Писатель: Рэндольф Филлмор
Источники: Герхард Риттер или Джозеф(352) 392-1212
ГЕЙНСВИЛЬ, Флорида - - Настольный компьютер размером с коробку для пиццы с 9000 процессорами Pentium скоро значительно ускорит и улучшит все, от проверки багажа в аэропорту до маммографии, используя математическую компьютерную стенографию, разработанную в Университете Флорида.
Известный как PAL-2, для параллельной алгебраической логики, компьютер также приведет к столь же резкому снижению стоимости обработки изображений, сказал Герхард Риттер, профессор вычислительной техники и математики и директор компьютерного зрения и визуализации UF. Исследовательский центр. Риттер вместе с коллегой-исследователем UF Джозефом Уилсоном разработали и внедрили математическую теорию, известную как алгебра изображений, которая делает эту технологию возможной.
«Когда мы начали разрабатывать алгебру изображений, мы хотели предоставить военным и коммерческому рынку возможность обработки изображений, которая значительно снизила бы стоимость высокоскоростных процессоров изображений и сигналов следующего поколения», - сказал Риттер.. «К 2000 году, благодаря алгебре изображений и чипу PAL-2, стоимость мощных компьютеров обработки изображений снизится с сегодняшних полумиллиона долларов до примерно 4000 долларов».
В настоящее время тестируется дизайн чипа для усовершенствованного PAL-2, многочипового модуля размером 4 на 5 дюймов. Как и PAL-1, он будет иметь военное применение, но также окажет огромное влияние на мир коммерческой обработки изображений.
«Первые чипы PAL-2 будут выпущены в этом году», - сказал Риттер.
Так что же означает новый чип с точки зрения реальной работы?
Огромная задача обработки изображений, такая как сопоставление миллионов отпечатков пальцев в национальной базе данных - задача, которая сегодня занимает час, - с PAL-2 займет 60 секунд. Служба безопасности аэропорта сможет быстро и эффективно просканировать каждый предмет багажа, а не только ручную кладь. Обработка медицинских изображений - маммография, телемедицина, цитология, роботизированное зрение и даже обработка изображений документов - будут развиваться молниеносно с большей четкостью и точностью.
Развитие алгебры изображений началось в Университете Флориды в 1984 году. С тех пор было создано несколько языков программирования алгебры изображений. Текущая версия работает с PAL-1, ускорителем рабочей станции, который когда-то использовался военными.
Алгебра изображений - это математическая теория, которая упрощает и сокращает длинные компьютерные команды, ранее записанные в виде длинных алгоритмов. Когда более быстрые команды алгебры изображений применяются к сверхбыстрому компьютерному чипу PAL-2, ярлыки позволяют компьютеру выполнять до 10 миллиардов операций в секунду.
Риттер сравнивает разницу в скорости вычислений с тем, что произошло, когда мир перешел от древних и громоздких римских цифр к индо-арабским цифрам, которыми мы пользуемся сегодня.
«Алгебра изображений - это алгебраическая нотация для описания компьютерного зрения и алгоритмов обработки изображений», - сказал Риттер. «Он основан на четко определенных и хорошо известных математических системах и вырос из потребности Командования систем ВВС США в общем языке обработки изображений».
Поскольку в основе алгебры изображений лежит математическая теория, которая делает ее независимой от какой-либо будущей компьютерной архитектуры или языка, сказал Риттер, ее долговечность и непрерывная эволюция обеспечены. Кроме того, по его словам, его можно запрограммировать на любой компьютерной платформе.
«Алгебра изображений - это живая математика», - сказал Риттер. «Это не «вещь», а совокупность знаний, поэтому она будет продолжать развиваться». -30-