Мозговая активность раскрывает содержание сна
Даже если мы многое забудем - все мы видим сны по ночам в виде образов и сильных чувств. Теперь Юки Камитани и его коллеги из Лаборатории вычислительной нейробиологии ATR в Киото преуспели в распознавании визуальных впечатлений спящего человека на основе его мозговой активности..
Исследователи зафиксировали нейронную активность трех спящих субъектов с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Однако вскоре после засыпания их разбудили, чтобы описать свои сны. Из этого ученые извлекли отдельные слова для видимых объектов или мест и сгруппировали их в семантически схожие термины. Их можно отнести к разным категориям, таким как люди, объекты или места.
На следующем этапе исследователи показывали бодрствующим испытуемым примеры изображений для этих категорий и регистрировали активность их мозга в зрительных областях в сканере фМРТ. Затем компьютерная модель должна изучить связь между определенным паттерном нейронной активности и определенным изображением. На самом деле, основываясь на активности мозга, зарегистрированной во время сна, компьютер смог правильно определить, что снилось испытуемым в 60% случаев.
Результаты показывают, что образы во сне производят те же паттерны нейронной активности, что и фактическое восприятие визуальных стимулов. Однако детектор образов сновидений работал ретроспективно: он питался только переживаниями сна и соответствующей активностью мозга в состоянии бодрствования. Соответственно, модель не могла распознавать изображения, которые она не выучила. Так что до сих пор не так просто сделать видимым содержание наших снов.