Искусственный интеллект спешит на помощь (а также реагирование и восстановление)

Искусственный интеллект спешит на помощь (а также реагирование и восстановление)
Искусственный интеллект спешит на помощь (а также реагирование и восстановление)

Новый проект направлен на использование технологий для лучшей подготовки к стихийным бедствиям, усугубляемым изменением климата.

изображение
изображение

По мере того, как глобальные потери от стихийных бедствий, усугубляемых изменением климата, - от ненасытных лесных пожаров до свирепых ураганов - растут, сообщества спешат подготовиться (и застраховать свои потери).

Хотя информационные технологии, такие как машинное обучение и прогнозная аналитика, могут быть не в состоянии предотвратить эти катастрофы, они могут помочь сообществам лучше подготовиться к их последствиям. В этом дух уникального сотрудничества между чикагской компанией Exigent, предоставляющей технологические услуги, и Школой бизнеса им. Шулиха при Йоркском университете в Торонто, которое направлено на создание более рентабельного и эффективного рынка услуг по оказанию помощи при стихийных бедствиях и в чрезвычайных ситуациях.

Идея состоит в том, чтобы помочь правительствам штатов и провинций коллективно составить более централизованный перечень предметов первой необходимости и других гуманитарных предметов на основе данных о конкретном сезоне лесных пожаров или ураганов.

Вместо того, чтобы покупать расходные материалы на месте на основе прогнозов - что многие небольшие города в пожароопасных районах могут себе позволить с трудом - сообщество будет покупать «варианты» для этих услуг на рынке, развиваемом в рамках этого партнерства. Если город в конечном итоге не нуждается в предметах, он может «обменять» их на другой регион, в котором есть потребность, либо в том же штате, либо в другом месте. По сути, города в штате, регионе или даже стране могут организовать защиту, не делая прямых инвестиций.

" Почему мы не упаковываем эти ящики в марте, ведь они куда-то уедут?" - спросил генеральный директор Exigent Дэвид Холм, имея в виду текущую систему.

лесной пожар
лесной пожар

Наиболее очевидная причина в том, что это дорого: поставщики помощи не будут вкладывать средства в производство предметов, если у них нет уверенности в наличии заказов. По его словам, цель проекта Exigent-Schulich состоит в том, чтобы перейти от системы, которая на 100% реактивна и, следовательно, очень медленна, к системе, которая по крайней мере на 50% прогнозирует и может оказывать помощь гораздо быстрее..

Для этого Exigent работает со студентами ИИ в Шулихе, чтобы использовать информацию о демографии, геологии и топографии сообщества, а также существующей инфраструктуре, чтобы предсказать, какие области могут понадобиться пострадавшим: сколько аптечек для лечения местных жителей или сколько мешков с цементом нужно восстановить, или сколько единиц временного жилья для жителей и спасателей. Обрабатываются все виды данных, от данных переписи населения до исторических данных о погоде и перспективных моделей направления ветра, температуры и влажности, отметил Мурат Кристал, программный директор магистерской программы Шулиха, которая участвует в проекте.

Правительства и лица, принимающие решения, прямо сейчас действуют реактивным образом.

«К сожалению, стихийные бедствия становятся все более распространенными в современном мире, и они оказывают реальное влияние на общество», - сказала Кристал. «Правительства и лица, принимающие решения, прямо сейчас действуют реактивным образом».

Первоначальная цель совместной работы Exigent-Schulich - сбор данных о лесных пожарах в Канаде и США. Распространенность пожаров в Калифорнии привлекает внимание многих заголовков: страховые убытки от пожаров в Кэмпе, Хилле и Вулси в ноябре 2017 года превысили 12 миллиардов долларов. Хотя Техасу уделяется гораздо меньше внимания, он также очень подвержен лесным пожарам, и 80 процентов из них происходят в пределах двух миль от населенного пункта. На севере канадские провинции, такие как Альберта и Онтарио, также находятся в опасности: ежегодно в Канаде происходит в среднем 6000 пожаров.

Exigent считает, что за счет более быстрого развертывания поставок в пострадавшие регионы разрабатываемая платформа (пилотная версия должна быть выпущена в июне) может снизить затраты на восстановление на 20 процентов и снизить страховые взносы в регионах с повышенным риском.«Муниципалитеты и страховщики могут совместно извлечь выгоду», - сказал Холм. «Чем больше я изучаю эту идею, тем более полезной она мне кажется».