Конференции в социальных сетях, как правило, проходят вразброс. Участники представляют широкий спектр от отдельных контент-маркетологов до крупных брендов, агентств и поставщиков программного обеспечения, и у всех у них разные цели, задачи и проблемы, особенно с учетом того, что сами социальные сети охватывают очень много разных отраслей и вариантов использования. Эти конференции интересны и познавательны, но с таким количеством голосов часто сложно выделить ключевые темы.
Прелесть Big Boulder в том, что он ориентирован исключительно на социальные данные. Здесь нет спонсоров, нет знаменитостей, есть только отдельные лица и организации, которые интересуются всеми проблемами, связанными с социальными данными. Благодаря такому узкому фокусу все разговоры сводятся к нескольким темам, что способствует глубокому обсуждению этих тем.
В этом году снова и снова возникали две ключевые темы.
Сочетание конфиденциальности с полезностью данных
Не секрет, что большинство приложений, социальных сетей и веб-сайтов, с которыми мы ежедневно взаимодействуем, отслеживают и хранят данные о нашем поведении на этих ресурсах. Эти данные предоставляют огромные возможности для лучшего понимания потребителей, построения демографических профилей и принятия бизнес-решений во всех отраслях. Yelp, например, рассказал о том, как застройщики используют данные отзывов Yelp для определения мест и предприятий, которые генерируют много положительных отзывов из демографических данных, которых застройщики хотят привлечь.
Есть ограничения. Ясно, что никто не хотел бы получить электронное письмо от тех же самых застройщиков, говорящих: «Эй, мы только что открыли новую кофейню в нашем торговом комплексе, мы знаем, что вы любите кофе, так что приходите проверить его». Это было бы жутко и агрессивно.
Этот пример подчеркивает необходимость тонкого баланса. Если пользовательские данные применяются слишком агрессивно, пользователи будут отключены и прекратят сбор своих данных. Однако, если данные вообще не используются, зачем вообще их собирать? Хотя четкого консенсуса не было, было много разговоров о «подписке» и анонимизации как о важнейших стратегиях, позволяющих предотвратить вторжение пользователей, но при этом позволяющих компаниям извлекать выгоду из своих данных.
Окупаемость инвестиций в социальных сетях на основе данных
Еще одной общей темой конференции был вопрос о том, как рассчитать ценность или полезность социальных данных. Эндрю Паттерсон из Высшей лиги бейсбола рассказал о том, как они пытаются рассчитать ценность своих усилий по сбору социальных данных, основываясь не на количестве подписчиков, а на взаимодействии с пользователями, говорящими о бейсболе, а также на географическом местоположении этих пользователей. Когда в одном городе происходит всплеск разговоров о конкретной игре или забеге в бейсбольном матче, велики шансы, что видеоклипы этой игры будут хорошо смотреться в социальных сетях.
Аналогичным образом Брэд Фельд и Майк Браун, два видных венчурных капиталиста, говорили о том, что финансируется в области социальных данных и аналитики. Большой вывод из их обсуждения заключался в том, что существует огромный интерес к платформам, которые выходят за рамки простого агрегирования данных или представления информации, а скорее фокусируются на определении четкой ценности для бизнеса на основе этих данных.
Мы в Synthesio долгое время верили в эту идею, способность рассчитывать бизнес-показатели на основе социальных данных является ключевым компонентом нашей ценности, и я рад видеть, что отрасль признает это. и хочу вложить в это больше.
Мое самое большое разочарование в Большом Валуне в этом году заключается в том, что мы не смогли сделать больше. Мы хотели встретить больше людей, посетить больше сессий и посидеть с большим количеством клиентов и партнеров, в сутках было не так много часов, чтобы сделать все это. Это была чрезвычайно ценная конференция, и мы с нетерпением ждем ее в следующем году.