Хорошо, за последние несколько лет мы все слышали термин «большие данные» больше раз, чем можем сосчитать, и поскольку каждый поставщик услуг заявляет, что «они могут решить вашу проблему с большими данными», мы склонны закатывать глаза и просто двигаться дальше.
Но быстрый анализ всех этих ключевых данных является важнейшим компонентом любой маркетинговой стратегии, позволяющей значительно увеличить долю рынка и узнаваемость бренда.
Важность больших данных заключается в том, что они воспринимаются как способ определить, как люди ведут себя, и, таким образом, предсказать, что они собираются делать, то есть процесс «прогностического анализа».
Не уверены в его ценности? Просто спросите Procter & Gamble, признанного эксперта-практика в области потребительского маркетинга. Хотите угадать, сколько ежедневных транзакций совершает P&G по всему миру? Как звучит цифра «4 миллиарда»?
И они стараются загрузить каждую из них в свой глобальный аналитический центр в Цинциннати, даже если это с портативного сканера в сельской Индии.
Большие данные 101
Прежде чем мы углубимся в маркетинговые аспекты больших данных, давайте сначала рассмотрим некоторые основные определения.
«Большие данные» относятся к наборам данных, размер которых превышает возможности обычных программных средств баз данных для сбора, хранения, управления и анализа. У Gartner есть более подробное определение, которое идет немного глубже:
«3 V» – Объем-Скорость-Разнообразие – это термин, который постоянно используется при любом обсуждении больших данных.
Просто введите «большие данные» в поиск Google, и вы увидите больше ссылок на статьи, чем вы когда-либо могли прочитать из многочисленных источников, таких как The New York Times, Forbes, The Wall Street Journal и CNBC, который придумал фразу «данные - это новая нефть».
Интеграция больших данных и анализ данных в режиме реального времени обеспечивают более быстрое понимание неструктурированных данных, таких как информация социальных сетей с таких сайтов, как Facebook, Twitter или LinkedIn, или текст с мобильных устройств.
Бесконечные возможности
Чтобы реализовать новые возможности анализа больших данных, вам нужно выйти за рамки традиционных источников данных.
Хотя социальные данные, безусловно, дадут вам ключевую информацию, вам также следует обратить внимание на данные о транзакциях, машинные данные и корпоративный контент.
Традиционный анализ анализирует данные после их консолидации, принимает решения и предпринимает действия на основе того, что уже произошло.
Анализ больших данных анализирует данные в режиме реального времени, принимает решения и предпринимает действия на основе того, что происходит сейчас.
Преимущества маркетинговой аналитики
Согласно отчету McKinsey, маркетологам необходимо сосредоточиться на тех продуктах и услугах, которые могут максимизировать продажи и прибыль.
До сегодняшней цифровой революции маркетологам было трудно определить, какие продукты и кампании лучше всего повлияют на продажи и прибыль. Но обилие данных о потребителях и доступные сейчас аналитические методы сделали маркетинг гораздо более точной наукой.
Маркетологам больше не нужно полагаться на догадки или интуицию, чтобы принимать решения, которые принесут как краткосрочную, так и долгосрочную прибыль.
Анализ, который отделяет краткосрочные эффекты от долгосрочных выгод, может выделить те маркетинговые действия, которые действительно повышают ценность бренда.
Имея эти расчеты, маркетологи получают данные для принятия стратегических и целенаправленных решений о том, куда инвестировать в средства массовой информации, чтобы повысить краткосрочную активность или обеспечить долгосрочный рост.