Искусственный интеллект и другие связанные с ним технологии продвинулись до такой степени, что компьютеры теперь могут создавать почти неразличимые поддельные изображения. То, что началось как спор в баре, теперь переросло в совершенно новую область исследований для программистов.
Первоначально описанная Quartz, эта технология известна как генеративно-состязательная сеть и лучше всего описывается как два противоположных алгоритма, сражающихся друг с другом. Попутно они учатся на своих ошибках и совершенствуются. Один алгоритм пытается создать реалистичное изображение, а другой алгоритм пытается решить, является ли изображение подделкой. Запуская эти сети обратной связи через бесчисленные итерации, в результате могут быть созданы чрезвычайно мощные и точно настроенные алгоритмы.
Иэн Гудфеллоу, который участвовал в том споре в баре, с которого все началось, теперь работает в Google над дальнейшим развитием технологии. Другие технологические компании, такие как Facebook и Adobe, также работают над этой новой областью исследований. Они считают, что эта технология может применяться в диагностике здравоохранения, но также должна быть защищена от неправомерного использования.
До недавнего времени эти изображения, сгенерированные GAN, было относительно легко распознать как подделку. Дальнейшие исследования, проведенные Nvidia, недавно позволили создать несколько чрезвычайно правдоподобных поддельных изображений. Все изображения в этой истории были сгенерированы Nvidia в сети GAN, обучение которой на их суперкомпьютерах заняло 20 дней.
Чтобы создать правдоподобные лица, исследователи скормили своему алгоритму коллекцию из 30 000 фотографий знаменитостей. Они также добавили дополнительные черты лица, такие как бороды и украшения, чтобы сделать изображения еще более правдоподобными. Уши сложно изготовить, и вы заметите, что у одной из лошадей две головы, но эти изображения показывают, насколько мощной может быть эта технология.