Данные: Новая валюта
Большие данные являются очень ценными.
По данным IBM, каждый день создается.5 квинтиллионов байт данных. И в исследовании, проведенном журналом Forbes Magazine, «70% ИТ-руководителей считают, что их организация использует ценность из больших данных, что крайне важно для их будущего успеха». Большие данные действительно большие - массивные, на самом деле - потому что в информационную эпоху в данных содержится секрет большего количества денег. Подумайте, например, что приложение Uber по прокату велосипедов оценивается в 42 миллиарда долларов не потому, что это реальная услуга такси, а потому, что он стал искусным собирать информацию от своих клиентов, которая, скорее всего, станет более ценной, чем сами клиенты.
Собственный бизнес Убер - большие данные.
Рыночная экономика, основанная на данных (DDME), добавила в экономику США 156 миллиардов долларов дохода и заработала более 675 000 рабочих мест только в 2012 году. Более 70% стоимости DDME - 110 миллиардов долларов дохода и 478 000 рабочих мест - зависит от способности фирм обмениваться данными через DDME. Доходы крупных компаний по анализу данных растут, и инвесторы вкладывают деньги в эту область.
Чем больше данных имеет доступ бизнес, тем выше вероятность его успеха. Большие данные помогают сократить операционные издержки, направленные на улучшение управления и рост клиентов. Простым примером этого является то, когда продавцы на Amazon или eBay изучают данные, чтобы узнать, какие предметы находятся в первостепенной потребностямости. Большинство новичков начинают свой онлайн-бизнес, ссылаясь на список самых продаваемых Amazon, потому что лучше понять рынок до поиска инвентаря. Данные могут быть такими же подробными, как и количество проданных товаров, время, в течение которого изделие торговалось, какое время дня было продано больше всего, какая средняя прибыль продавца и так далее.
Fire Stick - № 2 в списке лучших продавцов Amazon. Нет причин.
Любой бизнес - от ресторанов до софтверных компаний - требует успеха данных. В сегодняшнем связанном мире люди, организации, мертвы, если они не в сети. Эти цифровые следы преобразуются в данные, которые моделируют поведение и желания клиентов. Хотите продать свой новый комплект разработчика клиентам? Для этого вам понадобятся данные.
Большие данные являются основой автоматизации в таких отраслях, как наука о здоровье и космические технологии, и помогают управлять Интернетом вещей (IoT). Автономные транспортные средства могут быть более надежными, чем люди, но это только в случае, если машина оснащена достаточным количеством данных. Tesla Motors, которая только что развернула свою первую полуавтономную функцию в модели S, имеет несколько датчиков, оборудованных по всему телу автомобиля, которые собирают данные для безопасного вождения из своего окружения. Автомобиль анализирует эти данные и узнает о трюках более плавного вождения в швах. Когда один автомобиль что-то узнает, эти данные передаются всему флоту Тесла, поэтому все автомобили узнают то же самое.
Так как насчет Google, матери всех данных? Причина в том, что это одна из самых ценных компаний в мире: она знает больше всего. Google анализирует данные из тем, которые ищут люди, которые помогают алгоритму поиска Google постепенно становиться более интеллектуальным и все более быстрым. Причина Yahoo! и Bing не так хороши, как Google не потому, что Yahoo или Microsoft не могут позволить себе нанять лучших инженеров: это потому, что пользователи настолько зависимы от Google, что они укрепляют базу данных, чтобы сделать ее быстрее и лучше при каждом поиске.
Все это означает, что инженеры имеют доступ к компаниям, которые могут предоставить любой необходимый анализ данных. Например, Terapeak может помочь инженерам понять, какие элементы горят на eBay, чтобы оценить интерес потребителей. Для стартапов Kissmetrics - хороший вариант: компания может точно сказать, какие клиенты будут достигнуты, и какие дорожные блоки должны быть решены. Компания, основанная в Юте, называется Domo, которая предоставляет заказчикам решения IoT. EE бы хорошо следить за тем, как большие данные могут решить их дилеммы: в конце концов, данные являются конечной силой, обеспечивающей технологические прорывы.