Данные, собранные из распределительных сетей
Этот тезис начинается с изучения существующих соглашений об именах, используемых в энергетических системах. Изучаются два стандарта: COMTRADE и IEC 61850, которые определяют организацию данных. Эта информация используется для создания нового соглашения об именах для будущего использования в больших приложениях для интеллектуального анализа данных.
Большой анализ данных и аналитика в области автоматизации подстанций и управления сетью (на фото: подробный обзор событий подстанции и аналитических отчетов, кредит: Jonaas Puurtinen)
Основная цель этого тезиса - изучить и протестировать различные способы более эффективного использования данных, собранных из распределительной сети. Объем этого тезиса ограничивается рассмотрением способов получения большей выгоды от данных процесса и записей нарушений.
Целью является разработка, тестирование и оценка системы, способной собирать, хранить, автоматически анализировать сетевые данные и визуализировать результаты в легко читаемой форме в реальной сети распределения электроэнергии.
Практическая работа этого тезиса заключалась в разработке, программировании и тестировании алгоритма автоматического расчета времени защиты на основе данных, полученных из записей неисправностей.
В дополнение к этому было разработано новое соглашение об именах для использования в будущих базах данных, которые используют эти функции автоматического анализа.
Современная архитектура распределительной сети
Структура
В главе 2 рассматривается состояние сегодняшней среды распределения электроэнергии. Текущая энергетическая система пересматривается, и в ней перечислены ожидания. Представлена его базовая архитектура и соглашения по ее управлению с помощью систем автоматизации подстанций.
Эта глава призвана дать базовый уровень и мотивацию, для которой этот тезис. Приводятся некоторые мысли о том, почему непрерывное распределение электроэнергии так важно в современном мире и как будущее выглядит с точки зрения смарт-сетки.
Когда потребность будет установлена, глава 3 приближается к решению, предоставляя полное введение в одно из самых больших явлений, влияющих на системы автоматизации - большой интеллектуальный анализ данных. В этой главе большим данным дается базовое определение и некоторые способы его использования.
В конце главы 3 представлен сценарий того, как будущая компания по распределению электроэнергии может использовать большие данные в свою пользу.
В главе 4 рассматривается самая большая проблема, с которой приходится иметь дело с большими системами анализа данных, а именно с разнообразием данных. В этой главе обсуждаются базовые уровни использования уже общепринятых стандартов в качестве способов структурирования и стандартизации собранных данных.
В главе 4 описывается запись нарушения и стандарт, определяющий ее форму, а также новое соглашение об именах, разработанное специально для алгоритмов автоматического анализа, которое в значительной степени основывается на уже широко распространенном стандарте IEC 61850.
В главе 5 концепция интеллектуального анализатора системы представлена как возможное решение для большого интеллектуального анализа данных в приложениях энергосистемы. Компоненты системы вводятся и объясняются их функции. В конце этой главы простое доказательство тестирования концепции выполняется в моделируемой среде.
6-я и последняя большая глава этого тезиса посвящена практическим пилотным испытаниям системы в реальной системе распределения электроэнергии. Несколько анализирующих случаев представлены решениями для их решения.
Наконец, представлен возможный способ визуализации результатов.
Заглавие: | Большая добыча данных как часть автоматизации подстанций и управления сетью - диплом магистра по научной работе ПУУТИНЕНА, JOONAS в TAMPERE UNIVERSITY OF TECHNOLOGY |
Формат: | |
Размер: | 3, 00 МБ |
Страницы: | 77 |
Скачать: | Прямо здесь | Загрузить обновления | Получить технические статьи |
Большой анализ данных и аналитика в автоматизации подстанций и управлении сетью