Парковка на основе IoT, предназначенная для экономии времени и денег пользователей
Технология на основе IoT дает оптимальное решение для трудоемкого и неэффективного процесса поиска места для парковки.
Поиск ближайшего места для парковки - это повседневная задача для водителей. К сожалению, парковка в значительной степени неэффективна и занимает много времени. Особенно в городских районах мы тратим много топлива, прежде чем мы сможем найти свободное место. И иногда мы не можем точно помнить, где мы припарковались.
Парковка - это не только проблема для водителей, но и для городских чиновников. В случае парковки на улице муниципалитеты обычно имеют ограниченный бюджет, с помощью которого можно установить и эксплуатировать парковочные счетчики. Более того, если бы они могли направлять водителей на определенные парковочные места, например, путем динамического ценообразования вакансий, они также могли бы влиять на пробки на дорогах и, в какой-то мере, загрязнение воздуха.
На умной стоянке работает много групп. В качестве примера д-р Andrew WH Ip и его исследовательская группа в отделе Industrial and Systems Engineering PolyU разработали систему на основе IoT, которая использует беспроводные датчики вместе с мобильным приложением, чтобы найти близлежащие свободные пятна и направлять водителей на их предпочтительные места через GPS.
Еще одно интересное решение предлагает CloudParc. Эта технология на основе IoT пытается сделать парковку более удобной для водителей, одновременно увеличивая доходы муниципалитетов.
Уличная парковка на улице CloudParc
CloudParc использует технологии IoT, машинное зрение и мобильные приложения для устранения обычных парковочных счетчиков. Машинное зрение вместе с мобильным приложением позволяет водителям находить ближайшее место для парковки. Устанавливая подключенные камеры высокого разрешения на световых полюсах, технология может контролировать улицу и размещать свободные места. Поскольку камера может покрывать относительно широкую область, стоимость технологии ниже, чем обычные парковочные счетчики.
Данные, полученные камерой, могут быть обработаны, чтобы определить, как долго автомобиль был припаркован и идентифицировать пользователя с помощью распознавания номерного знака. Следовательно, интеллектуальная система парковки может автоматически оплачивать пользователя и устранять затраты, связанные с выдачей и сбором билетов.
Машинное зрение может идентифицировать автомобиль пользователя и следить за тем, как долго он припаркован. Изображение предоставлено CloudParc
Другие преимущества CloudParc
Из этой технологии мы можем получить некоторые другие преимущества. Например, динамическая оценка будет намного проще с этой системой. Городские чиновники могут динамически менять стоимость парковочных мест на основе дня и времени, чтобы они могли частично уменьшить заторы, особенно когда происходит событие.
Более того, можно было бы дать более высокий приоритет инвалидам. Основываясь на данных, полученных по технологии, было бы легче определить, какие части города нуждаются в дополнительных местах для парковки. Кроме того, загрязнение воздуха, связанное с водителями, ищущими место для парковки, будет значительно сокращено.
Хотя каждая компания и исследовательская группа могут использовать различные стратегии проектирования, некоторые общие соображения одинаковы практически для любого решения для парковки на основе IoT.
Общие требования к оборудованию
Датчики используются для распознавания занятых парковочных мест по сравнению с пустыми. Чтобы предотвратить ошибки, мы не должны ставить под угрозу точность этих датчиков. Лучшая точность может быть достигнута путем простого увеличения количества устройств. Поскольку эти датчики обычно питаются от батарей, алгоритмы управления питанием являются незаменимыми. Нам также необходимо будет определить местоположение датчиков и метод, с помощью которого датчики будут взаимодействовать с шлюзовыми устройствами - устройствами, которые собирают информацию от датчиков и отправляют их процессору.
Чтобы уменьшить количество шлюзовых устройств и, следовательно, снизить стоимость, датчикам необходимо будет использовать связь на большие расстояния. Следовательно, предпочтительной будет беспроводная связь. Одно шлюзовое устройство могло связываться с 500 датчиками.
Затем сервер обрабатывает данные, полученные с шлюзовых устройств, и позволяет пользователям узнать, какие места для парковки являются пустыми. Чтобы показать путь и направления для пользователей, сервер должен будет общаться через мобильное приложение. В результате ему необходимо будет поддерживать как GPRS, так и RF-связь. Кроме того, серверу потребуется доступ к карте улицы или парковочной структуре для случаев на улице и вне дома, соответственно.
Рынок умной стоянки, как на улице, так и за ее пределами, находится в зачаточном состоянии и имеет много возможностей для новых идей. Многие предприниматели и деловые люди вкладывают свое время и деньги в облегчение разумной парковки и, конечно же, зарабатывают много денег в этом процессе.