Когда исследователи использовали машинное обучение для оценки 150 000 видов растений, они обнаружили, что 10% из них могут попасть в Красный список МСОП
Когда речь заходит об исчезающих видах, наибольшее внимание привлекают такие животные, как азиатский слон, черный носорог и борнейский орангутан. Но новое исследование, опубликованное в Proceedings of the National Academy of Sciences, обращает внимание на совершенно другое, но столь же подверженное риску царство жизни: растения.
Есть почти 400 000 известных видов растений, разбросанных по всему миру, но, как сообщает Грегори Барбер для Wired, менее 10 процентов были включены в Красный список видов, находящихся под угрозой исчезновения МСОП. В общей сложности растения, фактически включенные в список, составляют всего пять процентов от всех известных видов.
Часть проблемы связана с трудностью добавления одного вида в список. Помимо того, что этот процесс требует достаточных ресурсов и специализированных исследований, предпочтение отдается тому, что Барбер называет «харизматичными» видами животных, а не малоизвестным растениям. Добавьте к этому огромное количество идентифицированных видов растений (которое каждый год увеличивается на тысячи), а также географический диапазон труднодоступных местообитаний, и вы поймете, почему растениям часто не хватает палки.
Теперь алгоритм машинного обучения, разработанный учеными из Университета штата Огайо, Университета Айдахо, Университета Мэриленда и Университета Рэдфорда в Вирджинии, направлен на ускорение процесса оценки риска путем отслеживания закономерностей на основе особенностей среды обитания. к погодным условиям и физическим характеристикам, что может поставить вид под угрозу исчезновения. Как пишет Крисси Секстон из Earth.com, команда использовала данные открытого доступа из Глобального информационного фонда по биоразнообразию (GBIF) и базы данных TRY Plant Trait для оценки более 150 000 видов растений. Из этих проверенных видов более 10 процентов были сочтены крайне вероятными для внесения в Красный список.
Согласно Europa Press, соавторы Тара Пеллетье из Рэдфордского университета и Анаи Эспиндола из Университета Мэриленда обучили свою модель машинного обучения, вводя данные GBIF и TRY, включая информацию об ареале, местонахождении и признаков, плюс региональные климато-географические показатели - для растений, уже занесенных в Красную книгу. Этот базовый набор данных позволил паре оценить точность прогнозов модели, сравнив их с известным статусом риска других видов.
В заявлении Эспиндола объясняет, что алгоритм не предназначен для замены формальных оценок с использованием протоколов МСОП. Вместо этого он разработан как инструмент, «который может помочь расставить приоритеты в процессе», информируя правительства о решениях о том, как распределять ограниченные природоохранные ресурсы.
Команда обнаружила, что некоторые виды, находящиеся под угрозой исчезновения, сосредоточены в районах, известных своим высоким уровнем биоразнообразия, таких как тропические леса Центральной Америки, юго-запад Австралии и юго-восток Соединенных Штатов. Другие называли домом более отдаленные регионы, в том числе южное побережье Аравийского полуострова.
«Я подозревал, что многие регионы с высоким разнообразием будут хорошо изучены и защищены, - говорится в заявлении Эспиндолы, - но мы обнаружили, что верно обратное. Многие районы с высоким разнообразием соответствовали регионам с наибольшей вероятностью риска».
Барбер из Wired предлагает частичное объяснение этой тенденции, отмечая, что усилия по сохранению растений, как правило, сосредоточены в Европе, где расположены многие из ведущих мировых исследовательских институтов или «экологические чудеса», такие как Мадагаскар. Этот ограниченный географический охват препятствует изучению и оценке малоизвестных растений.
Игнорирование подверженных риску растений в целом сопряжено со значительными рисками, согласно исследованию: растения не только способствуют диверсификации организмов Земли, но также могут предотвращать стихийные бедствия, такие как наводнения, и способствовать развитию экосистемы в целом. производительность. Когда растения вымирают, пишет Барбер, их исчезновение может иметь каскадный эффект на более широкие экологические сети.
Как объясняет соавтор исследования Брайан Карстенс из штата Огайо, растения следует рассматривать как главный приоритет сохранения, поскольку они образуют основную среду обитания, от которой зависят все другие виды.
«Люди сосредотачиваются на больших, харизматичных животных, но на самом деле важна среда обитания», - говорит он в своем заявлении. «Мы можем защитить всех львов, тигров и слонов, которых захотим, но у них должно быть место для жизни».