Эта компьютерная система показывает, как будет выглядеть ваше лицо после 40 лет

Эта компьютерная система показывает, как будет выглядеть ваше лицо после 40 лет
Эта компьютерная система показывает, как будет выглядеть ваше лицо после 40 лет

Короткие байты: Возможно, вы использовали много инструментов для определения возраста, а как насчет инструмента, который заставляет вас выглядеть старше или моложе? Команда исследователей из Orange Labs, Франция, использовала два метода машинного обучения для разработки системы, которая выполняет этот процесс с точностью до 80%. Эта компьютерная система, получившая название Age Conditional Generative Adversarial Network, может использоваться для выявления людей, которые пропали без вести в течение длительного времени.

Вы помните, как сильно не справился робот определения возраста Microsoft? Сказав это, когда-нибудь задумывались, как вы будете выглядеть в ближайшие 30 или 40 лет? Есть несколько методов, чтобы сделать это для вас. В то время как многие из них не могут сохранить идентичность лиц в процессе, другие очень дороги и отнимают много времени. Теперь некоторые исследователи используют машинное обучение, чтобы сделать эту работу легко.

Григорий Антипов из французской Orange Labs разработал машину глубокого обучения с помощью своих приятелей. Помимо того, что лица выглядят старше, компьютерная система также может сделать пожилые лица моложе. Этот процесс называется возрастной условной генеративной состязательной сетью.

2 машины глубокого обучения - генератор лица и дискриминатор лица

Подход, использованный командой Антипова, использует две системы машинного обучения, которые включают генератор лица и дискриминатор лица.
Подход, использованный командой Антипова, использует две системы машинного обучения, которые включают генератор лица и дискриминатор лица.

Эти машины были проданы с использованием 5000 лиц в возрастных группах 0-18, 19-29, 30-39, 40-49, 50-59 и 60+ лет. Эти лица были выбраны из IMDb и Википедии. Машина была в состоянии изучить особенности подписи каждой группы, которые были использованы для нанесения на другие лица.

После этого система распознавания лиц изучает синтетически сгенерированные лица и сообщает, можно ли по-прежнему выбирать исходную идентичность.
После этого система распознавания лиц изучает синтетически сгенерированные лица и сообщает, можно ли по-прежнему выбирать исходную идентичность.

В тестах, проведенных исследователями, их система определяла правильно состаренные лица примерно в 80% случаев, что превышает 50% времени для других процессов.

Но какая польза от такой системы? Исследователи говорят, что их методика может быть использована для поиска людей, пропавших без вести в течение многих лет. Что ж, давайте посмотрим, насколько эффективно этот метод используется в реальных жизненных ситуациях в ближайшем будущем.

Вам понравилась техника старения лица? Какими могут быть его будущие приложения? Не забудьте поделиться своими взглядами.

Бонусное видео: