HMI Growing Beyond Touchscreen для размещения новых рынков с распознаванием голоса
Голосовые управляемые HMI-устройства следующего поколения используют аудио-оптимизированные архитектуры и мощные алгоритмы для обеспечения аутентификации колонок и контекстной осведомленности.
Технология человеко-машинного интерфейса (HMI) перерабатывает различные виды, чтобы разместить новые рынки, такие как автомобильная, интеллектуальная домашняя и промышленная автоматизация, после того, как трансформировалась в мобильную индустрию с помощью сенсорного экрана iPhone и iPad.
Возьмите транспортные средства, например, где водители, перемещающиеся через сенсорный экран, неизбежно вызовут отвлечение. И промышленные машины, в основном работающие с устаревшими передними панелями, ищут HMI, которые отличаются высокой графикой и интерактивностью. Возможность подключения позволит промышленным операторам безопасно обращаться к машинам, даже отдаленно.
Рассматривается ряд технологий для внедрения интуитивно понятных решений HMI за пределы распространенных сенсорных экранов. Например, Cypress Semiconductor использует интуитивную и точную технологию распознавания рукописного ввода для автомобильных конструкций HMI.
Чипмейкер связывает семейство микроконтроллеров Traveo с технологией ввода рукописного ввода MyScript, позволяя водителям либо быстро писать на сенсорном экране, либо просто жест кончиками пальцев. Cypress предлагает емкостные сенсорные и сенсорные решения на основе решений Traveo MCU.
Голосовые управляемые HMI снимаются в интеллектуальных домашних приложениях. Изображение предоставлено Infineon Technologies AG
Однако, когда дело доходит до пользовательского интерфейса следующего поколения, голосовой контроль технологии HMI, вероятно, вызывает наибольший шум. Но это легче сказать, чем сделать. Для начала это требует значительных улучшений в распознавании жестов, распознавании голоса и технологиях бесконтактного зондирования.
Голосовой контроль HMI
Есть два ключевых строительных блока, когда речь идет об интуитивно понятных человеко-машинных интерфейсах на основе высокопроизводительного голосового управления: интеллектуальных микрофонов с распознаванием людей и распознавания жестов, которые могут отличать речь от разных источников в разных физических средах.
Первая часть конструкции голосового управления - микрофонные датчики, определяющие положение и расстояние от динамика от микрофонов - теперь хорошо подходит для решения таких проблем, как аутентификация колонок или контекстная осведомленность.
Это вторая часть - контрольные контроллеры, которые захватывают речь, что оказывается более сложным. Это речь от человека в комнате или от синтезированного источника, такого как радио или телевидение «ltr»> Итак, как Cypress Semiconductor, Infineon Technologies, крупный поставщик чипов для проектов HMI, объединился с разработчиком аудио-алгоритмов для обработки голоса, биометрии и искусственного интеллекта.
Голосовой DSP фиксирует сигналы микрофона, а затем изолирует конкретное голосовое содержимое. Изображение предоставлено компанией XMOS Ltd
Недавно Infineon сделала стратегические инвестиции в XMOS Ltd, безупречную полупроводниковую фирму в Бристоле, Англия. XMOS утверждает, что разработала кремниевую архитектуру и высокодифференцированное программное обеспечение, которое позволяет HMI сосредоточиться на определенном голосе в переполненной звуковой среде.
Вышеприведенные примеры стратегических отношений, которые создатели микропроцессоров HMI устанавливают с помощью поставщиков решений распознавания голоса и жестов, просто показывают, как вычислительная мощность HMI развивается в эпоху IoT.
Поэтому многое изменится в том, как решения HMI захватывают, передают и контролируют поток информации. Будьте в курсе новых инноваций HMI в ближайшие годы.