Если подозрительный человек сбегает на автобусе или поезде, полиции часто становится трудно. Потому что системы безопасности различных транспортных компаний и организаций безопасности обычно несовместимы. Проект ЕС Secur-ED призван исправить ситуацию и улучшить сотрудничество в городе.
Поезд отправляется через несколько минут. Но в суете вокзала быстро добраться до нужной платформы совсем не просто. Это сбивает с толку, а переполненные платформы усложняют жизнь путешественникам. Но специалисты по безопасности, железнодорожники, полиция и пожарные тоже работают в поте лица. Например, если они преследуют разыскиваемого или подозреваемый оставил чемодан без присмотра.
На вокзалах используются ИТ-системы, предназначенные для защиты клиентов от опасностей. Однако есть проблема: часто под угрозой оказывается не только железнодорожная станция или отдельный местный транспортный оператор. Поскольку использование этих ИТ не координируется централизованно, системы внутри города обычно несовместимы друг с другом. Делиться идеями в критических ситуациях и реагировать рука об руку сложно.
Технологии, которые понимают друг друга
Проект Secur-ED призван показать, как можно улучшить организационное и информационно-технологическое сотрудничество в крупных европейских городах - и это перед лицом различных угроз и различных граничных условий. Аббревиатура расшифровывается как Безопасный городской общественный транспорт - европейский демонстратор. С 39 партнерами и бюджетом в 40,2 миллиона евро это один из крупнейших демонстрационных проектов в области исследований европейской безопасности.
»Поскольку датчиков - таких как видеокамеры - и центров управления безопасностью в местном дорожном движении в большинстве крупных городов уже много, мы сначала проанализировали, какие задачи стоят у задействованных партнеров и существующих ИТ-систем. «, говорит д-р Вольф Энгельбах, руководитель проекта Фраунгоферовского института промышленной инженерии и организации IAO. »Для этой цели мы разработали концепцию функциональной совместимости: она описывает, как участники могут наилучшим образом обмениваться информацией в критических ситуациях.
На основе этого могут быть разработаны и внедрены конкретные форматы, регулирующие обмен». Исследователи также построили мультисенсорный стол, чтобы органы безопасности могли лучше обмениваться информацией и обсуждать процедуры: В чрезвычайных ситуациях участники могут выбрать данные, сделать их доступными для партнеров и вместе оценить ситуацию.
Тестовые заезды в Берлине, Мадриде, Милане и Париже
Исследователи объединили новые решения Secur-ED со своими партнерами для создания интегрированных решений, адаптированных для вокзалов и железнодорожных сетей в Берлине, Мадриде, Милане и Париже, и протестировали их там в ходе испытаний. бежит. В Милане, например, в железнодорожное депо пробрался «посторонний человек», которого сотрудники «диспетчерской» сразу смогли увидеть с помощью тепловизионной камеры и зум-камеры.
В другом сценарии водитель автобуса классифицировал пассажира как подозрительного и сообщил об этом в диспетчерский центр. Хотя он вышел на станции, сотрудники центра управления смогли за ним присматривать - благодаря новому программному обеспечению. Все, что им нужно было сделать, это отметить подозрительного человека на изображении с камеры. Затем программное обеспечение автоматически рассчитывает, куда должен идти разыскиваемый человек, и предлагает сотруднику, какая из 300 камер затем зафиксирует человека.
В будущем полиция также сможет опираться на результаты проекта при розыске людей: мадридские исследователи передавали изображение разыскиваемого в городские автобусы через LTE, т.е. сеть. Камеры в автобусах сравнивали лица высаживающихся пассажиров с лицами того, кого они искали. Если лица совпадали, система отправляла автоматическое сообщение водителю автобуса и в центр управления.
Сколько бы учений ни было, партнеры проекта не могут пробежать все разработки во всех вариантах. Поэтому исследователи IAO в Штутгарте разработали дополнительные предложения относительно того, как можно дополнительно смоделировать различные сценарии. Это включает, например, моделирование на основе агентов и расчеты распространения газа для планирования эвакуации и размещения камер и датчиков.