Может ли Twitter помочь в реагировании на стихийные бедствия? Новое исследование изучает, как

Может ли Twitter помочь в реагировании на стихийные бедствия? Новое исследование изучает, как
Может ли Twitter помочь в реагировании на стихийные бедствия? Новое исследование изучает, как

С более чем 500 миллионами твитов, отправляемых каждый день, новое исследование Пенсильванского государственного колледжа информационных наук и технологий (IST) исследует инновационные способы использования этих данных, чтобы помочь сообществам реагировать на неожиданные катастрофы.

Хотя местные органы власти и организации по оказанию помощи могут измерить способность сообщества реагировать на стихийное бедствие или измерить его последствия после, они никогда не могли отслеживать последствия в режиме реального времени.

Исследователи IST считают, что ответ можно найти в социальных сетях. Их тематическое исследование «Использование человеческого шума как индикатора устойчивости», опубликованное в журнале «Устойчивая и устойчивая инфраструктура», демонстрирует способность социальных сетей предупреждать службы экстренного реагирования. Исследователи сравнили твиты, разосланные во время урагана «Сэнди», одного из самых смертоносных ураганов, когда-либо обрушившихся на Соединенные Штаты, и соответствующую информацию об отключении электроэнергии, предоставленную после инцидента коммунальными компаниями в Нью-Йорке, Нью-Джерси и Пенсильвании. Сравнив информацию, полученную от электросети, и человеческую болтовню из более чем 10 миллионов соответствующих сообщений в Twitter, команда смогла создать систему для обнаружения событий.

Затем, путем выделения твитов с терминами «электроэнергия», «отключение», «электричество» и «коммунальное хозяйство», сообщения были организованы по часам и сопоставлены с отчетами об отключении за тот же период времени. Было обнаружено, что два набора данных имеют корреляцию от умеренной до сильной, и команда считает, что, возможно, Twitter мог быстрее сообщать об отключении электроэнергии. Предыдущие научные исследования в этой области в основном проводились до и после катастрофических событий.

«[Мы смогли] показать, что эти две точки данных на самом деле связаны друг с другом», - объяснил Ник Лалоне, докторант и главный исследователь исследования. «Цель [этого исследования] - продемонстрировать, что если поток данных изменится, вы сможете увидеть, что только что произошло. Это приведет к созданию системы мониторинга в реальном времени».

Лалоне особенно заинтересован в помощи спасателям, потому что его отец и брат были и пожарными, и парамедиками.

"Я всегда был рядом с этим", сказал он. «Это то, что меня всегда очаровывало, и когда я поступил в IST [Андреа Тапиа, доцент IST], у меня было два разных гранта на изучение реагирования на кризисы. Вот так я и начал».

«Мы можем подсчитать, сколько коек в больнице или сколько людей могут быть ранены», - добавил Лалоне. «Но мы знаем, что люди производят весь этот шум, и мы знаем, что он может быть полезен. Но мы никогда не могли сопоставить или продемонстрировать его в реальном времени».

Их усилия отражают более широкую попытку правительственных чиновников способствовать устойчивости - понятие, значение которого изменилось после событий 11 сентября.

«Долгое время у [Соединенных Штатов] был такой оборонительный менталитет; нам нужно было быть готовыми к вторжению или к ядерной войне», - сказал Лалоне. «Но когда наступило 11 сентября, мы реорганизовали наши ресурсы для обеспечения устойчивости. Поэтому вместо того, чтобы реагировать на атаку, мы готовимся к ней».

Lalone надеется, что когда-нибудь такие инструменты, как их, можно будет использовать в более широком масштабе для помощи в аварийном восстановлении.

«В будущем мы надеемся, что кто-то, имеющий связи с Национальной безопасностью или Красным Крестом, сможет собрать эти данные, когда что-то случится, и включить их в свой официальный ответ», - сказал он.

Например, во время очередного урагана чиновники могли использовать этот инструмент для развертывания своих ресурсов, не дожидаясь официальных отчетов от коммунальных служб. Тем не менее, команда понимает, что существуют дополнительные проблемы, прежде чем инструмент может быть принят. Поскольку информация в социальных сетях контролируется частными лицами, такими как Twitter и Facebook, могут возникнуть проблемы с конфиденциальностью пользователей, если эти компании предоставят государственным чиновникам полный доступ к своим данным.

Кроме того, изучение социальных сетей потенциально может исключить тех, кто не использует Twitter или даже использует в своих твитах формулировку, которая не была отмечена в параметрах инструмента. Как отмечается в документе, «это становится одним из наиболее важных препятствий для участия, поскольку каждому возможному заинтересованному лицу в данной области должно быть предоставлено право голоса».

Но это исследование представляет собой важный шаг в использовании возможностей социальных сетей для поддержки сообществ, когда они больше всего в этом нуждаются.

«Вот почему существует IST», - сказал Лалоне. «Мы берем информатику и то, что делает остальной мир, и заставляем их работать вместе. Мы хотим объединить эти данные и сделать их полезными для всех».

Помимо Лалоне и Тапиа, это исследование было проведено доктором философии IST. студент Шейн Халс, Кристофер Зобель из Политехнического института Вирджинии, а также Корнелия Караега и Венката Кишор Неппалли из Университета Северного Техаса.

Их работа была поддержана грантом Национального научного фонда (NSF) для критически устойчивых взаимозависимых инфраструктурных систем и процессов (CRIISP), который присуждается для изучения и улучшения инфраструктуры Соединенных Штатов.