Эволюция дружеской конкуренции между ИИ и людьми
AlphaGo от Google недавно победил легендарного 18-кратного чемпиона мира, Ли Се-дола в первых двух играх своей серии. Мы решили вернуться к истокам ИИ против человеческих игр.
IBM AI Champions
Стремление к пределам дружеской конкуренции между людьми и ИИ, вероятно, попало в сферу популярной культуры в 1997 году, когда IBM Deep Blue побеждала Гарри Каспарова, чемпиона мира по шахматам в то время. Есть некоторые разногласия вокруг события, которое было освещено в фильме « Игра поверх: Каспаров и машина», но независимо от мнений о ситуации, ИИ, играющий в шахматы на таком высоком уровне, является большим достижением.

Deep Blue против Гарри Каспарова (Изображение из новостей NBC)
Deep Blue может оценивать 200 миллионов позиций в секунду, что было особенно впечатляюще в 1997 году, но AI ограничивался параметрами игры в шахматы. IBM позже взяла эту идею на новый уровень с Уотсоном, который попал в центр внимания СМИ, когда он выиграл Jeopardy! против двух бывших чемпионов. Идея Уотсона заключалась в том, чтобы создать компьютер, который может научить себя новым вещам, чтобы использовать его огромную вычислительную мощь для внесения информации о процессе, как это делает человек. С тех пор, как Jeopardy! включает в себя широкий спектр предметов, и вопросы, заданные на показе, еще не заданы, Уотсон не мог просто найти ответы, просматривая текст. Ему нужно было бы думать как человек, собирая ключи из контекста. С тех пор мы слышали о Уотсоне.

IBM Watson, новый повелитель Jeopardy
Вступает новый игрок
AlphaGo, программа AI, разработанная компанией DeepMind от Google, недавно совершила еще один подвиг в сфере игр. Программа ИИ победила 18-го чемпиона мира Ли Се-дола в двух играх Go, древней китайской настольной игры, которая сложнее, чем шахматы из-за бесконечного количества возможностей для ходов. Поскольку для ходов нет конечного набора данных, AlphaGo должен принимать решения, основанные на интуиции, вместо того, чтобы извлекать из базы данных движение, которое является наиболее стратегическим на основе вероятности. Серия с пятью играми еще не закончена, и у Ли еще есть шанс вернуться и выиграть все, но шансы не в его пользу.
Ли был уверен в своих способностях перед матчами, но в конце концов должен был склонить свою шляпу к AlphaGo. Он рассказывал об играх на послематчевой пресс-конференции:
«Вчера я был удивлен, но сегодня это больше, чем я - я потерял дар речи, я признаю, что это была очень явная потеря с моей стороны. С самого начала игры я не чувствовал, что я был лидером."
Выиграйте или проиграйте, Ли заслуживает признания за то, что он принял вызов и конкурировал с AlphaGo, особенно учитывая, что прошлогодние соревнования против игроков в ИИ. Оставайтесь с нами в игре 3, которая начинается сегодня вечером в 10:30 по восточному времени США. Вы можете найти живой эфир предстоящей игры и посмотреть первые две игры на канале Youtube DeepMind.