Компьютеры, предназначенные для того, чтобы имитировать человеческие мозги, могут достичь действительно интеллектуального ИИ
Полупроводниковый производитель SK Hynix объявил, что они сотрудничают со Стэнфордским университетом для исследования и разработки полупроводникового устройства, которое будет напоминать человеческий мозг. Как это повлияет на вычисления в будущем и что мы можем ожидать от таких устройств?
Компьютеры, шахматы и ложная победа
Современные компьютеры - это замечательные устройства, в которых размещено много миллиардов транзисторов и производят феноменальный объем обработки данных. Например, ученые смогли использовать компьютеры для моделирования организмов, которые состоят из 1900 наблюдаемых параметров и 525 генов. Другие примеры компьютерных ориентиров включают распознавание голоса, поиск паттернов и даже предсказания выборов.
Однако компьютеры могут делать только то, что им говорят, и просто выполнять сравнения, если инструкции и циклы. Из-за этого компьютеры на самом деле не интеллектуальны и не подходят для задач с грубой силой, алгоритмами, последовательной обработкой и сопоставлением шаблонов.
Люди классно вошли в несколько соревнований разведки с компьютерами. Классической иллюстрацией этого факта является то, что всемирно известный шахматист Гарри Каспаров потерпел поражение от IBM Deep Blue Chess Computer. Компьютер выиграл шахматную игру не из-за интеллекта, интуиции или способности, а потому, что смог предсказать много тысяч шагов из тысяч комбинаций в мгновение ока.
Поэтому остается вопрос: действительно ли компьютер победил шахматиста? У компьютера было несправедливое преимущество от вычислительной мощности? Знал ли компьютер, что он играет в шахматы?
Компьютер может хорошо играть в шахматы, но он не знает, что он играет в шахматы. Изображение предоставлено MichaelMaggs (собственная работа) (CC BY-SA 3.0)
В этой игре мозг Каспарова решал многие проблемы и выполнял много задач одновременно, но 99% этой обработки не было в шахматной игре. Вместо этого большая часть мозга Каспарова контролировала уровень его кислорода, проверяла его сердечный ритм, регулировала температуру тела, искала опасность и т. Д. Однако со всем этим он все же сумел выиграть две игры против Deep Blue и вместо определяя каждый ход, он использовал свой интеллект для игры.
Поэтому, если компьютер может бить человека в шахматы и не считаться умным, мы должны спросить: что такое интеллект? Что отделяет компьютер от человека?
Не-искусственный интеллект
Нередко можно увидеть, как исследователи и компании заявляют, что они разработали некоторую форму искусственного интеллекта в таких областях, как распознавание голоса или игра. Одним из недавних примеров является компьютер IBM Watson, который часто помечен как имеющий ИИ. Однако это совсем не так, особенно когда вы видите, как это работает.
Во время игры Jeopardy! Уотсон смог ответить на многие вопросы более последовательно и быстрее, чем его конкуренты. Но, как оказалось, система имела доступ ко всему содержимому Википедии, локально сохраненной. Представьте себе сценарий, в котором человек-кандидат имел доступ к такой информации. Это будет считаться обманом!
Позор вам, Уотсон, за то, что все ответы сохранены! Изображение предоставлено Clockready (собственная работа) (CC BY-SA 3.0)
Когда человек подходит к проблеме, им не нужны огромные запасы информации для определения решения. Это одно из требований к тому, чтобы что-то считалось действительно интеллектуальным: способность интерполировать из недостающих данных, чтобы найти решение без необходимости выполнять множество сравнений.
Классический пример - в шахматной игре, где человек понимает, что оставлять короля подвергнутым или перемещающему королеву слишком рано в игре, противоречиво. Компьютер, однако, рассмотрит эти движения и не сможет отличить ходы, которые разумны от движений, которые не являются. Вместо этого он будет имитировать n количество ходов, оценивать их в зависимости от их вероятности, чтобы помочь им выиграть, а затем сделать это движение.
Итак, как мы можем сделать компьютер действительно умным? Как мы можем действительно создать первый настоящий ИИ? Южнокорейский производитель микропроцессоров, С. К. Хайнич, сотрудничающий со Стэнфордским университетом, может иметь решение.
Компьютер как мозг
Совместный план, разработанный SK Hynix и Stanford, включает создание полупроводникового устройства, которое моделируется вокруг мозга. Это означает, что они хотели бы разработать компьютер с возможностью создания соединений между небольшими процессорами. Хотя не так много информации о том, как SK Hynix собирается достичь этой цели, есть несколько подсказок, которые могут позволить некоторые спекуляции.
На своем веб-сайте С. К. Хиникс упомянул использование сегнетоэлектрического материала, который является материалом, поляризация которого может быть изменена внешним электрическим полем. Такая поляризация сохраняется даже тогда, когда нет внешнего поля, которое обеспечивает постоянное хранение состояний (подобно флэш-памяти).
Однако они также отмечают, что поляризационный статус материала может быть частично изменен с различными настройками линейного напряжения, что может указывать на использование аналоговых вычислений. Это может отражать тот факт, что связи между нейронами усиливаются по мере повторения опыта. Это повторение и результирующее соединение облегчают поиск информации.
Компьютер, построенный как мозг, произведет революцию в мире. Изображение предоставлено Computer World
SK Hynix также использовал слово «нейроморфный» для описания предполагаемого устройства, что снова предполагает использование таких устройств, как мемристоры. Мемристор - это гипотетическое электронное устройство, сопротивление которого зависит от тока, прошедшего через устройство ранее. Такое устройство может имитировать усиление связей между обрабатывающими блоками, которые, в свою очередь, могут также использоваться для хранения информации (подобно тому, как мозг сохраняет информацию).
Вместо хранения байта информации в блоках обработки повторное использование соединения может представлять информацию. Блок обработки может измерять, насколько сильно это соединение и, следовательно, выполняет действие, основанное на этом.
Настоящий ИИ
Устройства, которые ведут себя как мозг, могут позволить создавать истинный ИИ, когда компьютерам не нужно будет запускать код и обрабатывать данные, чтобы определить их следующий шаг в шахматной игре. Им не нужно будет использовать автономную версию Википедии для ответа на вопрос.
Вместо этого они могли посмотреть на шахматную доску, бессознательно игнорировать глупые движения и попытаться определить хороший ход, основанный на предыдущих опытах игры. Когда им задают вопрос о чем-то, о котором у них нет немедленной информации, вместо того, чтобы идти в Википедию, они могут ответить на основании информации, которую они уже имеют, и попытаться сформулировать ответ.
Другим применением такого ИИ было бы взаимодействие между человеком и ИИ. Вместо того, чтобы создавать систему распознавания голоса путем кодирования слов и использования больших объемов хранилища данных для записи всех разных вещей, которые вы говорите, вы могли бы со временем разговаривать с компьютером, что укрепило бы связи между обрабатывающими блоками. Поскольку у вас есть дискуссии с компьютером, он в конечном итоге сможет понять, что вы говорите, даже если вы используете разный голос или имеете невнятную речь.
Это может даже быть способным сказать, что вы хотите, чтобы это делало только эмоции в вашем голосе. Когда-нибудь, если у вас будет тяжелый день, и AI спросит вас: «Как прошел твой день?», Вы могли бы ответить саркастическим тоном «Это было фантастически!» и компьютер мог понять, что передается сарказм.
Будущее ИИ и компьютеры на базе мозга
Поскольку мощность обработки достигает своего предела, а кремниевая недвижимость становится все более драгоценной, не придется долго ждать, когда потребуются различные вычислительные методы для удовлетворения растущего спроса со стороны потребителей. Один из процессоров, который, пожалуй, наиболее полезен в настоящее время, - это мозг человека, поэтому компьютер, который мог бы думать так же, как мы, может привести к невероятным достижениям в области технологий.
Конечно, такое развитие может привести к тому, что компьютеры будут чувствовать чувство самосознания. Это вызвало бы много вопросов о нашей повседневной жизни, а также о многих нравственных затруднениях. Но среди самых насущных вопросов наверняка будет «Do Computers Dream Of Electric Sheep»?