Исследование, опубликованное в журнале Physica A, использует концепции физики для моделирования того, как стратегии кампании влияют на мнение электората в двухпартийной системе.
Исследователи создали числовую модель, описывающую, как внешние воздействия, смоделированные как случайное поле, изменяют взгляды потенциальных избирателей по мере их взаимодействия друг с другом в различных политических средах.
Модель учитывает поведение конформистов (людей, чьи взгляды совпадают со взглядами большинства в социальной сети); контрарианцы (люди, взгляды которых противоречат взглядам большинства); и негибкие (люди, которые не меняют своего мнения).
«Взаимодействие между этими видами поведения позволяет нам создавать электорат с разнообразным поведением, взаимодействующий в среде с разным уровнем доминирования политических партий», - говорит первый автор Мукеш Тивари, доктор философии, доцент Института информации и Коммуникационные технологии.
«Мы можем моделировать поведение и конфликты демократических государств и фиксировать различные типы поведения, которые мы наблюдаем на выборах», - говорит старший автор Сураджит Сен, доктор философии, профессор физики в Университете Колледжа искусств Буффало. и наук.
Сен и Тивари провели исследование вместе с Сигуан Янгом, бывшим студентом-физиком UB. Джейкоб Нейхейзел, доктор философии, доцент политологии UB, предоставил отзыв команде, но не был автором исследования. Исследование было опубликовано онлайн в журнале Physica A в июле и появится в номере журнала от 15 ноября.
Модель, описанная в статье, имеет большое сходство с моделью Изинга со случайным полем и, по словам Сена, «вдохновлена моделями простых магнитных систем».
Команда использовала эту модель для изучения различных сценариев с участием различных типов политической среды и электората.
Среди ключевых выводов, как пишут авторы в аннотации: «В электорате, состоящем только из конформистских агентов, высокоэффективны краткосрочные кампании с высокой отдачей… s) доминирования из-за местных факторов, краткосрочные кампании эффективны только в случае непрочного доминирования одной партии. На сильное местное доминирование относительно трудно повлиять, и видны долгосрочные кампании со стратегиями, направленными на влияние на политику на местном уровне. чтобы быть более эффективным."
«Я думаю, это интересно, что физики думают о социальной динамике. Мне нравится большая палатка», - говорит Нейхейзел, отмечая, что одно из преимуществ моделирования заключается в том, что оно может позволить исследователям исследовать, как мнения могут меняться в течение многих избирательных циклов. - тип лонгитюдных данных, которые очень сложно собрать.
Математическое моделирование имеет некоторые ограничения: «Реальный мир беспорядочный, и я думаю, что мы должны принять это в той мере, в какой это возможно, и модели не охватывают весь этот беспорядок», - говорит Нейхейзел.
Но Нейхайзель был взволнован, когда к нему подошли физики, чтобы поговорить о новой работе. Он говорит, что модель обеспечивает «интересное окно» в процессы, связанные с динамикой мнений и эффектами кампании, точно фиксируя ряд эффектов «аккуратным способом».
«Сложная динамика сильно взаимодействующих, нелинейных и неупорядоченных систем долгое время вызывала интерес, - говорит Тивари.«Есть много преимуществ в изучении социальных систем с помощью математических и вычислительных моделей. Эти модели дают представление о краткосрочном и долгосрочном поведении. Однако такие усилия могут быть успешными только тогда, когда социологи и физики объединятся для сотрудничества».