Будущее ИИ и интеллектуальная полиция
Являются ли концепции научной фантастики, которые начинают воплощаться в реальной жизни «Искусственный интеллект и жизнь в 2030 году», определяют общественную безопасность и безопасность как одну из областей, в которой ИИ станет гораздо более распространенным в ближайшие несколько десятилетий.
Разумеется, помимо технических и аналитических вопросов о том, как использовать когнитивные вычислительные технологии в целях безопасности, существует множество правовых и этических вопросов для ответа об использовании ИИ, машинного обучения и анализа больших данных в предотвращении преступности.
Для любителей рассказов Филиппа К. Дика «Отчет о меньшинствах» (или фильм Тома Круза, основанный на нем), концепция прогностической полицейской деятельности уже может быть знакома. Во вселенной, представленной в истории, технология используется (в сочетании с экстрасенсами, заметьте), чтобы предсказать преступление до того, как это произойдет, что позволит правоохранительным органам остановить потенциального преступника.
Технология уже используется в прогностической полицейской деятельности, хотя и не совсем в той степени, в которой ее использует персонаж Тома Круза.
Предиктивная полиция в современном мире
В подробном отчете, составленном RAND, некоммерческой исследовательской организацией государственной политики, были определены четыре метода, которые в настоящее время используются для прогнозирования преступлений:
- прогнозирования мест и времени совершения преступлений
- предсказание того, кто совершит преступление
- предсказание профиля потенциального преступника
- прогнозирование отдельных лиц или демографических групп, которые, скорее всего, станут жертвами преступлений
Для составления этих прогнозов собирается и анализируется множество данных, таких как исторические данные о преступлениях, 911 записей звонков, экономические данные и географическая информация. Затем все эти данные анализируются, и из него создаются статистические модели.
Пример системы отображения PredPol. Изображение предоставлено PredPol
Важно знать, что, в отличие от популярных фильмов, интеллектуальная полицейская деятельность не обеспечивает 100% уверенности в совершении преступления; он предоставляет только статистические данные о вероятности совершения преступления. В конечном счете, это инструмент, используемый правоохранительными органами, и они должны выбирать, каким образом наиболее эффективно действовать самостоятельно.
Существует несколько различных типов программного обеспечения, которые в настоящее время используются полицейскими департаментами США. PredPol, используемый LAPD и полицейским отделом Атланты, использует место, время и тип преступления для создания карт с горячей точкой, которые полиция может использовать для определения ночных маршрутов патрулирования.
Другой пример, HunchLab, больше фокусируется на социальном и поведенческом анализе для создания прогнозов. В настоящее время он используется NYPD, полицейским департаментом Майами и отделом полиции Филадельфии.
Пример интерфейса HunchLab. Изображение предоставлено HunchLab
Департаменты полиции сообщили, что интеллектуальная технология полицейской деятельности помогла снизить уровень преступности в определенных областях и позволила им более эффективно использовать ограниченные ресурсы.
Риски предсказуемой полицейской политики слишком далеко
Один из регулярно рекламируемых преимуществ использования технологий в прогнозировании полицейской деятельности заключается в том, что он может устранить смещение человека в условиях и местах преступлений, полагаясь только на статистическое моделирование. Однако эта свобода от предвзятости возможна только в том случае, если входные данные также свободны от предвзятости.
Кроме того, есть вопросы о том, будет ли полиция более склонна идентифицировать в противном случае невиновную ситуацию или отдельных лиц в качестве преступников при развертывании в зоне, которая считается находящейся под угрозой. Полиция также использует эту технологию для принятия решений, даже несмотря на то, что она относительно новая, не зная о полном воздействии этого типа принятия решений.
Есть также много опасений по поводу того, как интеллектуальная технология полицейской деятельности может рационализировать или увековечить профилирование потенциальных преступников, поскольку полиция может чувствовать себя более оправданным при принятии решения о том, что определенная демография более склонна совершать преступления, поскольку их компьютерное моделирование говорит об этом.
В последнем пункте озабоченность по поводу предсказуемой полицейской деятельности, нарушающей гражданские права, настолько велика, что 17 организаций подписали совместное заявление (PDF), в котором говорится, что такая технология «глубоко испорчена: она систематически предвзята против сообществ цвета и допускает бессовестные злоупотребления полицией мощность".
Многие компании собрались вместе, чтобы выступить с совместным заявлением. Изображение предоставлено CivilRightsDocs.info (PDF)
В заявлении говорится, что недостаточно прозрачности в том, как сделаны предсказания, и что компьютерное предсказание не может использоваться в качестве доказательства, позволяющего полиции прекращать и расследовать кого-то, среди прочего.
Интернет и социальные сети также открыли новые возможности для того, как можно использовать интеллектуальную полицейскую деятельность. В то время как есть несколько особых людей, которые в конечном итоге выходят из сети онлайн, публикуя свои преступления, также сообщается, что полиция использовала сети социальных сетей для сбора данных и наблюдения за социальными связями, чтобы попытаться собрать доказательства в отношении подозреваемых преступников. Также очень легко собрать огромное количество данных, которые будут собраны и проанализированы из источников в социальных сетях, что не возможно всего несколько лет назад.
Конференция по вопросам данных и гражданских прав 2015 года подробно освещена в этой публикации в публикации под названием « Надзор за социальными сетями и правоприменение». Когда дело доходит до того, как социальные средства используются в правоохранительных органах и как собираются и анализируются данные, до сих пор нет реальных руководящих принципов, как это сделать ответственным и этическим образом.
Единственный способ защитить свою онлайн-информацию от наблюдения - это как можно меньше информации в Интернете, которая не является необходимой, убедитесь, что вы знаете все настройки конфиденциальности для вещей, которые вы публикуете в Интернете, помните, кто в ваших социальных сетях сетей, и кто будет видеть то, что вы разделяете. Вы также должны знать о правилах обмена информацией и данными на платформах социальных сетей.
По мере роста популярности нейронных сетей (и финансирования исследований) эти вопросы и проблемы станут более актуальными. Это область, где технический сектор представляет сложные проблемы: как мы можем взвешивать гражданские свободы против общественной безопасности? Как этические данные могут использоваться этически? Мы все чаще видим, что нейронные сети и когнитивные вычислительные системы поднимают такие вопросы - и это тенденция, более вероятно, вырастет, чем ослабевает.
Изображение функции предоставлено HunchLab.