Компьютерное моделирование помогает исследователям мозга

Компьютерное моделирование помогает исследователям мозга
Компьютерное моделирование помогает исследователям мозга

Мы сознательно не воспринимаем всю информацию изображения, которую воспринимают наши глаза. Если мы концентрируемся на дороге в пробке, мы игнорируем сцены на обочине, хотя и «видим» их. Тем не менее, эта информация обрабатывается в мозгу и хранится в памяти. В поисках нейронной основы этого феномена ученым удалось смоделировать бессознательную обработку информации изображения на компьютере.

Команда вокруг Хекке Шробсдорфа и доктора. Дж. Майкл Херрманн из Центра вычислительной неврологии Бернштейна и Геттингенского университета сформулировал математическую основу психологической модели обработки стимулов. Таким образом, экспериментальные результаты могут быть воспроизведены количественно. Исследователи сообщают о своих выводах в журнале Connection Science.

Мы быстро распознаем объекты, которые только что видели. Это явление называется позитивным праймингом. Противоположным эффектом является негативный прайминг: информация изображения, которую мы игнорируем, распознается медленнее - доказательство того, что наш мозг обработал ее, не воспринимая сознательно.

Различная обработка стимулов

Ученые могут измерить негативное прайминг в психологическом тесте. Для этого испытуемым показывают два наложенных друг на друга линейных рисунка - красный и зеленый. Испытуемых просят назвать, что представляет собой зеленая картинка. Рисунок красной линии мешает выполнению задачи и должен быть проигнорирован. Затем процедура повторяется с другими рисунками. Зеленый рисунок соответствует фигуре, показанной красным в первом раунде, и ее следует игнорировать. Субъекты теперь реагируют на вопрос, что там можно увидеть, на несколько миллисекунд медленнее.

Исследователи спрашивают о причинах такой различной обработки стимулов. Игнорируемый стимул активно подавляется в мозгу в течение длительного периода времени и поэтому не распознается? Или объект помечен как «необходимо игнорировать», что создает конфликт с новым требованием действовать с ним сейчас? «Психологи формулируют свои модели в предложениях - они не делают с ними количественных утверждений», - объясняет Шробсдорф.

Моделирование объясняет прайминг

Для того, чтобы иметь возможность «количественно оценить» результаты психологических тестов, геттингенские ученые разработали математическую основу. В этом случае он основан на идее, что красный и зеленый стимулы обрабатываются параллельно, но обработка соответствующих стимулов является принудительной.

Для распознавания зеленого изображения обработка зеленого стимула должна превышать порог, который еще не достигнут красным стимулом. Сам порог увеличивается с обработкой. Если зритель только что увидел зеленое изображение как красный стимул, это замедляет обработку стимула; это осложняется конфликтом несовместимых представлений.

С помощью своей модели исследователи могут очень точно воспроизвести измеренные значения, полученные экспериментальным путем. «Как положительный, так и отрицательный прайминг можно объяснить с помощью нашего компьютерного моделирования», - говорит Шробсдорф. Цель проекта - интегрировать в компьютерную модель аспекты других методов психологического тестирования, чтобы можно было различать поддающиеся проверке количественные прогнозы.