На технологической конференции GPU в Сан-Хосе NVIDA представила графический процессор Tesla P100 с 150 миллиардами транзисторов в 16 нм FinFET с 10, 6 Tflops с 32-битной плавающей точкой. Процессор нацелен на глубокое обучение. Устройство является самым крупным из когда-либо сделанных - 600 x 600 мм. Он использует архитектуру NVIDIA Pascal.
Графический процессор Tesla P100
Nvidia также представила суперкомпьютер Deep Learning DGX-1, который построен с использованием нескольких графических процессоров Tesla P100. Однокамерный компьютер использует новое высокоскоростное межсетевое соединение NVLink и технологию Chip on Wafer on Substrate и, как сообщается, обеспечивает более 21 Tflops максимальной производительности для глубокого обучения. Аппарат обеспечивает 12-кратное ускорение обучения, чем одно-годичное четырехканальное решение на базе архитектуры NVIDIA Maxwell.
Система включает в себя полный набор оптимизированных программ глубокого обучения, которые позволяют ученым и ученым-данным быстро и легко обучать глубокие нейронные сети. Он будет продаваться всего за 129 000 долларов. Ранние модели уже поставлены, и общая доступность будет этим летом.