С помощью AdWords компания Google предоставила рекламодателям полный контроль над тем, когда и как показываются их объявления, но до недавнего времени было невозможно ориентироваться на пользователей на основе демографических данных. Вот как можно использовать новый демографический таргетинг Google для поисковых объявлений.
Благодаря AdWords компания Google предоставила рекламодателям широкие возможности контроля над показом их объявлений с помощью различных типов соответствия и использования списков ремаркетинга для поисковых объявлений
Однако до недавнего времени вы не могли ориентироваться на пользователей на основе демографических данных - функция, которая уже некоторое время доступна как на Facebook, так и на Bing.
Новая функция позволяет рекламодателям, использующим Adwords, таргетировать пользователей на основе:
- Возраст
- Пол
- Родительский статус
Эта функция будет особенно полезна, если намерения пользователя значительно различаются в зависимости от этих переменных. Например, если вы продавали дорогие инвестиции или часы, маловероятно, что у молодых людей в возрасте до 25 лет будет необходимый капитал для их покупки.
Однако при использовании этой функции важно убедиться, что ваши выводы основаны на данных, а не на интуиции. Исследование Google показало, что некоторые из наших предвзятых представлений о том, какая группа людей какие товары покупает, могут привести к тому, что мы упустим значительную часть покупателей.
Например, если вы проводите кампанию по продаже товаров для дома и исключаете женщин на мобильных устройствах, вы можете потерять 45 % своего трафика.
Одна вещь, о которой следует помнить: ваш клиент не всегда может быть вашим клиентом. Например, исследование Google показало, что 40% детских товаров покупают семьи, в которых нет родителей.
Здесь вы можете видеть, что значительная часть некоторых рынков - это не сами потребители, а люди, совершающие покупки от имени потребителей.
Как настроить демографический таргетинг в AdWords
Параметры демографического таргетинга можно найти на вкладке «Аудитории» рядом с вашими списками ремаркетинга для данных поисковых объявлений (RLSA). Чтобы добавить модификаторы ставок, выполните следующие действия:
ШАГ 1. Перейдите на вкладку «аудитории», а затем на подвкладку «демография», как показано ниже.
ШАГ 2. Вы можете переключаться между демографическими данными по «возрасту» и «полу», используя две вложенные вкладки, расположенные под графиком.
ШАГ 3. Модификаторы ставок можно установить в столбце «Корректировка ставок», нажав на пунктирную линию.
Как только вы это сделаете, вы должны увидеть всплывающее окно, подобное показанному ниже, где вы можете ввести модификатор ставки.
STEP 4. Чтобы рассчитать модификатор ставки, вам следует использовать следующую формулу: разделите коэффициент конверсии по возрасту на коэффициент конверсии группы объявлений, вычтите единицу и умножьте на 100.
Например, если коэффициент конверсии для людей в возрасте 25-34 лет составляет 3,52 %, а ваш коэффициент конверсии для группы объявлений в целом составляет 2,76 %, то ваш модификатор ставки будет равен 28 %. Обратите внимание, что вам нужно округлить модификатор до ближайшего целого числа.
Когда вы сталкиваетесь с «неизвестными» данными, когда Google не может сопоставить пользователя с его данными, в большинстве случаев вы не захотите исключать эту аудиторию.
В некоторых случаях мы обнаружили, что Google не может сопоставить данные с большой частью вашего трафика, что может расстраивать, но если вы исключите это, вы, скорее всего, упустите значительную часть своего трафика.
Вывод
В целом, демографический таргетинг в поисковой сети дает рекламодателям еще одно измерение, позволяющее сузить аудиторию и ориентироваться на наиболее релевантных людей.
Пример Google, где детские товары покупаются семьями, в которых нет родителей, является прекрасным примером того, почему при использовании этой функции необходимо следовать данным, а не интуиции. В противном случае вы рискуете потерять значительную часть своей аудитории.
Наконец, когда вы столкнетесь с ужасающим неизвестным столбцом, подумайте дважды, прежде чем исключать эти данные. В подавляющем большинстве случаев на это будет приходиться значительная часть вашего трафика, поэтому лучше не исключать его.