Использование новых экспериментов Google для A/B-тестирования подтвердило гипотезу о том, что целевая страница с изображением предварительного просмотра будет иметь более высокий коэффициент конверсии, чем целевая страница без изображения предварительного просмотра. Вот как вы можете провести собственный тест.
Недавний A/B-тест, который я провел, исследовал, как изображение предварительного просмотра на целевой странице влияет на коэффициент конверсии страницы.
Результаты теста были убедительными: целевая страница, содержащая изображение предварительного просмотра предложения, имела коэффициент конверсии на 359 процентов выше, чем целевая страница без изображения предварительного просмотра.
Для этого теста использовались новые «Google Experiments» Google для A/B-тестирования (подробнее о настройке Google Experiments читайте здесь).
Вот краткое описание шагов, которые нужно выполнить для проведения A/B-теста.
Следуя правилам
Мой тест проводился по правилам, изложенным в «8 правил A/B-тестирования - искусство маркетинговой науки».
- Гипотеза: целевая страница с изображением будет иметь более высокий коэффициент конверсии, чем целевая страница без изображения.
- Тестируемая переменная: Наличие изображения предварительного просмотра.
- Показатель успеха: коэффициент конверсии, измеряемый количеством отправленных форм по отношению к количеству посещений каждой страницы.
- Объем и статистическая значимость: Мой тест длился две недели и набрал 680 посещений двух страниц.
- Тестовая группа и разделение: Поскольку до теста существовала целевая страница без изображения предварительного просмотра, она использовалась в качестве контрольной группы и проводила неравномерное тестирование (разделение 70/30).) в пользу контрольной группы.
- Рандомизация: Google Experiments использовался для запуска теста и проверки того, что трафик, направляемый на эти страницы, был случайным образом распределен между двумя тестовыми страницами.
7 шагов по проведению A/B-тестирования целевой страницы
Вот как проводился тест, и советы, как можно провести нечто подобное. Чемпион был назван на основе показателей конверсии, измеренных на страницах.
1. Создайте варианты
При создании вариантов теста вы можете «клонировать» первый вариант, а затем изменить одну переменную, которую хотите протестировать. В этом тесте вариант был создан с изображением предварительного просмотра (переменной), а затем клонировал страницу и просто удалил изображение.
2. Настройте эксперимент Google
Далее выполните действия, описанные в разделе «Эксперименты Google» (теперь это часть вашего аккаунта Google Analytics в меню «Содержимое»). Основным шагом в этом процессе является проверка того, что страницы настроены и работают, а также определение распределения трафика.
3. Проведите измерения
Если вы также используете Google Experiments для измерения результатов, вам нужно будет настроить цели и использовать их в качестве показателя успеха. В этом тесте, поскольку я измерял коэффициент конверсии, я использовал Optify, чтобы определить победителя.
4. «Проверь тест»
Прежде чем начать направлять трафик на целевые страницы, убедитесь, что обмен контентом работает и ваш тест настроен правильно.
5. Привлекайте трафик на свои страницы
Используя Google Experiments, вам не нужно беспокоиться о том, куда направить трафик, Google позаботится о маршрутизации. Просто создайте свою кампанию, чтобы привлечь как можно больше трафика на основную страницу, а остальное пусть сделает программное обеспечение.
6. Контролируйте производительность и решайте, когда остановиться
В ходе тестирования вам нужно будет следить за производительностью ваших вариантов, чтобы убедиться, что ни один из них не является неэффективным, что может повредить опыту ваших пользователей и нанести ущерб репутации вашего бренда. Используйте этот шаблон Excel, чтобы узнать, когда ваши результаты станут статистически значимыми, чтобы вы могли остановить тест и объявить чемпиона.
7. Объявить победителя
В конце теста вам нужно будет объявить «чемпиона» - вариант, который показал лучшие результаты на основе показателя успеха, который вы установили в начале теста.
Распространенная ошибка при A/B-тестировании - изменить показатель успеха после того, как вы увидите результаты, чтобы они соответствовали вашим предрасположенным предубеждениям. Использование Google Experiments не позволяет вам этого сделать, поскольку вам необходимо установить показатели успеха до начала теста.
С учетом вышесказанного, во время теста будут собраны и другие ключевые показатели эффективности (KPI), которые все еще могут быть ценными, поэтому не игнорируйте их.
Страница лечения, целевая страница с изображением предварительного просмотра, имела коэффициент конверсии 24,8 процента, тогда как страница управления, целевая страница без изображения предварительного просмотра, имела коэффициент конверсии 5,4 процента. Очевидно, что страница лечения показала себя лучше, но можно ли объявить ее чемпионом?
Статистическая значимость
Тот факт, что один вариант показал лучшие результаты по вашему показателю успеха, чем другой вариант, не делает его автоматически чемпионским вариантом. Вам необходимо убедиться, что результаты статистически значимы, а не просто случайны.
Вы можете использовать шаблон Excel Авинаша Кошика, чтобы убедиться, что ваши результаты статистически значимы. Я ввел результаты своих тестов и определил, что результаты статистически значимы.
У нас есть чемпион. Что теперь?
Теперь стало ясно, что лечебная страница работала намного лучше и подтвердила мою первоначальную гипотезу о том, что целевая страница с изображением предварительного просмотра будет иметь более высокий коэффициент конверсии. Но что теперь?
Во-первых, завершите тест и прекратите показ неэффективной страницы. Как только вы определите победителя, вам следует применить то, что вы узнали в результате теста, в других похожих местах вашего веб-сайта. В моем случае мне следует убедиться, что с этого момента я добавляю изображение предварительного просмотра на все свои целевые страницы.
Далее задокументируйте свои выводы и убедитесь, что они записываются и применяются в вашей организации. Когда ваш преемник вступит во владение, он сможет опираться на приобретенный вами опыт, вместо того, чтобы начинать все заново.
Наконец, вам нужно настроить следующий тест. Тестирование является ключевым элементом любой маркетинговой деятельности. Когда одно испытание заканчивается, начинается другое.