Инструменты и услуги ИИ используются или предлагаются компаниями по всему миру для борьбы с пандемией коронавируса.
В лучшем случае, когда передача вируса будет значительно снижена, исследователи из Имперского колледжа Лондона предсказывают, что «все еще будет порядка 250 000 смертей в Великобритании и 1,1-1,2 миллиона в США».” в результате коронавируса.
Анализ Имперского колледжа Лондона был доставлен в Вашингтон на выходных, и, как говорят, это стало причиной того, что США активизировали свой ответ. Премьер-министр Великобритании Джонсон предупредил, что в ближайшие дни в Великобритании, вероятно, будут введены дополнительные меры, а законопроект о чрезвычайных полномочиях по коронавирусу направляется в Палату общин.
Как и в военное время, технологии и социальные эксперименты, на проверку и реализацию которых в нормальных условиях ушли бы годы или десятилетия, будут запущены в эксплуатацию за дни или недели.
Небольшая помощь ИИ
Китайский суперкомпьютер Tianhe-1 предлагает врачам по всему миру бесплатный доступ к диагностическому инструменту ИИ для выявления пациентов с коронавирусом на основе сканирования грудной клетки. Суперкомпьютер может просеивать сотни изображений, полученных с помощью компьютерной томографии (КТ), и поставить диагноз примерно за 10 секунд.
Alibaba Cloud запустила серию технологий искусственного интеллекта, в том числе коммуникационную платформу International Medical Expert Communication Platform в корпоративном приложении для чата и совместной работы Alibaba Group DingTalk. Платформа позволяет проверенному медицинскому персоналу по всему миру делиться своим опытом с помощью онлайн-сообщений и видеоконференций.
Еще одно решение от Alibaba оценивает траекторию вспышки коронавируса в конкретном регионе с помощью алгоритма машинного обучения на основе общедоступных данных, собранных из 31 провинции Китая. В Китае точность составляет 98 процентов.
Для исследователей и учреждений, усердно работающих над созданием вакцины, Alibaba открыла свою вычислительную платформу на базе искусственного интеллекта, чтобы ускорить передачу данных и время вычислений в таких областях, как виртуальный скрининг лекарств.
Несколько других ведущих облачных игроков в Китае, в том числе Baidu и Tencent, открыли доступ к определенным частям своих решений бесплатно квалифицированному медицинскому персоналу. В США то же самое сделали Microsoft и Google.
В прошлом месяце ученые из южнокорейской фирмы Deargen опубликовали статью с результатами модели, основанной на глубоком обучении, под названием MT-DTI, которая предсказала, что из доступных противовирусных препаратов, одобренных FDA, препарат против ВИЧ атазанавир наиболее вероятно, что он свяжет и заблокирует заметный белок снаружи вируса, который вызывает COVID-19. Сообщается, что в ранних испытаниях больные коронавирусом значительно улучшаются при приеме лекарств от ВИЧ.
Гонконгская компания Insilico Medicine также опубликовала в феврале статью, в которой вместо того, чтобы пытаться перепрофилировать имеющиеся лекарства, подробно описывалось использование платформы для открытия новых лекарств, которая генерировала десятки тысяч новых молекул, способных связывать определенные Белок SARS-CoV-2 и блокирует способность вируса к репликации. Система фильтрации с глубоким обучением помогла Insilico сузить список, и компания синтезировала две из семи молекул и планирует протестировать их в ближайшие две недели с партнером-фармацевтом.
Британский стартап в области искусственного интеллекта Benevolent AI также активно занимается поиском одобренных лекарств, которые могут блокировать репликацию вируса COVID-19. Система искусственного интеллекта компании исследовала большое хранилище медицинской информации, чтобы идентифицировать шесть соединений, которые эффективно блокируют клеточный путь, который, по-видимому, позволяет вирусу проникать в клетки и производить больше вирусных частиц. Барицитиниб, используемый для лечения ревматоидного артрита, кажется наиболее эффективным против вируса.