В понедельник Twitter объявил о приобретении Fabula AI, лондонского стартапа по машинному обучению.
В нынешних условиях машинное обучение стало обязательным активом для повышения вовлеченности пользователей и минимизации негативных аспектов платформ социальных сетей.
За последнее десятилетие социальные сети развивались так быстро, что людей (даже самых умных) уже недостаточно, чтобы справляться со спамом, дезинформацией и фейковыми аккаунтами, которые распространяются по часто посещаемым нами платформам. Вместо этого компаниям нужна помощь передовых инструментов машинного обучения, чтобы выявить и положить конец этой вредной деятельности.
Кроме того, современный пользователь ожидает, что контент, который он видит, создан специально для него, и машинное обучение также играет в этом огромную роль. От рекомендаций аккаунтов, на которые стоит подписаться, хэштегов, которые будут интересны пользователю, даже того, что смотреть дальше на Netflix - если алгоритм работает правильно, пользователи с большей вероятностью будут проводить больше времени на платформе и чаще возвращаться.
По этой причине нетрудно понять, почему Twitter захотел бы привлечь некоторых экспертов из Fabula, чтобы они помогли улучшить эту сторону своей платформы.
Мало того, что Fabula имеет очень впечатляющий, квалифицированный персонал, она также предлагает уникальные технологии искусственного интеллекта, которые могут помочь Twitter способствовать более здоровому общению и улучшить общее впечатление для пользователей.
Что такое Fabula AI?
Fabula наиболее известна своей способностью изучать различия между фейковыми и реальными новостями в сети и использовать эти тенденции, чтобы остановить распространение дезинформации.
Fabula делает это, используя тактику, называемую «глубокое обучение графов».
Как объяснил технический директор Twitter Параг Агравал:
“Глубокое обучение графов - это новый метод применения мощных методов машинного обучения к сетевым данным. Результатом является возможность анализировать очень большие и сложные наборы данных, описывающие отношения и взаимодействия, и извлекать сигналы способами, на которые традиционные методы машинного обучения не способны».
Перефразируя простым языком: эта технология глубокого обучения анализирует тенденции (или «графики») онлайн-активности. Она отличается от других систем искусственного интеллекта, поскольку вместо поиска конкретных «ключевых слов» или тем она способна смотреть на то, как люди взаимодействуют друг с другом. В частности, в Твиттере ИИ будет отслеживать такие взаимодействия, как лайки, ретвиты или разговоры.
Соучредитель и главный научный сотрудник Fabula Майкл Бронштейн - один из ведущих в мире исследователей в области глубокого обучения графов. Он разработал систему Fabula, основанную на текущих тенденциях того, как по-разному распространяются настоящие и фейковые новости.
Используя эту информацию вместе с тенденциями, обнаруженными ИИ при оценке конкретной сети, Fabula анализирует социальные графики и может идентифицировать определенные истории в масштабируемом виде.
Fabula может похвастаться 93% успехом в выявлении ложных новостей и, в свою очередь, людей, которые их распространяют.
Как Twitter планирует использовать Fabula?
Команда Фабулы присоединится к новой исследовательской группе Twitter, возглавляемой Сандипом Пэнли.
Эта группа будет работать над разработкой и сосредоточением внимания на ряде стратегических инициатив, включая «обработку естественного языка, обучение с подкреплением, этику машинного обучения, системы рекомендаций и глубокое обучение на графах».
В настоящее время Twitter использует машинное обучение для ряда своих повседневных действий, таких как подключение новых учетных записей к платформе и подключение их к другим пользователям, хэштегам или моментам Твиттера, которые им могут быть интересны.
Однако в Твиттере отсутствуют системы, которые могли бы помочь пользователям вести более здоровый диалог.
В среднем каждую секунду отправляется 6 000 твитов. Твиттеру нужна более продвинутая система, такая как Fabula, чтобы пользователи могли продолжать выражать свое мнение, одновременно будучи защищенными от ложной информации, фейковых аккаунтов и спама.
Сообщения в Твиттере:
“Эти стратегические инвестиции в исследования, технологии и таланты в области глубокого обучения графов станут ключевым фактором, поскольку мы работаем над тем, чтобы помочь людям чувствовать себя в безопасности в Твиттере и помогать им видеть соответствующую информацию. В частности, изучая и понимая график Твиттера, состоящий из миллионов твитов, ретвитов и лайков, которыми ежедневно делятся в Твиттере, мы сможем улучшить качество разговора, а также продуктов, включая хронологию, рекомендации, исследование. вкладка и опыт адаптации».
Победим ли мы в борьбе с дезинформацией?
Много лет назад в «Фейковых новостях» упоминалась такая сатира, как «Лук».
Теперь это стало чем-то гораздо более реальным и пугающим.
Чтобы люди могли сформировать мнение о проблеме, новости или человеке, им необходим доступ к фактической информации.
В прошлом году многие крупные платформы социальных сетей пытались укрепить свои системы, чтобы лучше выявлять и удалять контент, распространяющий дезинформацию, но поскольку он распространяется так быстро, сделать это эффективно может быть сложно.
Технология Fabula является революционной в том смысле, что она определяет не только содержание ложных новостей, но и способы их распространения.
Это приобретение, скорее всего, поможет Twitter не только улучшить общение на платформе, но и начать разговор в более широком пространстве социальных сетей о том, что на самом деле нужно для борьбы с распространением дезинформации.