"Как вы думаете, какой дар у хорошего слуги отличает его от других? Это дар ожидания… Я знаю, когда они будут голодны… Я знаю это еще до того, как они узнают об этом сами."
Эта цитата из фильма 2001 года «Госфорд Парк» напоминает нам о величайшем качестве слуги/личного помощника - способности предвидеть желания и потребности своего хозяина до того, как они будут полностью реализованы. Этот трюизм из Англии начала 20го века до сих пор актуален и служит организующим принципом одного из самых горячих направлений в маркетинговых технологиях: упреждающих вычислений.
Представьте себе мир, в котором ваше мобильное устройство способно слушать и понимать ваши разговоры и, как молчаливый, вездесущий слуга в тени, немедленно реагировать на них, предоставляя актуальные новости, информацию и рекомендации. ?
Забудьте Спросите Дживса; ваше мобильное устройство станет Дживсом.
Находящаяся в Сан-Франциско компания Expect Labs, похоже, находится на грани превращения воображения в реальность благодаря своему хваленому приложению MindMeld для iPad, которое работает на основе упреждающей поисковой системы (ACE), которая представляет собой идеальное слияние трех новых технологии: мобильные устройства, распознавание голоса и большие данные.
ВСТАВЛЯЕМ СМАРТ В СМАРТФОН
Похоже, Expect Labs осознает, что массовый переход потребителей на мобильные устройства коренным образом изменил поиск информации. Вводить текстовые запросы на смартфонах и планшетах не так удобно, как на ПК и ноутбуках. Вместо этого компания сосредоточилась на использовании способности мобильных устройств захватывать звуковую и визуальную информацию, а также информацию о местоположении (так называемые «мягкие сигналы») для интерпретации «значения и намерений из нескольких различных потоков данных датчиков».
Чтобы в полной мере оценить последствия этого, полезно понять, что одна из самых больших проблем использования «больших данных» заключается в том, чтобы выяснить, как извлечь значимый контекст из горы неструктурированных данных. Благодаря достижениям в области облачных вычислений, поисковых систем на основе контекста и агрегации данных у нас теперь есть доступ к беспрецедентным уровням необработанной информации. Трудность заключается в том, чтобы извлечь из всего этого полезный смысл. В каком-то смысле это похоже на попытку понять, что говорит один человек, когда одновременно говорят 1 миллиард других людей.
Однако сложные алгоритмы машинного обучения теперь позволяют компьютерным программам анализировать разговоры в реальном времени для определения намерений. Со временем и при достаточном прослушивании эти программы могут даже предвосхищать информацию, которая может оказаться актуальной в будущем. Как старый добрый Дживс, чем дольше он наблюдает и слушает, тем лучше он способен предвидеть ваши желания и потребности, часто раньше, чем вы.
Более технический термин для этого явления - «непрерывное прогностическое моделирование». Когда программы могут получить доступ к тоннам данных из Интернета, социальных сетей, мобильных устройств и геолокальных данных («упреждающее обнаружение информации»), а затем фильтровать и классифицировать их, они могут предсказывать или предвидеть будущие действия.
Или, как говорит Event Labs, «анализ и понимание разговора с течением времени иногда может позволить предвидеть информацию, которая может оказаться актуальной в будущем».
Совершенно верно.
Согласно Event Labs, ACE - это всего лишь первый шаг к главной цели - созданию универсального помощника для общения.
Мне особенно нравится последнее предложение в разделе «технологии» на веб-сайте компании: мы думаем, что в результате этих достижений всего через несколько лет мы все можем оглянуться назад и вспомнить, насколько это старомодно. заключалась в том, что нам приходилось набирать запросы на клавиатуре, чтобы найти нужную нам информацию.
Я не могу не согласиться.
НЮАНСЫ, НО ФАКТИЧЕСКИЕ
Чтобы сделать свою опережающую поисковую систему более точной, в декабре 2012 года Event Labs объединилась с компанией Nuance, занимающейся технологиями распознавания голоса, чье программное обеспечение также используется в системах распознавания голоса Google Now и Siri; Чтобы сделать свою опережающую поисковую систему умнее, Event Labs недавно подписала соглашение с Factual, Inc., которая, по-видимому, имеет доступ к данным о 58 миллионах местных предприятий и достопримечательностей в 50 странах.
Я указываю на это, потому что считаю, что Event Labs опережает свое время, представляя собой авангард того, что в конечном итоге станет доминирующей парадигмой поиска: мобильные устройства + распознавание голоса + большие данные=ACE.
РОБОТИЧЕСКИЕ АС?
В более широком масштабе слияние этих технологий с робототехникой и искусственным интеллектом в конечном итоге приведет к созданию очень реалистичных роботов-помощников, умных, как кнут, и сильных, как бык. Не верите мне? Вы можете быть удивлены скоростью развития человекоподобных роботов или андроидов, которая в значительной степени была достигнута японскими исследователями.
Посмотрите это короткое видео на YouTube, чтобы понять, что я имею в виду:
Это все хорошо, скажете вы, но андроиды никогда не будут такими умными, как люди. Не то чтобы у них были мозги или что-то в этом роде, верно?
Ну, в этом я тоже не уверен. Команда из более чем 200 высококлассных исследователей из 80 учреждений по всему миру только что получила 1 доллар.6 миллиардов на финансирование проекта «Человеческий мозг», колоссальной попытки искусственно воссоздать человеческий мозг. Расположенный в Лозанне, Швейцария, его уже называют «ЦЕРН для мозга». (Помните ЦЕРН, который также находится в Швейцарии? Здесь находится Большой адронный коллайдер, последняя международная попытка открыть что-то, казалось бы, недоступное для обнаружения, в данном случае бозон Хиггса, или «божественную частицу». Они сделали это за два года - с машина только на половинной мощности).
Группа надеется, что проект также ускорит развитие супервычислений, что, как я официально заявляю, возможно, и произойдет. Благодаря достижениям в таких областях, как параллельная обработка и квантовые вычисления, не исключено, что проект «Человеческий мозг» рано или поздно увенчается успехом.
Если и когда они будут, путь для создания анатомически правильного андроидного ПА будет расчищен. Черт возьми, вы, вероятно, сможете купить его на Amazon (я не знаю о бесплатной доставке).
В краткосрочной перспективе я настроен оптимистично в отношении ACE; в конечном счете, на Android PA. Почему? Как показали последние 30 лет, технологический прогресс чаще всего экспоненциальный, а не линейный.
Учитывая, что мы живем сейчас, а не в будущем, вы можете внимательно следить за предстоящим выпуском приложения MindMeld от Event Lab и попробовать его.
Возможно, это будущее поиска.