Это общепризнанный факт, что сообразительность гитариста можно точно оценить по размеру его педалборда - чем больше педалей, тем лучше игрок. Зачем иметь одну коробку, которая может делать все, когда можно иметь много, которые делают всего несколько вещей?
Шутки в сторону, идея замены всей коллекции педалей одной коробкой не нова. Ваш стандартный олдскульный стомпбокс представляет собой аналоговое устройство, использующее комбинацию фильтров и усилителей для достижения определенного звучания. Некоторые современные процессоры мультиэффектов используют программные модели старых педалей для воспроизведения их звука. Эти цифровые педали существуют с 90-х годов, но ни одна из них не была похожа на проект NeuralPi. Только что выпущенный [GuitarML], NeuralPi берет аппаратное обеспечение стоимостью около 120 долларов (включая, как вы уже догадались, Raspberry Pi) и превращает его в идеальную педаль.
Ключ здесь, конечно, нейронные сети. LSTM, лежащий в основе NeuralPi, можно обучить на любой имеющейся у вас педали, чтобы точно воспроизвести ее звук, и даже с невероятно малой задержкой благодаря ОС Elk Audio (которая даже питает синтезаторную гитару Мэтта Беллами, как используется в мировом турне Muse по теории моделирования). Результатом обученной модели является плагин VST3, популярный формат описания звуковых эффектов.
Это не первый раз, когда мы видим действительно крутые вещи от [GuitarML], и это также немного напоминает нам о какой-то милой симуляции педалей в LTSpice, которую мы видели в прошлом году. Мы не можем дождаться, когда этот проект продолжит развиваться - со временем было бы здорово увидеть приятный пользовательский интерфейс, или, может быть, кто-нибудь спроектирует классный корпус с несколькими ручками и настоящей педалью для пользовательского ввода!