Бизнес-аналитика становится все более хорошо финансируемой категорией на рынке программного обеспечения как услуги. Обрабатывая большие объемы данных для анализа и сравнения направлений бизнеса, BI обещает помочь в выявлении, разработке и ином создании новых возможностей получения дохода.
Pervasive BI остается неуловимым, но статистика по этой категории показывает, что около трети сотрудников используют инструменты BI для аналитики, чтобы формировать стратегию. По данным Valuates Reports, к 2030 году рынок больших данных и бизнес-аналитики может составить 684 миллиарда долларов, если верить таким возмутительно высоким оценкам.
Сегмент содержит слишком много поставщиков, чтобы их можно было сосчитать. Среди них Noogata, Fractal Analytics, Tredence, LatentView и Mu Sigma. Но, как бы то ни было, капитала достаточно, о чем свидетельствует последний раунд финансирования Pyramid Analytics. Pyramid, которая позиционирует себя как платформа для «анализа решений», сегодня объявила о привлечении 120 миллионов долларов в рамках финансирования серии E под совместным руководством H. I. G. Growth Partners, Clal Insurance Enterprises Holdings и General Oriental Investments с оценкой «почти» в 1 миллиард долларов. Соучредитель и генеральный директор Омри Коль сказал, что свежие деньги будут использованы для расширения глобального присутствия Pyramid, найма новых сотрудников и улучшения существующих программных продуктов компании.
Pyramid начала свою работу в 2009 году, когда Коль и его соучредители Ави Перес и Герберт Охтман заключили партнерское соглашение с Microsoft по разработке, которое превратилось в полнофункциональный продукт бизнес-аналитики. Охтман ранее был соучредителем нескольких компаний, в частности Urix, фирмы по анализу медицинских данных, а Коль запустил собственные стартапы, включая платформу «микроплатежей» Pdway.
“Короче говоря, группы данных в корпоративной аналитике застряли в прошлом. Трудно масштабировать процесс принятия решений на основе данных во все более сложном мире. Многие инструменты устарели, сломаны или просто слишком сложны в использовании», - сказал Коль. «Мы увидели возможность помочь компаниям изменить то, как люди принимают решения с помощью данных. Мы создали дорожную карту для [Pyramid,], которая сочетает в себе подготовку данных, бизнес-аналитику и науку о данных с мощью искусственного интеллекта и безопасностью управляемого самообслуживания».
Pyramid использует машинное обучение и ИИ для автоматизации некоторых технических работ, связанных с подготовкой бизнес-данных, их анализом, созданием и обменом совместными отчетами и информационными панелями. Платформа самообслуживания без кода также использует ИИ для предоставления объяснений в определенных областях, представляющих интерес, используя механизм запросов, который получает доступ к данным там, где они хранятся.
Коль называет это «дополненной аналитикой». По его словам, эта фраза отражает использование ИИ для «генерации идей», помогающих понять, как люди понимают данные.«Теперь от высшего руководства ожидают принятия решений на основе данных, а традиционные инструменты BI не работают», - добавил он. «Именно здесь в игру вступает аналитика принятия решений, объединяющая разрозненные источники данных в одну интеллектуальную платформу для автоматизированного анализа».
Клиенты, особенно из регулируемых отраслей, могут быть справедливо обеспокоены тем, как Pyramid обрабатывает их данные. Но Коль говорит, что механизм запросов компании, Pyrana, не нуждается в перемещении или преобразовании данных для выполнения операций над ними.
“Pyrana использует аналитику для обработки данных. Это [уменьшает] задержку данных и ограничения на объем данных, которые наносят ущерб удаленному сотруднику. Вы можете только загрузить столько данных на ноутбук. Таким образом, одновременно можно использовать только подмножество наборов данных», - сказал он. «По сути, наши клиенты оставляют свои данные там, где они есть, и переносят аналитику на свои данные».
Проблема, с которой сталкиваются Pyramid и ее конкуренты, связана с ожиданиями. Пятьдесят четыре процента пользователей, участвовавших в опросе SoftwareReviews, заявили, что они недовольны поставщиками BI, которые не выполняют поставленные задачи, выразив разочарование тем, что платформы не смогли предоставить новую информацию или найти возможности для улучшения бизнеса. Во многих случаях функции, которые активно рекламируют поставщики BI, достижимы с помощью существующих платформ, таких как Microsoft Power BI, Qlik и Tableau.
Некоторые руководители также не хотят внедрять инструмент BI, которому они не доверяют. Опрос 2021 года, опубликованный в MIT Sloan Management Review, показал, что многие бизнесмены предпочитают принимать собственные решения, когда система ИИ предлагает их, независимо от исторической точности системы.
Коль настаивает на том, что Pyramid отличается, указывая на ее резкий рост в последние месяцы. У компании 2 450 клиентов (хотя и в сочетании прямых и косвенных), включая Министерство по делам ветеранов США, и ее доход увеличился на 100% по сравнению с прошлым годом. Инвесторы, очевидно, уверены - серия E была переподписана на 20 миллионов долларов.
“Дифференциация имеет решающее значение - качество и полнота являются ключевыми. Мы отчаянно независимы по одной причине. Мы хотим оставаться верными нашему обещанию клиентам предоставить обширную аналитическую базу, аналогичную тому, как Adobe создала пакет для проектов, управляемых данными», - сказал Коль. «Мы предлагаем как мощные расширенные аналитические возможности, так и полный набор традиционных аналитических возможностей».
Jerusalem Venture Partners, Sequoia Capital и Viola Growth также участвовали в серии E Pyramid, в результате чего общая сумма привлеченных средств компании составила 211 миллионов долларов. В настоящее время в Pyramid работает 245 сотрудников в Лондоне, Нью-Йорке и Тель-Авиве, а к концу года ожидается, что их число достигнет 350 человек.