С Пандемией стало еще раз понятно, насколько жизненно важны исследования наркотиков. С развитием технологий мы наблюдаем ускорение исследований лекарств. Особенно модели, созданные искусственным интеллектом, экономят ученым много времени. Искусственный интеллект Google DeepMind добился значительных успехов.
Успех AlphaFold
DeepMind , которая привлекает внимание своими алгоритмами искусственного интеллекта, ориентированными на электронную коммерцию и игры; Он не остался незамеченным Google и был куплен в начале 2014 года. После этого периода Google вложил огромные средства в дочернюю компанию DeepMind и почти вступил в новую эру.
Мы слышали название
DeepMind главным образом потому, что оно превосходит реальных игроков в таких играх, как StarCraft и Quake 3 Arena. Команда также запустила инициативу под названием AlphaFold для поддержки исследований лекарств в 2016 году.
AlphaFold , который концентрируется на белковых слоях; Он добился важного успеха, предсказав трехмерную структуру белка на основе аминокислотной последовательности 1D , получив высокий балл на конкурсе, организуемом научным сообществом каждые два года.
В ходе конкурса исследователей просят предсказать тайно нанесенную на карту структуру белка. Оценка рассчитывается путем сравнения представленных прогнозов и фактической структуры. В соревновании CASP14 инициатива AlphaFold набрала в среднем 92,4 балла. Оценки выше 90 баллов считаются наиболее близкими к методам, используемым в современных лабораторных условиях.
Раскрытие белковых структур - это проблема, которую мир биологии пытается решить уже 50 лет. Эти исследования, требующие больших затрат и длительных периодов, в настоящее время продвинулись вперед с внедрением искусственного интеллекта. Более эффективное использование математических расчетов дает важный потенциал для сокращения процессов разработки лекарств.