со всеми стандартами конфиденциальности и закона.”
Конечно, мы будем держать вас в курсе того, чем все это обернется.
Мы хотели бы узнать, что вы думаете о компаниях, собирающих фотографии из Интернета для использования в своих программах разработки программного обеспечения, в комментариях ниже.