В то время как крупные компании конкурируют, небольшие компании и стартапы борются
Автор Хизер Гамильтон, писатель
Неудивительно, что искусственный интеллект вызывает большой интерес для компаний Силиконовой долины, малых и больших, и спрос на знающих сотрудников приходит с довольно высокой ценой. «Нью-Йорк таймс» сообщает, что в отрасли, которая, как известно, вознаграждает талант, зарплаты специалистам ИИ остаются поразительными.
По словам Слейта, финансирование венчурного капитала в ИИ выросло более чем на 9, 5 млрд. Долл. США за первые пять месяцев 2017 года - самую большую инвестиционную тенденцию года, но также и самую большую тенденцию найма.
Эксперты AI, в которые входят новые кандидаты и люди с меньшей степенью, выплачиваются от 300 000 до 500 000 долларов в год на акции и зарплату компании, согласно девяти людям, которые либо работают, либо получили предложения от технических компаний. «Нью-Йорк таймс» также сообщает, что, как и профессиональные спортсмены, эти сотрудники часто обновляют и пересматривают новые контракты. Видимо, есть отраслевая шутка, что, возможно, они должны применять зарплатные сборы, подобные тем, что есть в НФЛ.
Заработная плата настолько раздута, что есть спрос и конкуренция. Автомобильная промышленность также стремится набирать и удерживать от одного и того же пула претендентов, а огромные компании, такие как Facebook и Google, могут вкладывать бесконечные деньги в AI специалистов, которые могли бы решить те проблемы, которые им нужны.
Также недостаточно талантов, которые помогают сделать специалистов более богатыми, чем они когда-либо мечтали. В настоящее время Элемент AI Монреаля считает, что менее 10 000 человек в мире оснащены искусственным интеллектом на уровне, который нужны и нужны компании.
Эндрю Мур, декан информатики Университета Карнеги-Меллона и сотрудник Google, считает, что он не обязательно позитивен на социальном уровне, но он считает его рациональным поведением для компаний. Он говорит: «Они стремятся обеспечить, чтобы у них была эта небольшая когорта людей, которые способны работать и в искусстве ИИ.
В Google-DeepMind расходы на персонал составляют 138 млн. Долл. США, что в среднем составляет 345 000 долл. США на одного сотрудника. Меньшие компании и стартапы просто не могут конкурировать с таким бюджетом.
Конечно, проблема циклична. Имея так мало специалистов, профессора, способные обучать больше, закупаются отраслью с зарплатами, которые намного превосходят те, которые, как правило, могут предложить университеты. Некоторые профессора продолжают расколоть свое время, но эта группа небольшая, потому что она требует интенсивной преданности академическим кругам и пренебрежения к зарплате в размере 500 000 долларов.
Для борьбы с этой нехваткой крупные компании (например, Facebook и Google) обучают классы нынешним сотрудникам, а некоторые даже предлагают онлайн-варианты. Небольшие компании заполняют пробелы, нанимая физиков и астрономов с сильными математическими навыками или наймом из Азии, Восточной Европы и других мест, где заработная плата, как правило, ниже.
Источники: Нью-Йорк Таймс, Шифер, Элемент AI
Источник изображения: Pixabay