Если задуматься о влиянии машин на окружающую среду, трудно не представить антиутопические сценарии, в которых экономическое стремление компаний приводит к разрушению природы, в которой мы живем. Это тема, широко освещаемая в кино и постоянно появляющаяся в новостях. Мы не можем бесстрастно созерцать разрушение нашего дома. Однако не все машины работают на добычу сырья или строительство зданий. Некоторые из них, такие как Искусственный Интеллект, работают над их сохранением
Благодаря алгоритмам искусственного интеллекта все больше и больше организаций, компаний и правительств могут ускорить свои меры по сдерживанию воздействия человеческой деятельности на Землю.
Начнем с сельского хозяйства, главной и самой важной отрасли с тех пор, как человек был человеком. В начале 20-го века в США на каждые пять человек, чтобы прокормить , требовался один фермер, а сегодня, благодаря технологиям, агрохимикатам и текущим видов, один фермер может накормить около 130 человек. Стоимость этой производительности перешла от в основном человеческого к энергии, поскольку расходуется большое количество ископаемого топлива. А сажать становится все сложнее и менее прибыльно. Пахотные площади с каждым годом сокращаются, а засухи становятся все более частыми в некоторых частях планеты.
Проблема все более необходимого сельского хозяйства
Как будто вышеизложенное не имеет большого значения, мы также должны учитывать, что сельское хозяйство является одним из видов деятельности, который производит наибольшее количество выбросов парниковых газов, и один из главных виновников постепенного обезлесения планеты. Но нам нужно есть. Таким образом, так же, как тракторы помогли нам увеличить сельскохозяйственное производство сто лет назад, алгоритмы искусственного интеллекта могут сделать это снова.
Тысячи ценных данных могут быть извлечены из больших урожаев, которые люди не смогут собрать, обработать и интерпретировать. Однако с помощью различных датчиков и камер машины могут анализировать урожай в режиме реального времени. Погодные условия, температура, плодородие почвы или объем воды, необходимый для орошения, являются ключевыми данными для повышения эффективности посадки и сбора урожая в больших садах. Благодаря этому интеллекту можно отложить или ускорить сбор, сэкономить воду или определить наиболее подходящий сорт семян для климата и типа почвы культуры.
Они также помогают собирать урожай, вовремя обнаруживая болезни, чтобы уничтожить вредителя и предотвратить его распространение или не дать насекомым разрушить растения. Таким образом, можно избежать использования большого количества пестицидов, которые в конечном итоге портят продукты питания и наносят значительный ущерб окружающей среде. Для небольших ферм в развивающихся странах эти инструменты могли бы значительно увеличить сельскохозяйственное производствои уменьшить дефицит для других более эффективных ферм благодаря технологиям и опыту фермеров.
Искусственный интеллект для спасения наших лесов и животных
Сельское хозяйство является одной из основных причин увеличения обезлесения, но леса необходимо защищать, потому что они являются легкими Земли. До сих пор их изучение проводилось вручную. Профессионалы отправляются в большие леса и измеряют диаметры встречающихся там пород деревьев. Этот метод, помимо того, что он дорог и утомителен, еще и не очень точен, поскольку выборки обычно очень малы по сравнению с необъятностью лесов, сохранение которых является приоритетом. Благодаря начинающим проектам и крупным технологическим компаниям, таким как Google или Microsoft, каталогизация теперь может выполняться с помощью программного обеспечения, что сокращает человеческий труд. Цель состоит в том, чтобы создать обновленные высокоточные карты и изучить его биоразнообразие, влияние на уровень CO₂ или его восстановление после катастрофы или незаконной вырубки леса.
В Индии сохранение тигра - непростая задача. Более трех тысяч экземпляров, которые все еще существуют, распределены между более чем 50 существующими заповедниками, которые покрывают более 74 000 квадратных километров. Огромная протяженность земли и тяжелая жизнь этих животных, ставших жертвами браконьерства, делают эту задачу почти невыполнимой для людей. Но благодаря почти 30 000 камер те, кто отвечает за защиту этих животных, добились значительного прогресса. Сделанные изображения постоянно анализируются, чтобы обнаружить движение, а затем определить, тигр это или другое животное. После обнаружения искусственный интеллект разрабатывает маршруты, чтобы сделать патрулирование быстрее и эффективнее. Таким образом, контролируется больше тигров.
Аналогичные системы используются в Австралии для защиты коал Их жизнь сложнее, чем когда-либо после стихийных бедствий на континенте, а также как сокращение его обитаемого пространства в связи с расширением населения. Чтобы облегчить ситуацию, компания установила датчики, которые благодаря искусственному интеллекту предоставляют властям информацию в режиме реального времени. Эти датчики измеряют и предсказывают, как смягчить последствия изменения климата, плохого качества воздуха или возможных пожаров, которые затрагивают этих животных.
В небольших масштабах искусственный интеллект также помогает повысить эффективность зданий. Зеленая архитектура максимально увеличивает количество часов солнечного света в помещениях, снижает потребление энергии и позволяет избежать перерасхода воды. Этот небольшой вклад, умноженный на тысячи домов, составляющих города, может помочь смягчить или обратить вспять воздействие человеческого развития на окружающую среду. Прогресс не всегда должен быть вредным для природы, и не нужно противодействовать ее сохранению и повышению качества нашей жизни. Все зависит от ответственности правительств и компаний и помощи машин.